针对甘蔗糖业行业性连续亏损困局，项目以甘蔗中含量约70%植物细胞水为目标产物，自主研发多级膜并行联产甘蔗细胞水关键技术，全球首次生产高品质植物基饮用水，实现甘蔗细胞水商品化利用，变“废”为宝，增加工业产值，极大提升工业反哺农业能力，提高蔗农收入，助力乡村振兴。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 广西蔗泽高科技有限公司 企业法人 刘文青 注册时间 2022年6月 注册所在省市 广西壮族自治区 组织机构代码 91450100MABNLTRC1C(2-1) 经营范围 一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；食品用塑料包装容器工具制品销售；食品销售（仅销售预包装食品）；水资源专用机械设备制造；食用农产品批发；初级农产品收购；食用农产品初加工；机械设备租赁；租赁服务（不含许可类租赁服务）；化妆品零售；食品、酒、饮料及茶生产专用设备制造；食品互联网销售（仅销售预包装食品）；白砂糖、赤砂糖、红糖、黑糖的生产和销售；生态肥、复混肥的零售；组织下属生产厂食用酒精的生产和销售；制糖设备的安装、维护（国家有关专项规定的除外）；制糖产品及附产品综合利用的研发；向农业、牧业、服务业和纸业、环保生物、日用化工及高新技术项目的投资、研究、开发；仓储服务；种苗培育和销售；货物进出口（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：现制现售饮用水；食品用塑料包装容器工具制品生产；食品生产；食品互联网销售；饮料生产；自来水生产与供应；食品销售；化妆品生产。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准） 企业地址 广西壮族自治区南宁市高新技术产业开发区高新二路1号广西大学科技园1号孵化楼广西大学科技园“云帆科创”众创空间417号房21号工位。 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 刘文青 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2021年9月/2025年6月 韩美仪 轻工与食品工程学院/材料与化工 2021年9月/2024年6月 何春燕 国际学院/工商管理 2019年9月/2024年6月 李明星 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2021年9月/2025年6月 邵志杰 轻工与食品工程学院/材料与化工 2021年9月/2024年6月 贾玉生 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2021年9月/2024年6月 王琰璟 轻工与食品工程学院/材料与化工 2021年9月/2024年6月 温炵权 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2020年9月/2024年6月 韦曾庆 工商管理学院/财务管理 2018年9月/2022年6月 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李凯 轻工与食品工程学院/制糖工程 糖业及综合利用教育部工程研究中心主任/教授 甘蔗资源全产业链多元高值化利用技术开发及应用 谢彩锋 轻工与食品工程学院/制糖工程 广西绿色制糖工程技术研究中心副主任/副教授 制糖绿色加工与产品多样化研究 杭方学 轻工与食品工程学院/制糖工程 糖业及综合利用教育部工程研究中心副主任/副教授 绿色制糖与糖质资源综合利用 唐旭彬 轻工与食品工程学院/ 学院党委副书记/讲师 / 韦荷琳 工商管理学院/工商管理 无/讲师 网络与服务营销、消费者心理与行为 李文 化学化工学院/制糖工程 无/讲师 膜分离及吸附分离技术在制糖工业中的应用 五、项目简介 针对甘蔗糖业行业性连续亏损困局，项目以甘蔗中含量约70%植物细胞水为目标产物，自主研发多级膜并行联产甘蔗细胞水关键技术，全球首次生产高品质植物基饮用水，实现甘蔗细胞水商品化利用，变“废”为宝，增加工业产值，极大提升工业反哺农业能力，提高蔗农收入，助力乡村振兴；使甘蔗资源实现“吃干榨净”向“吃干用尽”飞跃式技术进步，是世界甘蔗糖业生产史上具有里程碑意义的颠覆性技术革命。 超过原料价值70%的甘蔗含水实现产品化，是甘蔗资源“吃干用尽”的飞跃式技术进步； 建成一条年产1800吨甘蔗植物水生产线，制定系列相关标准，在全国乃至全球推广； 每吨甘蔗产值增加400元人民币，提高70%以上，吨蔗污水处理费用降低60%以上，培育新的千亿元产业； 获得国家科技支撑计划项目、广西创新驱动发展专项、广西科技计划重点/重大研发项目等资金支持； 授权发明专利16件，发表相关权威学术论文SCI 20余篇； 显著推动糖业高质量发展，保障国家食糖安全。

全球 88%的钒从钒渣中提取，其余则从其它矿物中提取（如石煤，废催化剂）。粗钒渣中 V 2 O 3 和 Cr 2 O 3 含量一般分别为 12-18wt%和 5-8wt%左右。目前攀钢和承钢从钒渣提取钒的方法是将钒渣粉料与 Na 2 CO 3 、 NaCl、Na 2 SO 4 钠盐混合后置于多膛炉或回转窑中在 800℃左右空气气氛中氧化焙烧，然后水浸处理。钒渣中不溶于水的三价钒和三价铬经上述钠盐氧化焙烧分别转化为水溶性的五价和四价钒和六价铬，再经水浸处理就能被提取至浸取液中。目前工业上钒的两次焙烧提取率为 80%，铬的提取率为 5%。大量未被提取的铬和钒留在水浸渣中。水浸渣中未提取的铬和钒有可能在堆放过程中在自然界微生物催化氧化和土壤元素锰等催化氧化作用下被氧化成水溶性的五价钒和六价铬，随雨水浸出，流入周围环境中。因而传统水浸钒渣是一种极危险的有毒固体，不能在自然环境中长期存放。现在国家已明确指出，对于攀枝花另一大型含钒红格矿区（一种铬含量较高的钒钛磁铁矿区），开采企业如不能拿出解决水浸渣中高铬和高钒难题，就严禁开采。传统钒渣提钒过程由于加入了 NaCl 和 Na 2 SO 4 ,这些钠盐焙烧过程产生大量有毒气体，如氯气、氯化氢、二氧化硫、三氧化硫等，严重污染周围环境。

超临界CO 2技术是利用CO 2 在临界点附近所具有的特殊溶解能力而实现的关于物质提取分离、纯化、结晶等技术。超临界CO 2 提取提纯技术作为一门化工分离方法，对于用一般传统分离方法难以解决的大分子量、高沸点、热敏性物质的分离更显示出其独特的优点，对于从天然植物中提取有效成份具有广泛的应用前景。 植物有效成分是一个可再生的天然资源。植物有效成分的特点是成分复杂，有效成分含量低，有效成分因结构和成分的不同，提取的方法和手段也有所不同。常用的提取溶剂有水和有机溶剂，常用的有机溶剂有甲醇、乙醇和丙酮等。若采用CO 2 提取天然植物有效成分如香料或色素等用作食品原料和添加剂，可保持原有的香气特征或色泽，产品没有机溶剂残留，大大提高产品品质和质量。

胶原蛋白是人体含量最多的蛋白质，主要存在于人体的血管、皮肤、跟腱、韧带、软骨和骨组织中。胶原中含有 21 种氨基酸，主要为甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸组成。氨基酸或成多肽链，三个多肽链形成三螺旋结构，进而形成胶原纤维。 江南大学药学院药剂学与药剂材料学研究室，致力于研究高纯度及无免疫原的胶原蛋白的提取方法，并开发其在医药和医美产品中的应用。本团队长期与无锡贝迪生物科技股份有限公司产学研合作，已将科研成果转化为三类产品，分别为胶原贴敷料，医用胶原复配型凝胶敷料以及医用胶原蛋白海绵，并都获得了医疗器械注册证编号。双方于 2017 年 5 月起在江南大学协同创新中心成立联合研发实验室，着手胶原蛋白类相关医疗器械的开发。

本发明公开了一种基于不变量特征匹配的车辆测速方法，其包括步骤：（1）确定两幅初始图像中车辆大致区域图像；（2）提取两幅车辆大致区域图像的特征点，获得两组不变量特征点的集合；（3）在两组特征点集合中进行特征匹配，得到两幅车辆大致区域图像的匹配特征点集合；（4）计算每一对匹配特征点在车辆纵向方向上的相对距离；（5）对所有匹配特征点进行聚类，聚类中心处的相对距离即为车辆在图像中的移动距离；（6）将图像距离转化为车辆实际的行驶距离，除以获取两帧图像的时间差得到车辆速度。本发明解决了运动物体在图像中的精确定位

人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。人脸中痣的检测可以作为人脸识别的辅助方法，具有重大的应用价值。目前该问题已经得到了很多人的重视，但是从不同的人脸中提取痣特征是一个比较困难的工作。困难主要体现在，人脸成像时的光照不一致，有的光照比较强烈，有的比较暗淡，另外脸上的眼角，嘴角，皱纹和鼻孔等组织对痣检测的干扰很强烈。本成果很好的结果了人脸痣检测问题，对于人脸识别能够起到很好的辅助作用。本发明解决了人脸识别过程中的人脸痣检测问题。人脸的痣检测对于提高人脸识别的速度和减小搜索人脸库的规模具有很大的优势。本文提出了一种基于痣的显著特征的检测方法，结果表明了这种方法的优越性。具有很大的潜在的应用。

本发明公开了一种结合语义特征的 ERVQ 索引，包括以下步骤：准备训练索引的图片集 P1 和待索引图片集 P2，对 P1 提取低层特征(SIFT、SURF 等)，使用残差量化索引(RVQ)训练方法训练得到一个 L层的 RVQ 码书 Codebook1，使用 ERVQ 优化方法调整 Codebook1 生成码书 Codebook2，将码书 Codebook2 多层质心一一组合构建索引字典，将索引字典每个索引项上根据语义划分成多个倒排链表结构，对 P2 提取低层特征和语义特征，根据低层特征找到索引项，根

本发明公开了一种基于签到特征的用户位置分类模型，其应用 在针对性的广告推荐、智能导航、智慧交通等基于位置的服务中，该 模型包括：针对用户当前的“签到”场所，查询其是否已在用户的历 史“签到”位置集里面；如果不在，则分别基于社交网络全局用户知 识域、用户好友知识域、用户个人知识域提取用户的“签到”特征； 应用已训练的 SVM 分类模型对用户当前的“签到”场所进行分类，预 测该位置是否为用户将来频繁“签到”的场所。本发明

本发明公开了一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法。首先从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域，从感兴趣区域提取特征；然后对提取的特征进行主成分分析，以去除冗余和无关的特征分量，确定独立有效的特征；最后依据独立有效的特征，利用分类器对感兴趣区域分类。本发明通过计算机对医学超声图像进行分析，提取的图像特征涵盖了空域和频域，更为全面地反映了图像的本质特性，有助于进行正确分类，具有较好的临床实用性。

一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样 本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器;正样本的图像 包含行人，负样本的图像不包含行人;测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为 输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取 特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合