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科学探究实验室
       科学探究室能满足新课程标准开放型、主动型、综合型探究,让学生在探究室乐于探究,勤于动手完成不同探究课题所做的不同实验。          
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
科学实验室
  中学科学综合实验室的创意是寓教于乐,主要的服务对象是中学生,科技活动室的建立可以满足学生对科技知识的渴求,激发学生的科学兴趣,促进素质教育及学生科技素质活动的开展,科技活动室的建立可以让每一位学生都能亲身体验科技活动,进行相关的实践研究,进一步加深对科学原理的理解力,感悟科学的深奥,培养科学兴趣增强动手能力。 组成系列:   科技活动室内由声、光、电、力、磁能、水、气、新材料等九个方面的系列仪器组成。这些仪器集科学性、知识性、趣味性、操作性于一体,将光的反射、声的传播、力的分解、电的产生、水的循环、能的转化、磁场变化等级自然常识和科学原理以最直观的形式演示出来。学生亲自操作,运脑动手,发现其中奥妙,掌握其中的科学原理。 教学配套设备:   GPS全球卫星定们器、汽车模拟驾驶系统、七大古天仪器、悬浮地球仪、伽利略温度、计水动仪象台、西汉透光镜、地动仪、磁阻管、陀螺、玩具金字塔、漏刻、全息图、记里鼓车等。
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
小学科学资源箱
青华科教仪器有限公司17年钜献: 小学科学教学资源箱 五大突出特点: 1科学规范:以《小学科学课程标准》为指导,以8套教育部审定教材为参考,首都师范大学小学科学教育研究人员与青华公司研发技术人员通力合作,保证实验开发和资源选择符合小学科学教学特点和规律。 2内容全面:不称实验箱,而称资源箱——既包括物质科学中的实验,更包括生命科学、地球科学中进行观察的标本、模型、图片。同时,观察实验资源涵盖小学科学一至六年级所有知识点。 3适应性强:以教学主题为单位配置装箱,便于搬移、取用和复原。开发三种类型资源箱,便携式、整合式和演示式。既适合大班教室教学,也适用科学专用教室,也可以适合偏远教学点流动使用。 4服务性强:针对整套资源,出版了科学教育理论指导下资源应用的学习教材,帮助成熟教师创造性的使用。每套资源箱均配备实验操作说明书和资源使用教学范例,帮助新教师有效使用教学资源。对每个实验和每个教学主题下标本模型图片的应用,拍摄了微课和微视频,帮助兼职教师利用微视频、选择学习资源,直接组织学生展开科学学习(此处展示一个微视频。选择“认识昆虫”或“热传导”实验。)。根据需要,专家现场培训。 5产品成熟:产品样品,历经五年时间,在浙江!北京、江苏、山东、广西!宁波、云南、新疆等多个省市地区的小学科学课堂教学中使用,获得大量反馈信息,不断的调整、改进产品质量,使之符合小学科学教学。由教育部教学装备研究与发展中心(原教育部教学仪器研究所)进行产品质量监测,经过三次大的产品改进,小学科学资源箱已经进入成熟期。   分三大类: 便携式(手提式)小学科学资源箱 拎箱上课,课后装箱拿走。 适用于在普通教室进行的科学课。也适用于流动教学点科学教学。 属于探究式学习资源,学生分小组学习用。 整套资源箱共分20个主题箱,根据学生人数选择需要的套数。 选用一批资源箱,可以解决全校所有年级科学教学资源。 整合式(叠层式)小学科学资源箱 可存放在储物架上。 适用于小学科学专用教室。 属于探究式学习资源,学生分小组学习用。 整套资源箱共分21个主题箱,但每个主题箱配置相同的六套资源。若每班学生分成六组,则配备一套资源箱即可。班容量大,也可选择两套。 选用一套(或两套)资源箱,可以解决全校所有年级科学教学资源。 演示式小学科学资源箱 共七个箱子。 实验现象设计、标本模型配置,利于全班观察。 适用于学生人数偏多的班级上课(60人以上),也适用人数很少的教学点。 对于很难组织小组探究式学习,教师操作演示,师生共同学习。 选用一套,基本可解决小学科学重点内容的教学需求。   “动其博闻多识,观物察理之慕念。”小学科学教师的需求,就是我们的追求!介绍完毕!
青华科教仪器有限公司 2021-08-23
2024年度《国家哲学社会科学成果文库》入选名单公布
经专家评审、社会公示,近日,全国哲学社会科学工作办公室公布2024年度《国家哲学社会科学成果文库》入选名单。
全国哲学社会科学工作办公室 2024-10-12
2025年度国家自然科学基金项目指南正式发布
2025年1月14日,国家自然科学基金委员会正式发布《2025年度国家自然科学基金项目指南》。
国家自然科学基金委员会 2025-01-14
人工智能教学实验平台---边缘智联网(eAIOT)综合实验平台
边缘智联网(edge+AI+IOT=eAIOT)综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能(AI),三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库,支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材,实训案例的源码、开发手册等,满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器,不少于9个无线传感器节点,配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电,结构为上下两层一体化设计,上层紧固式安装实验所需硬件(非磁吸式安装),实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上,下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信,支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”,配合多种传感器模块,可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine,可完成人工智能实验,包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验,可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。
江苏学蠡信息科技有限公司 2023-06-21
浙江省科学技术厅等12部门关于印发《浙江省加快推动“人工智能+科学”创新发展行动计划(2025-2027年)》的通知
到2027年,浙江初步建成“人工智能+科学”算力底座、数据底座、模型底座,全面优化面向科学研究的人工智能要素供给,推动人工智能在三大科创高地重点领域的深度融合应用,突破一批“人工智能+科学”关键理论和技术,培育4个以上“人工智能+科学”领域基础模型,打造8个以上“人工智能+科学”标杆应用场景,形成20个以上“人工智能+科学”数据知识产权典型案例,赋能1000家以上科技型企业,显著提升科学研究效能,构建具有全球影响力的人工智能赋能科学研究高地,抢占新兴产业和未来产业制高点。
浙江省科学技术厅 2025-07-17
自主飞行器平台
机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台,用于控制旋翼飞机,实现旋翼飞机的自我控制。目前,市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术,实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能,在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进,研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计,还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。
电子科技大学 2021-04-10
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
抗体药物设计平台算法
简介: 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的,2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元,预计在预测期内复合年增长率为6.2%。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子(bio-better)是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台,包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势: 1、研发成本节约3-5倍,时间节省5倍,筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验,减少消耗,加快速度,提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1:深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2:计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证
中国人民大学 2021-05-15
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