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ZKF-1自动卡尔费休水份测定仪
产品详细介绍ZKF-1全自动卡尔费休水份测定仪测定原理: 卡尔费休容量法水份测定,测定精度高 ,操作简便,有双铂电极极化电压判断并显示反应终点,终止滴定,全封闭系统,避免环境水份的渗入,按有关功能键,ZKF-1全自动卡尔费休水份测定仪可实现:吸入试剂,溶剂吸入,废液排出排除系统内空气,测定、终点显示(报警),搅拌及无级调速 ,采用专利试剂瓶接头(专利号:289219);采用标准吡啶或无吡啶试剂;采用高亮度数码管,清晰显示。一旦操作有误,可立即中断,并重新操作,保护环境和健康 采用全封闭设计的管路系统,避免有毒气体外逸,仪器运行平稳,无噪音。ZKF-1全自动卡尔费休水份测定仪应用对象: 药 物:抗生素、化学合成药物及中间体、药物制剂 有机化工:碳氢化合物、醇、脂、醛、有机酸 无机化工:盐、酸、碱 石油化工:原油、汽油、机油、润滑油 化 肥:尿素农 药:农药、农药乳化剂 染 料:光亮剂、染料、染料中间体 食品饮料:米、面粉、奶粉、啤酒 表面活性剂:洗衣粉、洗涤剂、织物柔软剂 化 妆 品:洗面奶、护肤霜、发乳、手油、牙膏ZKF-1全自动卡尔费休水份测定仪技术参数 ●测量范围:0.001%-100%(水质量分数) ●分辨率:0.01ml ●水份滴定重复性:≤0.01 ●水份滴定的线性相关系数:≥0.998 ●容量误差≤±0.004
上海本昂科学仪器有限公司 2021-08-23
高级数码移动显示全自动电脑心肺复苏模拟
产品详细介绍该2010版新指南标准心肺复苏模拟人产品采用美国心脏学会(AHA)2010国际心肺复苏(CPR)&心血管急救(ECC)新指南标准设计,并在原来的普通型的基础上进行升级,率先开发出专门针对社会心肺复苏普及与医学院校、医疗卫生系统培训使用的高档型新产品,其造型更完美、功能更强大、操作更方便的领先型新标准心肺复苏模拟人产品。 执行标准:美国心脏学会(AHA)2010国际心肺复苏(CPR)&心血管急救(ECC)新指南标准。功能特点: ■ 模拟标准气道开放。 ■2010(新标准):先C胸外按压→A开放气道→B人工呼吸操作流程。 ■ 人工手位胸外按压指示灯显示,数码记数显示,语言提示:   · 按压位置正确,错误的指示灯显示,数码记数显示,错误的语言提示;   · 按压强度正确(5-6cm区域),错误(5-6cm区域)的显示分别由(黄绿红)数码指示灯移动的动态反馈显示CPR按压深度正确,错误的数码记数显示及错误的语言提示;■ 人工口对口呼吸(吹气)的指示灯显示、数码计数显示、语言提示:   · 吹入的潮气量≤500ml-600m-1000mll≤的显示分别由(黄绿红)数码指示灯移动的动态反馈显示吹气量度;正确、错误的数码计数显示及错误的语言提示;■ 按压与人工呼吸比:30∶2(单人或者双人);■ 操作周期:先有效胸外按压30次再有效2次人工吹气既30:2五个循环周期CPR操作;■ 操作频率:最新国际标准:至少100次/分钟;■ 操作方式:训练操作,考核操作;■ 操作时间:以秒为单位时间计时;■ 语言设定:可进行语言提示设定或关闭语言提示设定;■ 成绩打印:操作结果可热敏打印成绩单;■ 检查瞳孔、颈动脉反应:模拟人抢救成功后,瞳孔由散大变为缩小,颈动脉出现自主搏动。■ 电源状态:采用220V外接电源,经过稳压器输出电源24V。材料特点:面皮肤、颈皮肤、胸皮肤、头发,采用进口热塑弹性体混合胶材料,由不锈钢模具、经注塑机高温注压而成,具有解剖标志准确、手感真实、肤色统一、形态逼真、外形美观、经久耐用、消毒清洗不变形,拆装更换方便等特点,其材料达到国外同等水平。标准套配置:■ 高级复苏全身模拟人一具;■ 高级电脑显示器一台;■ 豪华手拉式人体硬塑箱一只;■ 复苏操作垫一条;■ 一次性消毒屏障面膜(50张/盒)一盒;■ 可换肺囊装置五套;■ 热敏打印纸两卷;■ 使用手册一本;■2010国际最新操作指南光盘1盘。 
上海康为医疗科技发展有限公司 2021-08-23
张娜:助力高校数字化转型建设,打造可拓展、可定制的教育国产化方案
中国电子是我国民族电子工业摇篮,始终以服务国家战略为核心使命,坚持科技自立自强,着力发展计算产业、集成电路、网络安全、数据治理、高新电子等重点业务,打造国家网信事业核心战略科技力量。麒麟软件是中国电子旗下的中国操作系统代表企业,致力于打造安全创新操作系统产品和相应解决方案。
中国高等教育学会 2023-01-10
非活性烯烃CF3化所引发不对称C-H键的官能化
三氟甲基化合物具有良好的化学及生物活性,被广泛应用于医药、化工、染料以及功能材料等领域。在烯烃官能团化的工作基础上,刘心元、谭斌课题组开展了CF3自由基引发非活性烯烃和远程的酰胺α-C-H键的不对称官能化的研究工作。课题组利用氰化亚铜和手性磷酸组成的协同催化体系构建了含有CF3的手性缩醛胺化合物。在温和的反应条件下高效地实现了专一化学选择性、高区域及高立体选择性的非活性烯烃和远程酰胺的α-C-H键的不对称官能团化。
南方科技大学 2021-04-13
一种金属化膜固定装置及金属化膜通流特性测试方法
本发明公开了一种金属化膜固定装置及金属化膜通流特性测试 方法。该装置包括第一固定板、第二固定板、多个连接拉杆、第一活 动拉杆、第二活动拉杆、两个弹簧、两个固定螺母、两个托杆和两个 条状金属电极。长条状的金属化膜试品能很简单方便地固定于该装置 上,且利用弹簧使条状金属化膜样品处于绷紧状态,通过保证每次试 验中弹簧弹力的一致性,确保多次重复试验中金属化膜样品状况的一 致性;通过条状金属电极与托杆对金属化膜进行固定和电气连接,可 保证金属化膜金属层与条状金属电极接触的稳定性和可靠性;条状金 属化膜试品位于
华中科技大学 2021-04-14
国家知识产权局办公室关于重点推进“双五星”专利转化运用 加快实施一批专利产业化项目的通知
“双五星”专利是指在高校和科研机构存量专利盘活系统中,高校和科研机构自评价值为五星级、且有一家及以上企业他评价值为五星级的专利。
国家知识产权局 2025-08-11
浙江大学水质自动监测站竞争性磋商
浙江大学水质自动监测站竞争性磋商
浙江大学 2022-05-27
一种树径生长量的自动测量装置
一种树径生长量的自动测量装置,通过无线网络节点远程监测装置实现实时监测树径的实时生长量和生长状态;包括装置固定模块和测量模块;装置固定模块将测量模块固定于树干上需要测量树径变化量的位置上;测量模块包括带有弹簧的直线位移传感器、测头端滑轮、转向滑轮、导向滑轮、无弹性细钢丝绳、卡头和测头端滑轮与带有弹簧的直线位移传感器的连接部分;无弹性细钢丝绳通过转向滑轮、导向滑轮和测头端滑轮后,无弹性细钢丝绳环抱于需要测量树径的位置上,通过卡头将无弹性细钢丝绳两端卡紧;根据带有弹簧的直线位移传感器的位移量来确定树径生长的变化量。
北京林业大学 2021-02-01
粪便显微镜检有型成分自动识别技术
主要功能和应用领域: 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类,利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术,对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究,通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数,分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分,从而达到在线自动识别有型成分的目的,作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查,并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性: 1)复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割,提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标,细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成,极大地减少了数据运算量。 2)针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点,去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响,基于Chan一Vese模型,提出几何活动轮廓模型方法,使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割,与传统分割方法对比准确率提升30%。 3)针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题,提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成,显著的提高整个分类学习器的泛化能力,提高了整个系统的识别能力。 4)采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线,实现重叠区域的快速合理分离,从而将粘连、重叠的细胞分离开来,并进行准确计数。 技术指标: 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间:<0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式,即将样品制成涂片,在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果,医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别,满足了临床开展常规及特殊检测需要,使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行,提高了检测效率,改善工作环境,保护工作人员,降低检测成本和检测时间,提高在国际市场的竞争力,有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵
电子科技大学 2021-04-10
粪便显微镜检有型成分自动识别技术
本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类,利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术,对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究,通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数,分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分,从而达到在线自动识别有型成分的目的,作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查,并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。
电子科技大学 2021-04-10
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