产品详细介绍 综合答题器ActivExpression为老师们提供了一个十分有效的手段，即时测评学生的掌握程度和学习进度，同时也支持学生根据自己的进度进行学习。 ActivExpression一瞥： •可自定进程、可即兴进行及广泛的反馈方式提供了极大的灵活性。 •ActivExpression可随时启动全员参与，同时促进持续的学习进度评估。 •根据实时的评测结果，老师们可监控学生的掌握程度和调整全班或个别学生的学习进度。 让学生表达自己的想法 无论是喜欢举手回答问题的学生还是不希望引起别人关注的学生，每个学生都有自己的想法， 想提出或解答问题。综合问答器ActivExpression是一个多功能的学生反馈系统，让学生们通过完整的文字、方程式、 符号等形式充分反馈自己的各种见解和想法。 综合问答器ActivExpression是一款直观的教学反馈系统，该系统的设计目的在于促进全员参与，鼓励持续地、实时地评估学生的学习进度。使用综合问答器ActivExpression，教师可以在课堂上了解学生已有的知识，即时测评学生对知识点地掌握程度或让他们深入了解课题。另外，ActivExpression的自定义学习功能支持学生根据自己的进度和理解程度进行学习，收集学习进度的详细数据。 ActivExpression的Express Poll Wonderwheel图标会浮现在多数计算机应用程序上，包括网页浏览器、Word文档、Excel表格，老师们自然就能最大限度地减少备课时间和充分利用宝贵的课堂时间。评估结果数据能轻松地导出到Excel表格中，或结合ActivProgress 来保存、审查，长此以往就可以监控学生的掌握趋势。 ActivExpression能将教室改造成一个互动的学习环境，从而每位学生都能发挥出他们的潜能，取得好成绩。 为什么使用ActivExpression？ 启动全班模式对话 综合问答器ActivExpression鼓励学生在课堂上参与、互动和表达自己的意见，从而激发出活泼的、有见地的探讨和辩论。 简化教学管理 与ActivProgress相结合，ActivExpression让你即时评测出学生的掌握程度，取得教学支持，确定学生的成长趋势，并在出现问题前解决潜在的挑战。 提高课堂效率 亲身积极参与有助于增强学生的信心和创造力，而持续的评估节省了老师们的备课和测试的时间。 结合自定义学习功能 ActivExpression的自定义学习功能来分配不同难度的测验，学生可以按自己的进度和理解水平来完成，并查看即时反馈。老师们利用详细结果数据，给在学习上遇到困难的学生提供及时的帮助， 根据需求随时干预、调整个别学生或全班的课程进度。 主要特征： •QWERTY全键盘支持复杂的反馈，而不仅仅是简单A、B、C的选择。用户可以用完整的文字、数字、符号、方程式、分数、“是”或“否”、利开特式量表等形式反馈。 •直观的界面设计，简单易用的导航和背光屏。 •电池使用寿命可长达一年。 技术参数 兼容性 普罗米休斯互动式电子白板系列；也可与第三方互动式显示器搭配使用。 （注意：无需互动式显示设备也能正常运作。） 传输范围 100米， 328英尺（开放空间） 连接方式 与ActivHub USB集线器无线连接 操作系统 详见规格书 详细技术信息请参考ActivExpression规格书。 常见问题 ActivExpression包含什么? •32 或24 件设备 •ActivInspire专业版DVD/Promethean ActivOffice •ActivHub带延长线和固定器 •装载盒 •用于移除电池的螺丝刀 ActivExpression支持那些语言? 英文、荷兰语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、芬兰语、挪威语、瑞典语、丹麦语、土耳其语、哈萨克语、俄语、阿拉伯语、巴西语、捷克语。 我可以在投票时同时使用ActivExpression和ActivExpression2设备吗? 可以。但是只有ActivExpression2设备支持输入和显示学习方程式。这意味着，只有ActivExpression2设备可用于以方程式反馈的任何投票或以方程式提问/回答的自定义进度投票环节。

本发明公开了一种 MapReduce 带宽优化方法，包括：在 Hadoop 作业提交后，OpenFlow 控制器根据 JobTracker 发送的任务执行节点信 息，通过 Map 中间值路由策略确定执行 Map 中间值合并任务的节点， 更新对应流表项，并发送至 OpenFlow 交换机，OpenFlow 交换机通过 安全通道对其接收并安装，然后对接收到的数据包进行流表项匹配， 若其与合并 Map 中间值行为类型匹配，则对 Map 中间值进行合并。本 发明通过结合 OpenFlow 和 Hadoop，利用 OpenFlow 交换机的数据处 理能力，对 Map 中间值，即经 map()函数作用后得到的中间元组数据 提前进行合并处理，从而大大缓解了数据迁移过程中的网络拥塞问题， 显著提高了 Hadoop 工作效率。

为应对自然灾害、价格异常波动、战争等突发事件，国家战略物资储备对人民生命安全以及国民经济稳定运行起到重要的保障作用。“国以民为本，民以食为天”，以粮食为例，自2004年起，我国多年的中央1号文件以及党的十八大、中央经济工作会议、中央农村工作会议都将国家粮食安全，特别是粮食储备体系列入重要内容。然而战略储备在实际执行过程中仍出现储备成本过高、仓容不足、储备规模不达标、储备结构不合理等问题。

一、 项目简介为解决复杂工程优化设计等问题，研发智能优化技术及软件进行工程建模与优化设计，可以应用于电子、通信等诸多领域。面向复杂大数据信息，研发智能数据挖掘技术可以发掘潜在规律和感兴趣的信息，为工业、农业、国防、金融和证券等诸多行业服务。本项目在国家和省市等基金资助下开展的，率先研发出石油测井智能数据挖掘系统；在无线通信、智能天线、半导体器件仿真等领域取得满意的优化设计效果。二、 项目技术成熟程度在Windows环境下开发出《智能数据挖掘系统（1.0版本）》，并获得国家软件著作专利权；现已开始应用在石油测井、无线通信与智能天线等领域，效果显著。如图1至图3所示。三、 技术指标本项目研发的软件系统在 Windows系统和VC++平台下进行，还能嵌入Matlab等工具箱进行工作。并具有界面友好、可视化程度高、扩展性强等特点。四、 市场前景对于各种复杂工程问题的建模与优化是非常重要的；面向各行各业的大数据进行数据挖掘，为决策服务更是势在必行。本课题正是解决这些问题，其应用前景广阔。五、 规模与投资需求本项目适用于各行各业，主要研发专用软件系统，研发成本较低（约5-10万元）。六、 效益分析本项目主要应用于各类复杂工程问题的建模与优化设计，以及各行各业的大数据挖掘，其经济效益是相当可观的。七、 合作方式双方协商，可以采取转让、合作、技术指导或其他形式。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）联系人：夏克文；地址：（300401）天津市北辰区 河北工业大学信息工程学院；Email：kwxia@sina.com；电话：022-60435739九、高清成果图片2-3张图1为系统主界面；图2是测井解释应用；图3是天线波束形成。图1 智能数据挖掘系统主界面图2(a) 某油井测井数据200%比例读取的测井图图2(b) 基于支持向量机（SVM）的测井解释图3 基于智能优化算法的波束形成方向图

整车的动力总成的性能优化不仅涉及到整车的结构设计、发动机整体性能（整个运 行范围）的优化，而且更重要的是动力系（发动机）和传动系（整车）的优化匹配。过 去，在整车开发中往往忽略了这个关键部分：或没有引起足够的重视，或没有实现同步 开发；没有合适的评判体系（尤其是综合评判），试验和模拟计算以及设计不能协调等 等。所以，整车动力总成的性能达不到最佳状态。 本项目从 1996 年开始，经过 10 余年的研究，建立了动力总成的综合评价体系，进 行了模拟计算（商用软件）与试验技术（试验台架和方法、国家标准等）协调性的研究， 收集、整理了动力总成设计的国家和企业标准，建立了较完善的、可行的、具有实用价 值的整车动力总成开发体系，先后完成了国内 4 个公司委托的科研项目。 本项目提出的“整车动力总成综合评价体系”经与企业合作的科研项目实用验证， 证明对提高动力总成的综合性能是有理论意义和实用价值的。 本项目的部分研究成果 “整车动力总成综合性能评价体系构建、模拟计算和试验的协 调以及在整车开发中的应用“获得 2006 年汽车行业科技成果二等奖。 

在给定的汽车车身设计区域内寻求结构具有最优化材料分布，使得在规定的载荷和边界 条件下，汽车车身结构具有最大刚度。设计时：①车身结构拓扑优化工作在车身大骨架的初始划分阶段即进行；②以求出的结构最优拓扑解为指导，结合车身结构设计的实际经验，在 原有车身结构的基础上建立优化车身结构的概念性 CAD 模型。经过拓扑优化后的车身结构， 其刚度可提高 1.35 倍。适合于对轻型客车、微型客车的车身结构进行拓扑优化设计。

解决奥氏体不锈钢、高强度钢和超高强度钢、钛合金及镍基合金的切削加工难题，优化加工工艺方案，包括刀具的结构与参数优选，切削参数的选择与优化，工艺路线的确定，冷却润滑方案的制定等，提高加工效率与经济效益。主要内容包括：（1）刀具的选型及结构优化 根据被加工材料的物理力学特性，选择合理的刀具材料及结构，进行下列工作：①不同涂层材料切削仿真对比；②不同刀具角度的切削仿真对比；③不同刃型的切削仿真对比，主要考察直线刃、圆弧刃、倒棱、修光刃等单一刃型及复合刃型对切削结果的影响规律。

转向系统刚度强度是影响汽车稳态特性的重要因素，而转向系统NVH性能是汽车舒适性的重要评价指标。因此，铝合金转向支撑的轻量化设计是一个需要满足刚度和模态以及重量要求的多学科优化设计问题。本成果为在建立现有的某款转向支撑系统的高仿真度模型基础上，使用拓扑优化设计方法对其原有的概念方案进行重设计。提出面向转向系统轻量化的多学科优化策略，形成转向支撑系统概念设计阶段的高效优化流程，为面向轻量化设计的汽车零部件优化设计提供可借鉴的方法和途径。

在国内多翼离心风机优化设计方面，西安交通大学刘小民教授课题组针对多翼离心风机的高效低噪优化开展了大量研究，主要包括多翼离心风机的参数化优化，基于仿生叶片的风机设计优化等。诸永定基于Kriging代理模型及遗传算法，针对抽油烟机用多翼离心风机进行优化设计，优化结果显示风量提升4.4%，效率由20.15%提升至21.73%，所采用的方法可以显著减少CFD的优化迭代次数。针对以上总结，可见国内对于多翼离心风机的优化设计主要以常规家电为主，针对环境试验箱所用多翼离心风机优化设计尚缺乏针对性研究。

本发明公开了一种基于体感技术的机器人离线示教系统，其包 括空间点位采集模块，数据处理模块和离线编程模块，其中，空间点 位采集模块用于完成机器人的示教过程，其通过体感设备识别和捕捉 人体肢体动作，获得肢体运动轨迹中的空间点位，以提供给数据处理模块;数据处理模块用于对所述空间点位进行滤波和光顺处理，获得 适合机器人运动的运动轨迹，并将处理后的空间点位坐标提供给离线 编程模块;离线编程模块用于对运动轨迹中的空间点的坐标进行坐标 变换和后置处理，以生成机器人可以执行的代码，用于输出至机器人 实现示教。本发明