|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
用于载波索引调制OFDM系统信号检测方法
本发明首先将子块的信道矩阵的所有列向量分别与接收符号向量做相关运算，得到均衡符号。一方面，从均衡符号中取p个最大模平方所对应的子载波为激活子载波候选集；另一方面，对所得的均衡符号进行硬判，获得硬判符号，该符号被视为对应子载波的发送符号。最后，基于激活子载波候选集波构成有效的激活子载波组合集，并通过一定的判决准则从中选择最可能的激活子载波组合和对应的发送符号。本发明的信号检测方法的复杂度不受信号调制阶数的影响，且可以取得近ML的误码性能的信号检测方法。
电子科技大学
2021-04-10
基于SIM调制的SC-IFDMA通信方法
SIM调制会引进新的功率分配策略，从而提升系统的BER性能，而若在SIM调制后进一步进行交织处理，减小相邻时隙受到相同的深衰落的概率，则能够进一步提升系统BER性能。且时域交织和SIM调制的引进，并不会影响SC-IFDMA系统的低PAPR性能。
电子科技大学
2021-04-10
一种五相逆变器脉宽调制方法
本发明公开了一种五相逆变器脉宽调制方法，主要根据给定的参考电压结合优化的偏移量，控制逆变器五相桥臂上开关器件的开关状态。本发明通过对偏移量的优化，扩大了调制范围，有效的提高了直流母线电压的利用率。并且此调制方法是从能量传递的思想出发，没有考虑负载是否对称，易于推广到驱动容错运行电机的逆变器。
东南大学
2021-04-11
基于发射分集的空移键控调制方法
本发明公开了一种基于发射分集的空移键调制方法，本发明的方法在传统的SSK调制基础上，结合发射分集模式进行传输和接收，在发射端采用多个时隙发送同一数据，在不同时隙内采用不同的天线映射方式，同时利用不同时隙激活天线的发送符号组合承载一部分额外的数据信息，因此本发明的方法是一种基于空间分集的SSK调制传输方式。
电子科技大学
2021-04-10
淮阴卷烟厂空调制冷自控系统
南京工程学院
2021-04-13
高阶BOC调制信号的无模糊跟踪单元
已有样品/n该项目提供了一种有效的适用于各类高阶BOC信号的无模糊跟踪单元。针对四类不同的BOC信号类型，设计了独特的本地参考波形，与接收到的BOC信号进行相关，通过两个互相关函数的相乘，得到一个类三角形的组合相关函数，实现BOC信号的无模糊跟踪，并设计了相应的鉴别器处理方法。对于两类正弦BOC信号，还设计了另一组本地参考波形，与接收到的BOC信号进行相关，通过两个互相关函数相减，能得到一个类三角形的组合相关函数，实现正弦BOC信号的无模糊跟踪。该项目解决了传统延迟锁定环技术面临的误锁点多、容易引入
华中科技大学
2021-01-12
通信信号调制方式自动识别系统
随着电磁环境日益密集复杂，通信信号调制方式识别成为无线电管理的重要任务。利用通信信号调制方式识别系统可以便于监测无线电台是否严格遵守分配的工作参数限制，同时侦听非法电台的干扰并识别信号的调制类型，从而确保无线电通信的正常秩序。 本系统采用接收信号的高阶累积量作为主要特征，利用人工神经网络实现了对22种不同调制方式（包括7种模拟调制方式和15种数字调制方式）高效自动识别，可用于接收机I、Q数据的识别，识别正确率高。 本系统可以应用于无线电监测与无线电管理、通信侦查、电子对抗、信号认证、干扰识别和频谱管理等领域。
大连理工大学
2021-04-13
空间学院在临近空间高速目标精细识别领域取得突破性进展
近日，西安电子科技大学空间科学与技术学院在临近空间高速目标精细识别领域取得突破性进展，在航空航天领域全球排名Top 2的CJA (Chinese Journal of Aeronautics)上发表了题为“An unsupervised classification method of flight states for hypersonic targets based on hyperspectral features”的最新研究成果，并被评选为期刊亮点文章，通过官方微信公众号、Facebook、Twitter账号进行国内外推送。
西安电子科技大学
2023-07-10
光扩散涂层
光扩散膜是具有很好的光透过性能和光散射性能的一类材料。它能够 将点光源转化为面光源，使入射光束光强在空间一定范围内均匀分布。 光扩散材料在照明领域和显示领域有广泛的应用,如应用于液晶显示 的背光、透射型屏幕、照明器具、灯饰看板等。LED 用于普通照明、背光源、新能源汽车照明、轨道交通照明等有 着巨大潜力，但 LED 是点光源，会产生强光点，无法用眼睛直视， 若一直生活在高亮度的 LED 光源周围，LED 光源所形成的强光点会
复旦大学
2021-01-12
田光宇
从事专业关键词: 新能源汽车 整车控制 V2G 电池系统技术
专家简介
1986年毕业于清华大学汽车工程系，获工学学士学位，在济南汽车制造总产品处工作，
1989年~1995年在清华大学汽车工程系研究生学习，获工学博士学位，其后留校任教至今。期间
2004~2005年在法国燃料电池国家研究中心做访问学者。
参加了科技部八五、九五、十五、十一五电动汽车科研项目，负责了国产燃料电池城市客车北京示范运行项目。以参数匹配和整车控制为核心，在新能源汽车中技术复杂程度最高的燃料电池汽车上完成了多项国内领先的工作，在完全自主知识产权的国产燃料电池城市客车商业化示范运行中起到了重要作用。近期开始在电机和电池等关键部件上展开深入研究。
主要研究方向如下：
1， 混合能源系统及车辆的硬件在环实时仿真技术和参数匹配技术。国内最先建立了基于PC机群的硬实时燃料电池混合动力汽车仿真平台，集成了控制器在环、电池在环和司机在环，形成了有效的整车仿真和控制开发环境。
2， 整车控制及混合动力系统的能量管理算法研究。国内首次实现了基于CAN总线的分布式燃料电池混合动力整车控制系统；应用了基于全局动态规划和最佳工作点统计特征的能量管理规则。
3， 电机主动同步换挡的电机-机械式变速器一体化的新型电驱动系统研究。
4， 车用磷酸铁锂电池及其系统研究。
田光宇
2021-06-23