兰州大学项目组通过多年研究，发现癫痫宁在预防或 治疗阿尔茨海默病方面具有显著的效果，且毒性较单味药明显降低 , 已针对癫痫 宁新适应症申报核心中国发明专利 2 件（授权 1 件）、PCT 专利 1 件、 欧洲专利 1 件、美国专利 1 件，具有自主知识产权。 目前已项目组完成了部分临床前研究的工作，未来计划与昆药集团合作，实现癫痫宁抗阿尔兹海默症新功能主治的补充申请注册。 

青岛伟海金属科技有限公司成立于2015年12月08日，注册地位于山东省青岛市黄岛区琅琊台南路西、海滨十二路北，法定代表人为肖茂格。经营范围包括研发、制造、销售：手推车、工具车、搬运车、仓储车、医疗洗涤衣物车、仓储笼、货架、花架车、脚轮、万向轮、电子配件、汽车配件、五金冲压配件；机械配件加工；产品、品牌的网络推广、宣传；批发、零售：建筑材料、橡塑制品、化工产品（不含危险化学品及一类易制毒化学品）、日用百货；货物进出口；经营其他无需行政审批即可经营的一般经营项目。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）青岛伟海金属科技有限公司具有1处分支机构。

总部位于四川省成都市高新技术开发区国家软件产业园基地一-天府软件园，是一家集研发、生产、销售于一体并拥有多项自主核心知识产权的高新技术企业，从事中国教育信息技术研究的先导型企业，深圳市教育信息化行业协会聘用专家、四川省教育装备行业协会高等教育专业委员会常务理事、政府重点扶持的国家级高新技术企业。成立以来取得了多项软件著作权及相关专利证书，并通过了国家3C认证、高新技术企业认证、ISO9001认证、中国电子技术标准化研究院认证等多项国家级资质认证。 因为专注所以精通，因为精通所以领先。作为智能吊麦扩声系统的首创者，海普迪进入教育行业，通过多年的不懈努力，海普迪已经成长为智慧教学环境整体解决方案领先供应商，致力于为学校打造优质的常态化智慧教学环境。 公司在成都、深圳设立有研发中心，在全国共设有28个办事处，培养了一支技术精湛，响应及时，服务用心的团队，为客户提供一站式的产品服务和智慧教室整体解决方案

深圳前海格致科技有限公司是一家集研发、生产、销售及培训为一体的人才培养系统解决方案提供商。公司秉承格物致知，知行合一，“从实践中来到实践中去”的人才培养原则，围绕智能控制、机器人及人工智能三大主要方向，将相关高新及前沿技术融入人才培养方案，为高校和企业培养适合当代满足未来工业发展的复合型人才。公司聘请高校相关领域的著名学者和企业的资深工程师作为技术顾问，建立一支高学历高水平的研发梯队，深耕细作，砥砺前行，与高校深度融合，产学合作，为中国工程应用教育贡献自己的力量，为工业发展提供源源不断的优秀复合型应用型乃至创新型人才。 公司创立于全球科技创新之城，同时也是全球第四大湾区粤港澳大湾区的核心地区—深圳前海。位处科技创新前沿腹地，可以快速将前沿高新技术融入培养方案；同时依托众多高新技术企业，具有得天独厚的人才输出通道。

本发明公开了一种有压突扩突跌圆形射流消能工。所述有压突扩突跌圆形射流消能工包括与有压泄洪洞衔接的第一过渡段、矩形闸室段、消力池，其结构特点在于还包括第二过渡段和等孔径圆管段，所述第一过渡段、矩形闸室段、第二过渡段、等孔径圆管段和消力池依次衔接相连；所述等孔径圆管段的孔径应满足下述不等式：0.2B

麒麟工坊-以企业化实训场景为载体，围绕生态适配、移植技术为核心。企业导师将真实项目带进学校，并设置关卡进行知识模块训练。

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厄尔尼诺现象，是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象，平均每2-5年发生一次，对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化，以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度，对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日，由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上，首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” （即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测），将对厄尔尼诺现象的发生，特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域（Nino 3.4）近海平面空气或海表温度的复杂度（包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性）。利用这一方法，作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系，即一年内（1月1日-12月31日）Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大，那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现，作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小（由该区域 System Sample Entropy 量化）来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份，以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个，特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生，并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件，其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测，而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法，将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动，控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响，将意义重大！ 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 （PIK）樊京芳博士作为通讯作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究，特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。