产品详细介绍奥龙（AOLONG）研究生教育管理系统助力高校信息化建设！         随着我国高校教学体制改革的发展，更加体现出以人为本的教育方针政策。学生自主地选择专业及专业方向、学生与导师的双向互选、课程的选修机制、成绩审核、学分制等管理方式的改革向传统的管理软件提出了新的挑战。基于这种广泛的需求。在充分综合各高校研究生管理特点的前提下， 在多年深入研究的基础上，我公司推出了一整套能够适应新的教学体制、能够最大程度满足高校研究生现代化管理要求的教育信息管理系统。 AOLONG研究生教育信息管理系统涉及到学生从入学到毕业的全过程管理，包括学籍管理、导师双向选择、专业培养方案/个人培养计划、开课 / 排课、选课、排考、中期考核、成绩管理、论文管理、学位管理及教学质量监控等多个环节。“研究生教育信息管理系统”包括系统工具、学生管理、教师管理、导师互选管理、培养管理、开课管理、排课管理、考务管理、免修管理、成绩管理、质量监控、教学资源管理、学科建设、学位管理、网页功能管理等十余个子系统，适用于招收研究生的综合性大学、学院，能够完成学年制、学年学分制、完全学分制管理部门对研究生从入学到毕业离校的全过程管理。  研究生教务管理工作是研究生教育中的一个极为重要的环节，是整个研究生管理的核心和基础。面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，随着计算机及通讯技术的飞速发展，各个方面都对研究生教务管理工作提出了更高的要求。尽快改变传统的管理模式，运用现代化手段进行科学管理，已经成为整个研究生教育系统亟待解决的课题之一。 AOLONG研究生教育信息管理系统（ES）是一个大型复杂的计算机网络信息系统，采用基于浏览器/服务器（B/S），客户端/服务器（C/S）混合的应用体系结构来建设高校研究生网络信息管理系统，使研究生教务管理真正实现远程办公、异地办公。满足各类高校现在和将来对信息资源采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求，实现信息资源的高度集成与共享，实现信息资源的集中管理和统一调度。为各级决策管理部门提出准确、及时的相关信息和快捷、方便、科学的决策分析处理系统；为信息交流、教务管理提供一个高效快捷的电子化手段；最终达到进一步提高各级领导科学决策水平，提高研究生管理部门、各院系研究生管理人员管理水平与办公效率，减轻工作负担的目的  系统设计宗旨：计算机能做的尽量让计算机做，计算机不能做的才使用手工方式处理，教学工作能下放的尽量下放，将研究生管理单位的老师工作从繁重的，机械化中解放出来，投入到实际的教学管理、监督和改革中。 适用范围:学校研究生管理部门、各招收研究生的系（部） 典型用户案例：中科院研究生院、中国矿业大学、北大基础医学院、 南京航空航天大学、上海中医药大学、吉林农业大学、云南中医学院、武汉体育学院、长春理工大学、长春师范学院等众多研究生院。

李天来院士团队许涛课题组在Science子刊发布植物器官脱落分子机制最新研究成果

本发明公开了一种动态云服务请求下数据中心多能源的在线控 制系统，包括系统状态监控模块、负载调度模块和多源供能系统管理 模块，负载调度模块包括延时敏感型请求调度子模块和延时容忍型作 业调度子模块，系统状态监控模块用于每隔一段时间接收来自用户的 云服务请求，判断云服务请求是延时敏感型请求还是延时容忍型作业， 并在云服务请求是延时敏感型请求时将该云服务请求发送到负载调度 模块的延时敏感型请求调度子模块，在云服务请求是延时容忍型作业 时将该云服务请求发送到负载调度模块的延时容忍型作业调度子模 块。本发明能够优化数据中心供能系统的长期运营开销，并且不需要 提前获取任何系统数据或者假设任何的稳态分布。 完成人：金海、刘方明、邓维 

本发明公开了一种云服务分布式数据中心系统，包括系统状态 监控模块、负载接纳控制模块、负载路由分发模块、负载调度模块和 多源供能管理模块，系统状态监控模块用于获取来自不同用户的云服 务请求，记录云服务请求与云服务请求相关的信息，并将云服务请求 传送到负载接纳控制模块，负载接纳控制模块用于根据接收到的云服 务请求的数量选择部分云服务请求，并将这些云服务请求发送到负载 路由分发模块，负载路由分发模块用于将接收到的云服务请求分发到 对应的数据中心进行处理。本发明能够解决现有系统中存在的数据中 心供能系统的长期运营开销大，新能源供应不稳定、电价波动、需要 提前获取系统数据或者稳态分布的问题。 

一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法，根据执行计算处理数据集的情况，生成计算 集和数据集集合的访问关联矩阵，计算出任意两个数据集之间的计算相关度，生成对应的计算相关度矩 阵;计算每个数据中心的基本容量，定义布局关联矩阵，根据计算相关度部署数据集。本发明通过构建 访问关联矩阵和布局矩阵，给出计算相关度的具体数学表示，根据建立的计算相关度矩阵，以低复杂度 的方法实现数据布局，并将新数据和中间数据动态部署至合适的数据中心，可以有效减少跨数据中心数 据调度，提高系统的访问性能。