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面向多领域的通用自动测试系统平台
面向多领域的通用自动测试系统平台(简称 GPTS)为国产化虚拟仪器,具有较好的通用性 和数据开放性。单通道最高采样率达到300KHz, 可连续采集或间隔采样。平台前台为实时测试模 块、后台为数据调用模块,原始数据可转换成 TXT文件输出。GPTS可广泛适用于低频信号自 动检测,如电能质量分析、电器状态检测、生理 信号检测、传感器特性测试等。平台可应用于教 学、科研及产品开发阶段。
安徽建筑大学 2021-01-12
电动汽车电池管理系统算法及测试平台
成果介绍针对采用比例积分观测器法,结合电池荷电状态估计,设计能够同时对模型参数和电池荷电状态同时进行估计的算法,可应用于整车的BMS软件算法设计。搭建的软硬件平台可应用于BMS算法测试。技术创新点及参数(1)采用比例积分观测器法,结合电池荷电状态估计,设计能够同时对模型参数和电池荷电状态同时进行估计的算法;(2)在观测过程中模型参数可实时更新,算法满足李雅普诺夫方程,估计计算时可保证收敛;(3)更好的动态特性与电池充放电周期整体估计精度,且在电流信号有噪声时仍有较好的估计精度;(4)基于STM32芯片主控,AD7280芯片采集数据,μC/OS-III系统完成了控制系统软硬件设计。台架实验表明,系统信号采集精度良好,性能实现成功;(5)采用OCV法对Ah法进行纠正,获得新的综合SOC估算值,针对性地设计了初值确定方法,得到改良的SOC估计算法。*明该算法能在整个电池恒流放电过程中稳定估算SOC;(6)为考虑电池工作过程中的产热,对传统的SOC估算方法,引入温度约束,建立改良的SOP估计算法。*明该算法能很好地考虑电池温度对SOP估测影响而提升估算精度;(7)采用STM32F103芯片主控,AD7280A芯片采集信息,μC/OS-III系统建立了BMS软硬件系统,并进行了实车试验。结果表明改良后的估计算法精度良好可靠,所设计BMS具备出色的控制性能。市场前景本项目的涉及的算法设计及软硬件架构,可以采用成果授权、成果转让或者技术服务的形式与汽车零部件供应商产生合作。
东南大学 2021-04-13
基于模型驱动的分布式应用业务平台
项目简介 “基于模型驱动的分布式应用业务开发平台”属计算机应用技术领域的项目,本框 架主要面向使用 PB 开发各种系统的企业及软件公司,为其提供基于 PB 的分布式快速开 发平台。平台是由建立在一个共同平台上的功能更细分化的一个个部件组成,相互之间 具有较强的独立性,可以独立使用,通过统一的数据接口又以可实现相互间的无缝集成。 性能指标1) 应用框架集成。开发者可以开发自己的应用框架,在平台
江苏大学 2021-04-14
国家斑马鱼资源中心与药物筛选平台建立
已有样品/n斑马鱼是开展高通量药物筛选的最佳动物模型。中国科学院水生生物研究所建立我国唯一的国家级斑马鱼资源中心,对国内外提供一流的斑马鱼资源和技术服务;中心牵头完成“斑马鱼1号染色体全基因敲除计划”,建立各种人类疾病和药物筛选模型;经过5年的建设,中心已被国际学术界公认为全球三大斑马鱼资源库之一。依托国家斑马鱼资源中心拥有的斑马鱼资源模型和技术优势,建立疾病药物筛选的大平台,将能大大提升我市的生命健康产业。斑马鱼是开展高通量药物筛选的最佳动物模型。依托国家斑马鱼资源中心拥有的海量斑马鱼资源模型和技
中国科学院大学 2021-01-12
传感器标准化接口测试集成平台
已有样品/n传感器应用涉及各种行业, 且在这些应用领域被大量和广泛使用。 当前的传感器行业多数是进行系统集成, 缺乏对传感器核心技术的掌握, 加之缺少通用的国家标准支撑, 使得传感器的设计和制造互不兼容, 接口互不匹配, 导致传感器应用行业需要承担很大的成本用于更换传感器和传感器技术改进, 不利于行业升级换代
中国科学院大学 2021-01-12
现代服务业安全网络支撑平台
项目成果/简介:完成团队简介:高岭教授及其领导的科研团队长期以来致力于信息科学领域的研究工作,主要围绕计算机网络基础理论、网络安全与管理、网络流量与性能分析,以及嵌入式Internet服务、网络应用服务、教育信息化、远程教育和教育技术等领域开展相应的研究工作。先后在国内外学术刊物上发表论文100余篇,其中SCI、EI 、ISTP检索30余篇;教学科研成果多次获陕西省、西
西北大学 2021-01-12
基于乘客出行特征感知的公交线网优化平台
北京工业大学 2021-04-14
制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
北京工业大学 2021-04-14
重型数控机床—地基基础系统监测平台
北京工业大学 2021-04-14
基于深度学习的图像识别云服务平台
基于深度学习的图像识别云端服务平台,能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型,对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式,为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务,将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中,推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能:1.模型训练:平台能够基于用户给 定的不同行业的数据,训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别:平台能够根据预先训练好的识别模型,对用户
合肥工业大学 2021-04-14
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