吉安英佳电子科技有限公司成立于2010年12月，注册资金为5006万元，是集研发、生产、销售、服务于一体的民营企业，拥有占地面积50亩，建筑面积3万平方米的大型工业生产基地，是一家以现代科技教育技术研究的国家高新技术企业、国家双软认定企业、工信委国家技改项目中标商（全省仅4家）、省级专精特新技术企业 、全国优秀教育集成服务商，拥有专利五十余项、软件著作权登记证书八十余项，并与王梓坤院士合作共同成立了吉安市青原区第一家且也是唯一的一家院士工作站。 自公司成立以来，一直坚持自主创新，现已开发出多款适合现代教育技术的创新型产品，其中有：云终端组合式教学一体机、多媒体高清录直播一体机、无线伺服多媒体一体机、交互式专递课堂录直播一体机、云终端一体机、云端教学盒、交互式录播主机、教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台、高清智能录播系统、智能图像识别跟踪系统、多画面远程导播系统、智能多媒体中控管理系统、一卡通智能管理系统、学生综合素质评价系统、英佳智慧幼儿园管理系统、高清云视频会议系统服务器等，产品技术均达到国内外先进水平，并且因性能优异、质量稳定、价格底廉，深受国内外广大用户欢迎。 公司坚持&＃39;情系教育、服务教育”的理念，打造一支由专业技术人才组成的团队，为科技、教育的发展而努力。

飞生（上海）电子贸易有限公司是MMD企业集团的中国总部，成立于2009年，是冠捷科技有限公司（TPV）取得飞利浦公司品牌授权协议后成立的全资子公司。现MMD企业集团在全球独家营销及销售飞利浦品牌液晶显示器及其他相关IT显示设备。主要的经营项目包括：飞利浦商用及家用PC显示器、飞利浦宽屏电脑一体机（All-in-One PC）、飞利浦商用大屏显示设备及飞利浦内置高清电视功能液晶显示器共4大产品类别。

南京乐骥电子科技有限公司成立于2013-06-07，法定代表人为骆娅，注册资本为100万元人民币，统一社会信用代码为91320113070705217N，企业地址位于南京市雨花台区花神大道23号5号楼二楼，所属行业为零售业，经营范围包含：电子产品、通讯产品、计算机软硬件开发、销售；机电设备及配件开发、技术咨询、技术服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。南京乐骥电子科技有限公司目前的经营状态为存续（在营、开业、在册）。

山东环邦电子科技有限公司成立于2016-06-20，法定代表人为石来增，注册资本为5180万元人民币，统一社会信用代码为91371328MA3CCEMJ2R，企业地址位于蒙阴经济开发区汶河一路1号，所属行业为电气机械和器材制造业 ，经营范围包含：纳米晶合金及衍生品的研发、生产与销售；电子产品、电子元器件、低压电器的研发、生产与销售；计算机软硬件的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让；进出口业务。

山东希曼电子科技有限公司于2011年05月04日成立。法定代表人李飞，公司经营范围包括：LED屏、LED灯、智能照明控制系统的研发、设计、生产（未取得环保主管部门批准前不得经营）、销售及安装；从事光电科技、照明科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让；太阳能设备、太阳能灯具、太阳能电池、电池组件、光伏应用产品的研发、生产、销售；照明设备及配件、电力设备及配件设计、制造（未取得环保主管部门批准前不得经营）；电源设备、照明设备、灯具、电力设备及配件批发、零售；照明设备安装、维修；计算机软件开发；城市及道路照明建设工程专业设计施工、合同能源管理、舞台灯光设计施工、风景园林建设工程专项设计施工；货物及技术进出口等。

成果介绍本发明公开了一种虚拟家装室内场景设计中的阴影渲染方法。包括阴影映射图生成步骤，半影估计步骤，基于泊松碟采样的百分比渐近滤波步骤，最后通过加入漫反射环境光，生成具有真实感的虚拟家装室内场景阴影效果图。本发明方法能够高效且能改善阴影映射图锯齿走样的问题。技术创新点及参数本发明提供一种真实感强烈，生成了场景中物体的软阴影而且速度快， 可以满足虚拟家装实时渲染要求的虚拟家装室内场景设计中的阴影渲染方法。市场前景本发明方法结合阴影映射图与百分比渐进滤波技术实现虚拟室内家装 的实时阴影效果渲染，不仅能够生成具有真实感的家装室内设计中的阴影渲染，而且 不会随着场景中三维物体复杂度增加而增加，无需预处理能够满足实时应用需求。该 技术对计算机虚拟现实在虚拟家装领域的应用具有重要意义。

本成果以专利形式体现（专利号 201310723968.2 ），生命科学大多以微生物为研究对象，有很多物种都是近缘的，无法用普通方法区分，本方法通过 PCR 方法可以快速区分，建立了一种设计特殊引物的方法。

本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性预测服务器首页致癌性预测结果页相关综述对本服务器的介绍RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高筛选出两个候选抑制剂3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

针对子载波非连续可用的情况下，基于迭代平均处理的思想，设计了适用于载波扩展OFDM系统中的导频符号，使用这种导频符号，能有效地克服OFDM系统峰均功率比过高的问题，且能保证较优异的误比特性能。

采用本发明得到的低相关区域序列组，在一定的相关区域内，绝大部分自相关函数取值为零，并且全部互相关函数取值为零。本发明所得到的低相关区域序列组，可以广泛应用于认知无线电系统，如信号同步、信道估计、多用户扩频等方面。