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深度学习智能车
产品介绍
深度学习智能车搭载Intel-i5高性能处理器，以深度学习框架为基础，板载超声波、近红外、陀螺仪、地磁、蓝牙等传感器、双摄像头配置，可实现数据采集、模型构建、车道线、人行道、限速标志、弯道待转等交通标识，系统涵盖深度学习及无人驾驶视觉算法知识点应用。同时是中国机器人及人工智能大赛的参赛平台。
北京钢铁侠科技有限公司
2022-07-22
NOx 脱除技术深度集成
西安交通大学
2021-04-10
产教深度融合 创新物联网专业人才培养
物联网作为我国重点发展的战略性新兴产业之一，对于支撑“网络强国”和“中国制造2025”等国家战略具有重要意义。然而，当今高校物联网专业却普遍面临人才培养与产业发展不适配、教育内容与产业技术应用相脱节等挑战。本案例通过构建“多主体参与、多模式共融、多层次渐进”的物联网产业学院，全面推动企业优势与教育资源融合，从人才培养目标重构，产教融合创新平台搭建，以及“专创融合”+“赛教融合”的人才培养模式构建等方面，全面提升物联网专业人才培养质量，着力培养创新能力强、可适应经济社会发展需要的高质量工程技术人才，使学生实践能力显著增强，就业率和创业成功率大幅提升。
天津市大学软件学院
2025-05-16
【长春日报】搭建深度对接桥梁 “人才双选”激活就业动能
逐梦热土，一场人才与企业双向奔赴的盛会奏响了东北振兴发展强音！第63届高等教育博览会人才专区的东北地区2025届高校毕业生人才双选会，吸引了东北三省一区的数百家企事业单位及1.2万余名毕业生等青年人才积极参与，累计提供优质岗位1.3万余个，实现人才与企业深度对接的良性互动，将为东北振兴注入澎湃动能。
长春日报
2025-05-24
生活污水深度处理技术
连续自动反冲洗滤塔为目前国外成熟、先进的生活污水深度处理技术，主要包括两级连续自动反冲洗过滤过程。第一级连续自动反冲洗过滤为连续生物过滤，在此过程中污水通过附有生物膜的石英砂滤料时会发生生化反应和部分物理吸附反应，从而可以有效的去除污水中剩余的有机污染物和部分无机物质。第二级连续反冲洗过滤为连续吸附过滤，主要是利用矿渣滤料的高比表面积和孔隙度对污水中有机物和无机物进行吸附去除。用于相关钢铁公司及电厂的生活污水深度处理回用工程项目。(1) 该技术先进成熟，运行可靠，处理效果好，能保证出水水质达到处理要求，处理后出水可作为生产补充水、厂区绿化等其他非饮用目的水源。(2) 该技术的一次性投资小，运行费用低，少占土地，最大限度的节省电能。(3) 该技术为节能、高效的处理设备。(4) 该技术操作管理方便，能够适应一定的水质、水量变化。项目的关键数据连续自动反冲洗滤塔为钢制一体化设备。外形尺寸：直径为 2550mm，高为 5400mm。处理能力为 50m3/h，过滤面积为 50m2，滤速为 10m/h，砂量为 9.8m3，空压级功率为 5.5kw。经过两级的连续自动反冲洗过滤，可有效去除经过活性污泥法处理后的生活污水中的80%~90%有机污染物和无机物。
北京科技大学
2021-04-13
电镀废水深度处理技术
上海交通大学
2021-04-13
生活污水深度处理技术
连续自动反冲洗滤塔为目前国外成熟、先进的生活污水深度处理技术，主要包括两级连续自动反冲洗过滤过程。第一级连续自动反冲洗过滤为连续生物过滤，在此过程中污水通过附有生物膜的石英砂滤料时会发生生化反应和部分物理吸附反应，从而可以有效的去除污水中剩余的有机污染物和部分无机物质。第二级连续反冲洗过滤为连续吸附过滤，主要是利用矿渣滤料的高比表面积和孔隙度对污水中有机物和无机物进行吸附去除。用于相关钢铁公司及电厂的生活污水深度处理回用工程项目。 (1) 该技术先进成熟，运行可靠，处理效果好，能保证出水水质达到处理要求，处理后出水可作为生产补充水、厂区绿化等其他非饮用目的水源。 (2) 该技术的一次性投资小，运行费用低，少占土地，最大限度的节省电能。 (3) 该技术为节能、高效的处理设备。 (4) 该技术操作管理方便，能够适应一定的水质、水量变化。 项目的关键数据 连续自动反冲洗滤塔为钢制一体化设备。外形尺寸：直径为2550mm，高为5400mm。处理能力为50m3/h，过滤面积为50m2，滤速为10m/h，砂量为9.8m3，空压级功率为5.5kw。经过两级的连续自动反冲洗过滤，可有效去除经过活性污泥法处理后的生活污水中的80%~90%有机污染物和无机物。应用范围：连续自动反冲洗滤塔适用于生活污水深度处理回用工程，尤其适合于大型的钢铁企业及电厂的生活污水深度处理回用工程的应用。
北京科技大学
2021-04-13
由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法 为计算智能与深度学习的结合开辟新路
随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法。
南方科技大学
2021-04-14
基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学
2025-05-21
石油精炼中尿素深度脱蜡技术
石油作为一种宝贵的资源与能源，其高附加值开发与利用是人们不断探索的课题。所有的石油润滑油，为达到在使用温度下保持润滑油的流动性这一要求，润滑油中就不能含有大量的固体石蜡烃，因此在生产润滑油的工艺中必须采用脱蜡过程。目前世界上主要采用酮苯脱蜡法和加氢法来进行降凝。然而这两种方法需要“大装备，大投入”，以及复杂工艺过程、苛刻的技术要求。 本技术对尿素深度脱蜡提出了全新的尿素深度脱蜡技术理念，制定了新型工艺路线，完成万吨级的生产装置。油品脱蜡效果显著，在润滑油基础油的低温性能和低凝方面有了重大突破。 该技术具有自主知识产权，已申请国家发明专利，具有先进性，并在石化行业中将具有广阔的应用前景。对我国变压器油基础油、低凝润滑油、以及高粘度白油低凝化的生产提供了新的工艺和思路；为润滑油低凝油多品种的开发，包括生产以矿物油为基础的0W高级低温润滑油提供了技术支持。实现了产学研一体化，将成果转化为产品，具有投入小、周期短、较高经济效益的特点和优势。
上海理工大学
2021-04-11