葡萄与葡萄酒风味物质指纹图谱构建及检测技术

一、成果简介 葡萄与葡萄酒风味物质主要指与颜色、滋味、涩感、香气等相关的化学组分，它们是决定葡萄与葡萄酒感官质量的物质。风味物质组成与含量不仅取决于葡萄品种、产地和年份，而且受葡萄酒酿造和陈酿工艺等的显 著影响。本项目构建了120多种葡萄与葡萄酒酚类物质、120多种香气物质、40种橡木香气组分的质谱信息库， 建立了高效精准的定性定量分析方法；此外，本项目还建立了快速准确的香气前体物的

中国农业大学 2021-04-14

一种基于指波变换和 SVM 的假指纹检测方法

本发明公开了一种基于指波变换和 SVM 的假指纹检测方法，包括以下步骤:1:采集真、假指纹图 像;2:对采集的真、假指纹图像进行指波变换;3:提取采集的指纹图像的指波变换参数作为特征向量; 4:对所提取的特征向量进行归一化处理;5:对归一化的特征向量进行支持向量机训练得到基于支持向 量机(SVM)的分类器;步骤 6:对归一化的待检测指纹的特征向量，使用步骤 5 中得到的 SVM 分类 模型进行分类，得到―真‖或―假‖的&

武汉大学 2021-04-14

基于视觉特征的视频指纹检测及视频序列匹配方法及系统

本发明提出一种基于视觉特征的视频指纹检测方法，具体为： 按照帧间相关性对视频序列分段，在分段中提取关键帧；在各关键帧 中提取视频特征；利用像素点特征字典对像素点分类；对各关键帧分 别进行多次不同数量的分块，在各子块中依据像素点的分类结果统计 像素点特征字典各元素的出现次数，得到该子块的特征向量；将所有 子块的特征向量拼接得到关键帧的高维视频指纹；对各高维视频指纹 进行降维；将各视频片段关键帧的低维视频指纹按照时间先后顺序连 成关键帧视频指纹串。本发明还提供了基于上述指纹检测方法的视频 匹配方法。本发明通过对视频内容的关键信息进行有效描述，在不影 响匹配率的情况下，大大降低了算法的复杂度，有效提高了检测效率。

华中科技大学 2021-04-11

紫外与可见光双波段融合便携式指纹探测器

国内外指纹显现技术，主要有粉末显现法，印染显现法，电化学沉积法等，这些方法需要使用化学试剂，操作复杂，破坏现场，有些试剂对人体有害。随着光学技术的发展，诸多光学方法被用于指纹的无损采集，主要有光学相干层析术、红外光谱分析成像技术以及紫外成像等。 紫外与可见光双波段融合便携式指纹探测器包含紫外探测器和可见光探测器，不仅能够在紫外波段无损地拍摄并提取指纹图像，还可以提供清晰的可见光背景。并且通过图像融合技术将两者融合，直观地定位指纹的位置，提供更有力的犯罪证据。它还可以作为一种辅助手段，

南京理工大学 2021-04-14

一种基于数字指纹技术的三维模型版权保护方法

本发明公开了一种基于数字指纹技术的三维模型版权保护方法。以三维网格模型的重心为原点建立球面坐标系得到每个顶点的球面坐标，对球面坐标的经纬角数据聚类，得到三维网格模型分块特征矩阵；将该分块特征矩阵进行离散小波变换得到低频系数，对低频系数作奇异值分解，同时对指纹信息做数字全息变换后置乱，并将置乱的信息进行奇异值分解，将得到的奇异值加性嵌入到分块特征矩阵的奇异值上，作相应的逆变换得到含指纹信息的分块特征矩阵；计算各块内顶

华中科技大学 2021-04-14

世界首例 | 西湖大学仿生型潜水器成功下潜海底2000米做实验

此次南海实验，是世界范围内采用仿生结构驱动的潜水器在2000米深度的首次成功尝试，也标志着“西谷I号”成为目前深度最大，且真正具有深海作业能力的新一代仿生型潜水器样机。

西湖大学 2023-06-05

一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法

本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。

东南大学 2021-04-11

良田S1020C多功能高拍仪指纹识别高拍仪

深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23

一种基于众包指纹分簇和匹配的室内子区域定位方法

本发明公开了一种室内子区域定位方法，包括：在给定目标区 域中设置 N 个信号源，并将目标区域依据物理结构划分成 K 个子区域， 终端设备接收到指纹后将其上传到服务器构成指纹集，当服务器接收 到的指纹集中指纹的数目达到设定阈值后，则将当前指纹集利用分簇 算法划分成 K 个簇，并将这 K 个簇一对一地匹配到 K 个子区域中，再 将各指纹簇中所有指纹的均值作为对应子区域的区域指纹用于定位， 定位时计算定位指纹和子区域指纹中所有对应信号的差值序列，得到 各差值序列的方差，并将具有最小方差的子区域为最终定位结果。本 发明能够解决现有指纹定位技术中人工采集指纹信号以构建指纹数据 库带来的工作量大和异质设备定位精度差的问题。

华中科技大学 2021-04-11