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电机故障检测实训考核装置
产品详细介绍企业信息您只要致电:021-55884001(袁经理)我们可以解答 电机故障检测实训考核装置 的相关疑问!我们可以帮您推荐符合您要求的 电机故障检测实训考核装置 相关产品!找不到所需产品?请点击 产品导航页当前产品页面地址:http://www.shfdtw.com/productshow-106-1494-1.htmlTW-DJG01电机故障检测实训考核装置一、技术参数1、输入电压:三相四线制380V±10%  50Hz2、工作环境:环境温度范围为—5℃~+40℃  相对湿度<85%(25℃) 海拔<4000m3、装置容量:≤1.5kVA4、安全保护:具有过流、漏电、短路、超量程等二、装置的配置实训装置由电源控制屏、实训桌、仪表及连接导线等组成。(一)电源控制屏(铁质双层亚光密纹喷塑结构,铝质面板)1、交流电源部分    提供三相0~450V可调交流电源,同时可得到单相0~250V可调的交流电源,配有一台三相同轴联动自耦调压器(规格1.5kVA、0~450V)。可调交流电源输出处设有过流保护装置,当相间、线间过电流及直接短路均能自动保护,克服了更换保险丝带来的麻烦,并具有过流声光告警。控制屏的供电由启停按钮进行控制,具有漏电声光告警等功能;配有指针式交流电压表,可方便地指示三相电网和三相调压输出的每一相的线电压。2、直流电源部分220V/0.5A直流电源一组,具有短路保护功能;0~240V/3A可调直流高压电源一组,具有过压、过流及短路保护功能3、 设置故排、排除故障模块  该模块设有设故区和排故区,设故区可对单相异步电机、三相异步电机、同步电机、直流电机的常见电气故障进行设置;排故区可让学生动手进行故障测试,并把测试出的故障加以排除,从而提高学生的电机检测技能。4、 电机模块部分  配有单相电容运转异步电动机、三相鼠笼式异步电动机、同步电动机及直流并励电动机,设有对应电机控制及运行状态指示,在电机短路故障模拟时能迅速的切断电源,以保护设备的安全使用。(二)实训桌实训桌为铁质双层亚光密纹喷塑结构,桌面为加厚钢板喷塑,结构坚固,形状似长方体封闭式结构,造型美观大方;设有抽屉用于放置工具、存放资料等。桌面用于安装电源控制屏并提供一个舒适的工作台面。实训桌底部装有四个万向轮和紧固机构,便于移动和固定。(三)仪器仪表1、交流数字电流表(三只表): 测量范围0~5A,带有毫安、安培指示(量程自动判断,自动切换),输入阻抗为0.5Ω,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。2、交流数字电压表(一只表): 测量范围0~500V(量程自动判断,自动切换),输入阻抗1M,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。3、直流数字电流表(两只表):测量范围0~5A,带有毫安、安培指示(量程自动判断,自动切换),输入阻抗为0.25Ω,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。4、500V等级兆欧表。5、便携式数字万用表6、直流数字电压表(一只表):测量范围0~500V(量程自动判断,自动切换),输入阻抗10M,精度0.5%±5字,具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。(四)实训导线及配件采用高可靠护套结构手枪插连接线(不存在任何触电的可能),里面采用无氧铜抽丝多股线,达到超软目的,外包丁晴聚氯乙烯绝缘层,具有柔软、耐压高、强度大、防硬化、韧性好等优点,插头采用实芯铜质件外套铍轻铜弹片,接触优良。
上海天威教学仪器设备有限公司 2021-08-23
硫化氢气体检测管
产品详细介绍 硫化氢气体检测管 比长式气体检测管原理及使用方法原理CO、CO2、H2S、O2、SO2、NH3等检测管的基本测定原理为线性比色法,即被测气体通过检定管与指示胶发生有色反应,形成变色层(变色柱),变色层的长度与被测气体的浓度成正比。2、主要技术参数(见附表)3、附件(每盒)①胶管一段;Φ3×5,长度20cm②小砂轮一片4、贮运条件本品应避光保存于阴凉干燥处,严禁日光照射,保存温度不超过40℃,玻璃制品,小心轻放。5、使用方法各种检定管均可与气体检定管用圆筒型正压式采样器等配套使用。于测定现场用空气冲洗采样器后,取一定体积的现场空气,把检定管两端切开,用短胶管将检定管的下端(浓度标尺有“0”的一端)连接在采样器(检定器)的出气口上,按规定时间匀速通过检定管,然后按检定管变色柱(或变色环)上端指示的数字,直接读取被测气体的百分浓度。  各种气体检测管主要技术参数表
北京华博科技制造有限公司 2021-08-23
在线多参数水质检测仪
一、产品用途: ZXQCS型在线多参数检测仪是用于在线连续测量水中多参数(温度、电导、溶解氧、酸碱度、浊度等),并能定时上传数据的仪器。本仪器可广泛用于饮用水、废水、工业循环水等的水质多参数测量和监测。(注:参数最多可扩展至9个)
上海海恒机电仪表股份有限公司 2021-12-08
工业缺陷检测平台 (Industrial Defect Detection Platform)
工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景,融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术,实现检测传送带上的铝片缺陷情况,配合机械臂将有缺陷的铝板取出,从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 
重庆海云捷迅科技有限公司 2022-06-17
工业缺陷检测平台 (Industrial Defect Detection Platform)
工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景,融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术,实现检测传送带上的铝片缺陷情况,配合机械臂将有缺陷的铝板取出,从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 
英特尔FPGA中国创新中心 2022-05-24
六工位公差综合检测实训台
六工位公差综合检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司 2022-07-21
机械装调与检测实训台
机械装调与检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司 2022-07-21
一种提高激光转盘斩波调 Q 性能的装置及调 Q 激光器
本发明公开了一种提高激光转盘斩波调 Q 性能的装置及包含该 装置的调 Q 激光器,装置包括位于谐振腔内部或外部的伽利略望远镜 装置以及位于谐振腔内部用于对压缩后的激光光束进行调 Q 的转盘斩 波调 Q 器件。激光介质为一个时,第一伽利略式望远镜装置位于谐振 腔之内,用于压缩激光光束直径,以减少 Q 开关时间增强调 Q 效果; 激光介质大于一个时,第二伽利略式望远镜装置位于谐振腔之外,由 各路激光谐振腔共用,用于将多路
华中科技大学 2021-04-14
科研进展 | 西湖大学李小波团队发现岩藻黄素合成酶与合成机制
西湖大学生命科学学院李小波团队在The Plant Cell在线发表了题为An unexpected hydratase synthesizes the green light-absorbing pigment fucoxanthin的最新研究论文,报道了"海洋杂色藻岩藻黄素(Fucoxanthin)生物合成途径中末端酶,其催化了岩藻黄素中特征的酮基(keto)的产生"。
西湖大学 2023-05-04
基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法,其包括以下步骤:(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上,利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号;(2)对采集到的所述振动信号进行多尺度小波分解,以得到小波灰度图;(3)按照预先训练过的卷积神经网络的输入形式,对所述小波灰度图进行预处理;(4)将预处理后的所述小波灰度图输入到所述卷积神经网络,所述卷积神经网络对接收到的所述小波灰度图进行分析诊断,以得到所述旋转机械的故障诊断结果。
华中科技大学 2021-04-13
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