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国际领先的牙体硬组织原位修复及脱敏材料
" 随着社会文明程度的提高，人类越来越重视口腔健康和牙齿相关疾病的防治，全球口腔医学材料及器械市场高达200亿美元，年增长率超过10%。项目团队基于临床需要，研制了一系列APD生物医用高分子材料，具有防治牙齿敏感症、原位修复牙体硬组织等多种功能。拥有完全自主知识产权，并已完成动物实验等临床前研究，项目团队已经完成初步融资，正在进行产业化开发。 "
四川大学
2021-04-10
工信部组织开展工业领域数据安全管理试点工作
据工业和信息化部官网消息，工业和信息化部近期组织开展工业领域数据安全管理试点工作，旨在遴选一批示范企业、优秀产品和典型解决方案，形成可复制可推广的管理模式，促进提升行业数据安全保护水平。
人民网
2021-12-15
关于组织开展吉林省新型研发机构申报工作的通知
为贯彻落实《吉林省加快新型研发机构发展实施办法》（吉政发〔2018〕31号）和《吉林省新型研发机构认定管理办法》（吉科发政〔2019〕356号），加快建设高水平新型研发机构，现就吉林省新型研发机构申报工作有关事项通知如下。
吉林省科技厅
2023-07-07
关于组织开展山西省科技创新团队考核工作的通知
为深入贯彻落实习近平总书记关于新时代人才工作的新理念新战略新举措和中央人才工作会议精神，贯彻落实省委人才工作会议精神，推进我省科技创新人才队伍建设，发挥科技创新团队的人才集聚效应和引领带动作用，服务我省“两个基本实现”奋斗目标，依据《科技创新人才团队专项实施办法》（晋科发〔2022〕91号），现组织开展全省科技创新团队考核工作。
山西省科技厅科技人才与创新团队处
2023-08-18
第四脑室脉络组织和脉络丛模型XM-643
XM-643第四脑室脉络组织和脉络丛模型
XM-643第四脑室脉络组织和脉络丛模型可拆分为3部件，显示脑室及脉络丛，模型上可观察到部分侧脑室及其脉络丛，第三脑室及其脉络丛，中脑水管，第四脑室及第四脑室脉络丛，本模型除可观察以上内容外，尚可观察脑干，小脑和间脑的外部形态结构。
尺寸：自然大，14×9.5×16cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
第四脑室脉络组织和脉络丛模型XM-643
XM-643第四脑室脉络组织和脉络丛模型
XM-643第四脑室脉络组织和脉络丛模型可拆分为3部件，显示脑室及脉络丛，模型上可观察到部分侧脑室及其脉络丛，第三脑室及其脉络丛，中脑水管，第四脑室及第四脑室脉络丛，本模型除可观察以上内容外，尚可观察脑干，小脑和间脑的外部形态结构。
尺寸：自然大，14×9.5×16cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
精彩活动预告③ | 第63届高博会开创未来系列发布活动——解码人工智能教育新生态、科研仪器突围新实践
第63届高等教育博览会将于5月23-25日在中铁·长春东北亚国际博览中心举办。作为高等教育领域的高品质、综合性、专业化品牌展会，本届高博会紧扣“融合·创新·引领：服务高等教育强国建设”主题，携700余家科技企业、1000余所参会院校，在10余万平方米的科技矩阵中，全面展示新技术、新产品在高等教育领域的应用成果，为推进高等教育现代化贡献智慧与力量。
高等教育博览会
2025-05-19
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划，具有较强的指导作用，相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学
2021-02-01
RFID安全漏洞分析与检测系统
RFID安全漏洞分析与检测系统旨在通过漏洞扫描和模拟攻击行为尝试读取、复制、篡改、销毁和拒绝服务等攻击，对已有RFID应用系统进行测试。系统具备开放式体系架构可以方便的增加新的攻击手段和升级漏洞库。系统具备安全性评估功能，可对被测系统生成检测报告。系统包含漏洞扫描模块及报表生成模块、漏洞管理模块和插件管理等四个功能模块。 系统能够实现以下技术： ？ 标签漏洞扫描功能能够针对超高频、高频和低频标签执行盘存攻击、复制攻击、弱密码攻击、销毁标签攻击、和DOS攻击，且攻击存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能够通过添加dll插件文件，在插件管理窗体中，增加了新的攻击手段； ？ 漏洞库管理能够查看漏洞的数据库，添加、删除漏洞； ？ 每次扫描结果和系统建议会生成pdf报告。 基于RFID技术的应用设计是完全开放的，RFID技术在应用中缺乏完善的安全机制，将会给消费者带来隐私泄露等安全问题。RFID安全漏洞分析与检测系统可应用在RFID应用系统的安全测试上，在系统上线前及时帮助发现安全漏洞。
电子科技大学
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学
2021-04-10