镜头型号 YF-NP03ZL 类型 短焦变焦 电动位移 YES 焦距（mm） 30.1-46.3 F值 1.7-2.3 镜头直径（mm） 80 重量（KG) 1.2 离轴率 1:1 投射比 2.2-3.0:1 投影距离(m) 尺寸（英寸） 长*宽（m） 1.8-2.4 40 0.8*0.6 2.6-3.6 60 1.2*0.9 3.5-4.8 80 1.6*1.2 4.4-6.0 100 2.0*1.5 5.3-7.2 120 2.4*1.8 6.6-6.9 150 3.0*2.3 9.0-12.3 200 4.1*3.0 11.2-15.3 250 5.1*3.8 13.4-18.4 300 6.1*4.6 15.6-21.3 350 7.1*5.3 17.8-24.3 400 8.1*6.1 适用机器型号:NEC NP2200+/ NP2250+ /NP3200+ /NP3250+ /NP3250W+

本发明公开了一种时间序列自动预处理方法，包括以下步骤： 对待处理的时间序列进行行列扫描；提取处理后时间序列的数据模式 特征；根据处理得到的不同模式特征和状态进行预处理元组合；根据 预处理元组合的结果对数据清洗的数据质量进行评估。本发明能够解 决现有方法中存在的自动化预处理流程复杂、预处理参数调整会影响 后期数据挖掘、时空颗粒度选择产生不可预测结果的技术问题。

“新型多天线传输技术”是5G移动通信系统亟待研究的关键问题之一。孕育其中的3D-MIMO技术则是亟需攻克的难点之一。据此，本技术成果依据3D-MIMO技术中的多用户智能波束赋型，研究Massive MIMO阵列对5G系统波束赋型性能的影响。TR通信可以利用复杂环境中的丰富多径来提高系统的信道容量，减小误码率等等。并且TR的空间聚焦特性能精确定位用户终端，所以TR Massive MIMO通信系统可以用在受阴影衰落较大的地区，例如位于密集高大建筑楼群的低层用户，由于巨大的建筑物遮挡阴影损耗，要想实现设备到设备之间的直接通讯很困难，而TR技术可以精确定位到传输终端，达到普通波束赋形达不到的效果。类似的环境还有山区高大山群的阴影衰落，信号衰减大的森林地区等等。此外，TR通信能够利用复杂环境中的丰富多径来提高通信系统的性能，所以在电磁波反射路径多的环境，自然环境比如地下车库，隧道等，人造环境比如模拟体验太空舱，金属装饰风格的办公室或者住宅等（见下图2）。在这些多径异常丰富的环境下，移动终端经常会出现接收不到信号等，这也是秉承随时随地接入网络宗旨的5G蜂窝移动通信系统亟待解决的问题。

中国科学技术大学潘建伟及其同事彭承志、徐飞虎等利用“墨子号”量子科学实验卫星，在国际上首次实现量子安全时间传递的原理性实验验证，为未来构建安全的卫星导航系统奠定了基础。该成果于2020年5月11日在线发表在国际学术知名期刊《自然·物理》上。

提高城市共交通服务水平已迫在眉睫。公交到站时间预测及其信息服务系统对于改 善公交服务具有极其重要的实用价值。本系统是上海科学技术委员会重大项目“基于网 格技术的上海市综合交通信息服务示范系统及其关键技术研究”的重要成果之一，基于 GPS 的公交车辆监控调度系统的原始定位数据，采用历史数据与实时数据结合的方法， 进行公交车辆到站时间的预测，并通过发布模块接口输出，传输给 Web 页面、公交电子 站牌或其它多种信息终端显示。本成果是面向公交公众出行者、公交企业（运营调度、 计划编制）、信息服务提供商（电子站牌、移动电视等多媒体）等，实现预测线路静态 数据、动态数据的管理与维护，分时段、分路段的公交行程车速/行程时间统计与分析， 公交车辆到站距离预测和到站时间预测的功能。目前已经在上海、苏州、柳州等城市进 行了测试和初步应用。 

本发明公开了一种现场总线的时间同步方法，包括主站实施过程和从站实施过程。在每个通信周期中，主站将上一个周期的帧发送时刻和帧接收时刻之差以及本数据帧的发送时刻发送给环形网络中。各从站根据二个周期接收数据帧的时间差计算出主站数据帧到本单元的延时时间，再加上主站本数据帧的发送时刻，计算出本站时钟时间，实现时钟同步。本方法在各通信周期中对各从站的时钟进行同步，从站在接收到主站的数据帧后对其时钟进行校正，同步后的时钟偏差决定于通信周期内的晶振漂移误差及处理间隔，因每次通信从站都进行时钟同步，故时钟同步误差不会

 二维空间一时间描迹仪能在普通白纸上同时记录物体运动的“时－空”分布情况，进而验证物体运动变化规律。能完成自由落体、平抛、斜抛、机械能守恒、弹性碰撞、完全非弹性碰撞、向心力、简谐振动（单摆）、振动图象等高中力学实验。

依托国家现代农业（贝类）产业技术体系岗位科学家、省突贡专家杨建敏教授团队，联合山东省海洋资源与环境研究院、烟台市崆峒岛实业有限公司、烟台海益苗业有限公司等单位，采用群体单性状定向选育技术，选育完成我国首个高产刺参“崆峒岛1号”（GS-01-015-2014）新品种。其主要特征为生长速度快、苗种个体规格整齐，优良性状稳定。同样养殖环境条件，较未经选育的普通刺参苗种在生产上具有明显生长优势，平均产量提高24.12%，体壁重平均提高20.67%；体长变异系数率平均变异率缩小为15.15%，体重变异系数平均变异率为22.32%，整齐度明显优于普通商品苗种，适宜在山东、辽宁等沿海海洋牧场、池塘养殖。  长牡蛎新品种“鲁益1号”（GS-01-006-2020）采用BLUP家系选育技术，为我国首个品质性状牡蛎新品种。新品种研发过程中，首次建立了多品质性状的近红外（NIR）数据模型，形成了即时性、低成本、高通量的NIR检测技术，大大提升了品质性状的检测效率和育种效率。新品种主要特征为糖原含量高，生长速度快，优良性状稳定。同样养殖环境条件，较未经选育的普通长牡蛎苗种除了在生产上具有明显生长优势，其平均糖原含量较普通长牡蛎提高19.3%（干样），品质性状得到显著改善，口感鲜甜，市场价格高，适宜在我国北方沿海进行筏式养殖。

基于长时程医疗数据的临床心电智能检测平台是推动心血管疾病科学防治和管理升级的关键技术。近年来，众多医疗设备厂商在可穿戴设备领域大力投入，所研发可穿戴设备可实现用户心电图等生理健康数据的长时程监测，弥补了医院测量心电图的短时性。本课题中，基于人工智能算法研发心血管疾病智能诊断系统，将可穿戴设备、移动终端、云端服务器所实现自动诊断结果与专家诊断结果有机结合起来，实现心电疾病诊断智能化。长时程临床心电智能检测平台的建立，利用可穿戴设备实现了对用户身体状况的长时程监测和异常筛查，可有效推动心血管疾病健康管理模式建立。