产品详细介绍产品特色采用高能量聚合物锂电池采用380mAh高能量聚合物锂电池，长达3个月的使用时间（一般使用状态下）。电脑USB接口进行充电使用电脑USB接口进行充电，无需携带专用充电器，方便快捷，随充随用。一体式设计一体式设计，无线接收器不用时可以直接插入发射器槽中，不仅携带方便更重要的是不易丢失。三重省电设计自动待机、深度睡眠、自动式电源开关，多达三重省电设计，使产品更节能，使用更持久。短时间不用，系统就自动进入待机状态，长时间不用，就进行深度睡眠状态。如果把接收器插到无线演示器中的插槽，无线演示器会自动断电。支持超链接在激光、翻页、播放、黑屏功能基础上增加超链接功能，可打开PowerPoint中的超链接并在打开的窗口之间进行切换。2.4G技术，10米可操作范围2.4G国际绿色频率，10米可操作范围。同时拥有自动跳频技术，能有效避免其他射频信号干扰。使用先进的无线射频技术，360度全向控制使用先进的无线射频而非红外技术，360度全方位自由掌控，无任何方向性限制。采用满足国际安全标准的Class II激光模组采用满足国际安全标准的Class II激光模组，使用选进的APC自动功率控制技术，拥有稳定的输出功率，最大输出功率小于5mw，对人和宠物都安全，并且激光距离不小于200米。支持USB 3.0 采用USB标准协议，兼容USB1.1、USB2.0、USB3.0等各种USB接口，即插即用，不需要安装任何专用驱动支持Windows7支持包括Windows 7在内的Windows 98、Windows 2000、Windows XP、Windows Vista、Linux和Mac OS等各种操作系统支持PowerPoint 2010 支持包含PowerPoint的Office XP、Office 2003、Office 2010等各版本Office软件，以及其它软件的图片浏览、网页浏览、电子书浏览等上下翻页操作。有绿光型号配置产品有绿光型号配置。同样功率下，人眼对绿光更敏感，感觉更舒适，指示更醒目。诺为采用军工领域使用的宽温高性能绿光模组，采用先进的APC自动功率控制技术和进口器件，不但拥有更稳定的亮度，而且在温度过高时会启动自动保护功能，停止发光以保护关键器件，长时间点亮也不会损坏。同时宽温技术使您即使在环境温度低至10度的情况也可以即点即亮，不需要丝毫预热时间。 可选配集成U盘可集成1G、2G、4G、8G U盘，储存、携带文件更方便。U盘具有写保护功能U盘具有写保护功能，写保护状态下文件存放更安全，免受病毒侵扰。在教室等使用公共电脑的场合，只要打开写保护开关，即可不用担心病毒传播。概要：诺为公司这款名为N71的绿光无线演示器，在外观上采用简洁的设计，流线型的线条并辅银色渡边，显得霸气十足而又时尚典雅。比其它产品更讨消费者的喜欢。在功能上它具备了激光教鞭、聚合物锂电池、USB接口充电、自动待机、支持超链接等，其中聚合物锂电池不仅为使用者省去了更换电池的烦恼而且和当今的环保理念也不谋而合。这款诺为N71绿光无线演示器不论是外观还是功能上足以超越其它品牌的无线演示而笑傲群雄。在性能上，它采用了国内最先进的2.4GHz无线射频技术，380mAh高能量聚合物锂电池，自动待机、深度睡眠、自动式电源开关，多达三重省电设计这些高科技性能是国内其它品牌的无线演示器所望尘莫及的。主要功能：绿色激光教鞭  聚合物锂电池  USB接口充电  三重省电设计  支持超链接功能温馨提示：（绿光激光笔使用注意：这种半导体激光笔，如不按正确的操作方法，长时间点亮激光，则会导致输出功率不稳定，严重会把笔里的芯片烧坏，导致激光不亮。正确的操作方法是，先按10-30秒钟，然后关掉，让它休息10-15秒钟，再接着按。连续这样操作是没有问题，一次性点亮时间不要超过1分钟，详情请看说明书。）更多信息请访问:http://www.knorvay.com

本发明实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置，发明方法包括：根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数，获取小麦生长模拟模型的模型参数，获得本地化小麦生长模拟模型；根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据，获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列，根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列；利用数据同化方法，将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化，获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列；根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型，获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。

该成果每天可定时和随机方式要求社矫人员上传个人GPS位置信息，同时进行人脸识别和活体检测，从而在不需要增加额外的专用硬件设备，仅借助现有的智能手机，便实现对相关社矫人员行踪的实时监管，并有效杜绝监管工作中普遍存在的社矫人员“人机分离”、“冒名打卡”、“照片刷脸”等现象。目前，该系统已与现有社矫系统（蓝信、律兜）无缝对接。无人社矫厅版本已经投入使用。可以用于疫情中必要隔离人员的位置监控，提高人员移动的管控。

团队目前主要产品有：‍（1）三维彩色测量系统：基于光栅投影的三维测量技术，获取被测物体的三维彩色信息。可以用于工业级高精度测量，电影、游戏等行业中的人物、场景建模。（2）三维快速测量系统：可实现快速测量，获取物体三维动态数据，适用于工业有限元分析、动画人物动作捕捉等应用。系统整体性能达到国际先进水平。（3）三维微小测量系统：利用远心镜头获取微小物体的三维点云数据。可用于工业微小器件尺寸、材料形变测量、三维指纹识别、三维生物特征识别领域。（4）（门禁/闸机）三维安检人脸识别系统：将三维快速测量系统与自主开发的三维人脸识别软件有机结合，集自动人脸检测、自适应调光、三维测量与识别、身份认证为一体，构成可实时进行三维人脸测量与识别的自动化系统（门禁，闸机为应用场景之一）。

本发明公开了一种基于李群论的多模态情感识别方法，包括以 下步骤：获取视频，并提取视频帧中图像区域的高斯型特征描述子， 基于高斯型特征描述子对视频中的图像区域进行跟踪，根据视频子序 列构建 ARMA 模型获取 ARMA 模型间的距离，根据 ARMA 模型之间 的距离构建核函数，并进行情感表达分类，根据人体、脸部和手部的 情感类别概率对人进行情感识别。本发明根据视频中所包含的人体姿 态运动信息、手势和脸部表情信息来判断人的情感状态，是一个将视 频数据映射到人体运动特征、手势特征和脸部表情特征，再从人体运 动特征空间和脸部表情特征映射到状态空间的过程，并提出利用李群 论进行多模态情感识别，提高模型进行情感识别的精确性。

本发明公开了一种基于支持向量机的纳米结构形貌识别方法。首先生成训练光谱，确定支持向量机的核函数与训练方式；生成测试光谱及多种不同的支持向量机；利用测试光谱对支持向量机进行特征形貌识别准确率测试，找出识别准确率、训练光谱数目和核函数之间的关系，作为支持向量机训练的指导原则；对测试光谱添加不同量级的噪声影响，将含有不同量级噪声的测试光谱用于支持向量机中进行测试，找到在能保证正确识别率较高情形下所能添加的最大噪声量级，作为另一指导原则；利用两个指导原则，训练得到最优的支持向量机；对真实待识别结构对应的测量光谱进行映射，识别其形貌。本发明可以对半导体纳米结构的形貌特征进行快速、精确地识别。

本发明主要由计算机、数字摄像机、补光装置和声光提示装置组成,数字摄像机的视频信号输出给计算机,接受到视频传感器输入后计算机控制补光设备和声光提示设备,计算机内安装有QR码智能检测模块,通过循环读取扫描视频中的帧数据,检测其中的QR码图形,并提取和译码。

本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法和系统，其中方法的实现包括：收集两个摄像头下行人目标的特征向量，建立正样本对特征向量集合和负样本对特征向量集合，计算正、负样本对特征向量的距离，对正样本对特征向量进行单阈值约束，对负样本对特征向量采用双阈值进行约束，在正、负样本对特征向量的距离约束条件下建立基于度量矩阵的损失函数，以损失函数值最小为目标迭代更新度量矩阵，这种方法可以有效的减轻图像背景、噪声等无关变量对矩阵