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一种Flindersine衍生物在防治农业真菌性病害中的用途
本发明属于天然药物化学领域,公开了系列一中Flindersine衍生物在防治农业真菌性病害中的用途。该类衍生物对两种植物病原真菌表现出不同程度的抑制活性,其中Nb‑2‑2对立枯丝核病菌的活性最好,EC50值可达6.228μg/mL,Nb‑2‑2对稻瘟病菌的活性最好,EC50值可达6.43μg/mL,Nd‑3对番茄灰霉病菌的活性最好,EC50值可达2.956μg/mL,明显优于对照药物嘧霉胺。本发明所涉及化合物合成方法简单且原料廉价易得,有望开发为一种新型农业抗细菌剂。
兰州大学 2021-01-12
脑神经在头颈部分布模型十二对脑神经XM-639
XM-639脑神经在头颈部分布模型(十二对脑神经)   XM-639脑神经在头颈部分布模型(十二对脑神经模型)上带部分颅底,眶的上壁和外侧壁已剖掉,暴露出眼球、眼球外肌和眶内神经、下颌支及部分颞骨、颈部浅层肌除去暴露出脑神经在颈部的分布;颅底内面可见十二对脑神经出入颅底孔裂的情况,在正中面上,上鼻甲粘膜内可见嗅神经丝穿筛孔进入嗅球,切开鼻腔外侧壁暴露翼腭神经节及其分支;眶内显示眼球、眼球外肌, 动眼神经、滑车神经、展神经、三叉神经眼支和睫状神经节的位置的分布;下颌支及颞骨一部已切去,显露三叉神经的上颌神经,下颌神经的走行、分支、分布和下颌下神经节;面神经在面神经管内分出岩大浅神经和鼓索的情况,舌咽神经、迷走神经在颈部走行、分布情况,副神经支配胸锁乳突肌和斜方肌,舌下神经进入舌内等情况。 尺寸:放大2倍,42.5×15×40cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
北京市2022年度边缘计算节点(MEC)设备研制科技攻关“揭榜挂帅”项目指南的通知
为进一步支持北京市高级别自动驾驶示范区建设有关工作,强化科技支撑力量,推动边缘计算节点设备的研发应用,北京市科委、中关村管委会会同北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室(以下简称市自驾办),面向本市征集边缘计算节点(MEC)设备研制科技攻关项目,本次征集采用“揭榜挂帅”形式进行,
北京市科学技术委员会 2022-05-26
一种UPFC接入系统的方法、UPFC五节点功率注入模型及潮流计算方法
本发明公开了一种UPFC接入系统的方法,将并联换流器通过并联耦合变压器Tsh与节点k相连,节点k通过变电站变压器T进行升压,接入到串联侧线路母线上,第一串联换流器通过第一串联耦合变压器Tse1连接在第一回线路i1j1上,第二串联换流器通过第二串联耦合变压器Tse2连接在第二回线路i2j2上,第一串联换流器和第二串联换流器均连接直流电容C1两端,且第一串联换流器和第二串联换流器均耦合连接并联换流器。本发明还公开了UPFC五节点功率注入模型及潮流计算方法。本发明可以对串联侧两回输电线路分开实现潮流控制,实现N?1故障下单回线路的断面潮流控制,并且该模型并联侧接入低压侧,提高了接入节点电压水平,能够体现并联侧节点及其后续线路的影响。
东南大学 2021-04-11
大型低温多效海水淡化装置国产化基础研究及热力系统计算软件研发
我国现在运行的压水堆核电厂发电效率约为 33%,核燃料放出热量的 2/3被作为废热排入海中,造成热污染;较先进的火力电厂的发电效率也仅 40%左右。而水作为人类最宝贵的不可替代的自然资源,水短缺问题正日益影响着全球的生态环境和社会、经济发展。海水淡化技术是解决水资源紧缺问题的一条有效 途径,世界各国也越来越重视这种新技术。低温多效蒸发海水淡化(LT-MED)技术预处理简单,工作温度低,传热效率高,系统操作弹性大,并可有效地利用锅炉等余热或其它低位热能,电厂实现水电联产,成为海水淡化的主流技术之一。 针对日产万吨级 LT-MED 设备国产化,开展了相关基础研究,对 LT-MED 蒸发器的水平管结构、材料及布置形式,在低温低压、管内外均发生相变条件下进行了传热和流动的试验研究,获得了水平管降膜蒸发的基础数据,并确定了管外海水喷淋参数和管内蒸汽参数对传热特性及管内流动阻力特性的影响,得到了传热准则关联式和阻力计算关联式;建立了低温多效海水淡化装置单效蒸发器的热力计算模型,运用实验关联式,考虑了海水喷淋密度、温度、盐度,以及管内蒸汽流量、压力对传热系数的影响,也考虑了水和海水的物性随温度或盐度的变化。研发的计算程序可获得蒸发器内部流动与传热各参数的分布,结果与黄骅电厂工程实际符合良好。还研发了 TVC-MED 热力计算,该程序可用于蒸发器和 MED 系统的结构设计和运行参数优化,具有重要的实用价值和学术价值。为我国自行设计、开发高效水平管降膜蒸发器奠定了理论和实验基础。 
西安交通大学 2021-04-11
由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法 为计算智能与深度学习的结合开辟新路
随着计算智能方法得到更广泛的应用,其从问题本身学习的能力亟待增强。为此,越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常,这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练,而且受维度灾难的影响,这类方法通常很难解决维度较高的问题,约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法。
南方科技大学 2021-04-14
一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法、系统及计算机程序产品
本申请涉及机械工程技术领域,特别涉及一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法,其中,方法包括:基于状态观测数据构建多状态退化过程的连续时间齐次马尔科夫链模型;利用期望最大化算法联合估计待估的状态转移参数和观测参数,结合贝叶斯定理实时更新系统处于各个采样时刻的后验概率,以计算系统的条件可靠度,以长程期望平均费用最小化为目标,寻求最优条件可靠度控制限;推导计算半马尔科夫决策过程中转移概率、期望驻留时间和期望维修费用,以确定多状态复杂系统维修决策。由此,解决了相关技术中,未考虑到在系统各状态失效率的区别且最优停机阈值为虚拟的复合指标,导致维修决策缺乏准确性和针对性,影响系统的可靠性等问题。
南京工程学院 2021-01-12
温医大麻醉团队在顶级医学期刊JAMA发表研究成果
12月20日,温州医科大学麻醉学科金胜威、李挺、高昉教授团队以第一单位在国际顶级临床医学期刊JAMA(TheJournaloftheAmericanMedicalAssociation,影响因子56.27)发表研究成果,阐明了不同麻醉方法对老年患者术后脑功能的影响。
温州医科大学 2021-12-22
在钠金属薄膜和等离激元光子器件研究方面上的重要突破
研究团队发展了独特的液态金属旋涂工艺,制成了金属钠薄膜,首次揭示了金属钠膜的优异光波段等离激元特性。
北京大学 2021-04-11
肖伟烈团队在二萜类抗炎活性分子研究方面取得重要进展
云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈团队在具有抗炎活性的天然小分子研究方面取得新进展,围绕巨噬细胞NLRP3炎症小体和NF-κB信号通路,从多种药用植物中发现了一系列结构新颖、活性显著的二萜类化合物。 该团队从大戟科大戟属植物泽漆(Euphorbia helioscopia)中发现三个具有重排Jatrophane-型骨架的新颖二萜衍生物, Euphopias A–C。其中Euphopias A和B 是以三环[8.3.0.02,7]十三烷为核心的新骨架二萜,Euphopia C则是以四环[11.3.0.02,10.03,7]为核心的新骨架二萜。
云南大学 2021-02-01
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