|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
手持式表面粗糙度快速测量仪
表面粗糙度是机械零件加工质量的一个重要评定指标，在任何一张零件图上都离不开它。因为它与零件的摩擦、磨损、疲劳、腐蚀、配合、密封和美观等使用性能都有着密切的关系，其好坏直接影响产品的工作寿命和可靠性。因此，对重要的、精密的加工零件进行表面粗糙度的快速测量尤为必要。目前的测量仪器主要有两类：①电动轮廓仪（包括大型固定式和小型便携式）；②光学显微镜（包括双管显微镜和干涉显微镜）。光学显微镜通常是在计量室或实验室中使用，由于自动化程度差，测量效率低，现已少用。电动轮廓仪是利用仪器的金刚石测针在被测表面上以一定的移动速度自动划过，被测表面的微观高低不平将使测针作垂直方向的位移，再将测针的位移转换为电量并加以放大后送入计算机，就可在显示器上得到被测表面粗糙度的有关数据或通过记录器绘制出被测表面轮廓图。电动轮廓仪是目前广泛使用的表面粗糙度测量仪器。但它也存在如下不足之处：①电动轮廓仪的测针易划伤软质金属表面及精加工表面；②电动轮廓仪需要一个放置仪器的工作台，并把工件从机床或生产线上取下来测量，而且受到测针移动速度的限制，测量效率仍不高。除了上述测量仪器，还有一种人工比较法，即把被测表面与表面粗糙度样板通过视觉或触觉进行比较，从而判断被测表面的粗糙度大致范围，其测量精度不高。2、本专利的目的和特点本实用新型发明专利的目的是：克服上述现有技术的不足，为生产现场提供一种简便快捷的工件表面粗糙度测量仪。本实用新型发明专利的特点是：测量仪体积小，功耗低，操作方便快捷，不需要把工件从机床上取下来测量，可在多种机床上使用。如果发现工件的测量结果还达不到技术要求，可接着继续加工，从而减少装夹次数，有利于提高劳动生产率。经过多年的努力，已研制出了“手持式表面粗糙度快速测量仪”初步样机。
长沙理工大学
2021-04-13
高洁净度燃煤干燥介质直接发生系统
项目简介 在化工、冶金、粮食、轻工、矿业等领域中，干燥工艺广泛应用，这就需要干燥用 的高温气流。这种高温气流可以用电力、石油、燃气等生产，但成本都比较高。如果使 用廉价的煤炭，通常必须使用高温换热器，但其造价高、难维护、效率低，也会增加生255 产的成本，而且换热器耐热能力有限，热风的温度也不能太高。本系统利用廉价的煤炭 作能源，通过特殊的高温除尘技术，直接用燃烧产物生产出高洁净度的干燥介质，使之 可以用于各种物料的干燥，从而大幅度地降低生产成本。本系统目前已经在全国 100 多 家
江苏大学
2021-04-14
一种水泥沥青砂浆分离度快速评价方法
一种水泥沥青砂浆分离度快速评价方法，a、上料：将水泥沥青砂浆倒入烧杯中，砂浆高度为10cm；b、上层的电导率的测量：将电导率仪的电极插入烧杯的水泥沥青砂浆浆体，并使电极保持在浆体的5cm以上的高度，读取出上层浆体的电导率；c、下层的电导率的测量：将电极下移5cm，再使其保持在该位置；读取出下层浆体的电导率；d、分离度的计算：算出下层浆体与上层浆体的电导率差，并将其乘以1.43得到下层浆体与上层浆体的密度差，再将该密度差除以2倍砂浆密度，即得到待测水泥沥青砂浆的分离度。该方法能在水泥沥青砂浆硬化前，实时测出砂浆的分离度，能更好的保证施工质量，避免工程返工，减少工期，节约材料，降低工程成本。
西南交通大学
2016-10-20
一种导轨平行度测量方法及装置
本发明公开了一种导轨平行度测量方法，具体为：将左、右侧 导轨的其中一侧作为基准导轨，另一侧作为被测导轨；同时采样左侧、 右侧导轨的高度信息；采用最小二乘法对基准导轨的采样高度进行拟 合得到一条基线；在基准导轨上依据基线生成两组包容线，从两组包 容线的间距选择最小者，其对应的上、下包容线作为评定平行度的基 准包容线；生成平行于基准包容线且包容被测导轨采样高度的上、下·110·包容线，上、下包容线间的纵向间距即为平行度。本发明还提供实现 上述方法的装置。本发明实现了机床导轨平
华中科技大学
2021-04-14
2023年度中国科学十大进展发布
“中国科学十大进展”遴选活动旨在宣传我国重大基础研究科学进展，激励广大科技工作者的科学热情，开展基础研究科学普及，促进公众了解、关心和支持基础研究，在全社会营造浓厚的科学氛围。自2005年启动以来，已成功举办18届。
中国科学院院刊
2024-02-29
SC-217Z锥入度自动测定仪
仪器概述
本仪器是根据中华人民共和国标准GB/T269《润滑脂和石油脂锥入度测定法》，并参照国际标准ISO2137《润滑脂和石油锥入度测定法》，也符合《中国药典》中关于锥入度测定法的要求按其技术要求和有关规定设计研发制造的；主要适用于润滑脂、石油脂、硅胶、硅脂的稠度测定，亦可适用于测定未经发汗脱油的含油蜡的稠度测定；以及GB1790《医药凡士林》标准所规定的检测性能,广泛用于测量润滑脂、凡士林和医药软膏剂类产品或其他半固体物质的软硬度，在设计、质量控制、和鉴别产品的特性等过程中有重要作用。广泛应用于医学、电子、食品等领域。
技术参数
1、工作电源：AC220V±10% 50Hz
2、锥入度测量范围：0～620锥入单位
3、显示分辨率：0.01mm（0.1锥入度）；
4、整机功率：最大350W；
5、全尺寸锥体：质量102.5±0.05g 锥杆质量47.5±0.05g；全尺寸组件总质量150±0.05g；符合GB/T269标准的要求；
6、时间显示与控制：0～60秒（任意设定）；
7、时间显示分辨率：0.1秒；
8、控时精度：≤±0.1 S；
9、水浴部分（自带迷你型电子恒温水浴且带制冷功能）
a、控温范围：低于环境温度15℃～50℃；
b、显示分辨率：0.01℃；
c、温控精度：≤±0.5℃；
10、外形尺寸：390mm×310mm×575mm（长×宽×高）；
11、整机净重：12.5Kg；
性能特点
1、7寸全彩触摸屏人机界面，内容丰富直观，操作便捷，自带存储功能；
2、内部自带具有加热/制冷功能的恒温水浴，控温精度可达±0.05℃；
3、步进电机快速升降+编码器粗/细调节，具有位置记忆和自动锥尖定位功能；
4、锥体组件无摩擦自由落体，高精度位移采集，锥入度自动锁定；
5、每次试验结束，独有的试验锥体组件自动抓取提升功能；
6、全部试验结束，自动记录和计算平均锥入度试验结果；
7、200组数据存储功能，随时查看历史记录，可U盘转存；
8、具有RS-485接口（ModBus协议），方便数据联网上传；
9、具有安装、操作、检定、标定、维护提示和异常判断等图文帮助提示信息；
网址链接
http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=835
长沙思辰仪器科技有限公司
2021-12-21
SC-0337 润滑脂蒸发度测定仪
仪器概述
本仪器是根据中华人民共和国石油化工行业标准SH/T0337《润滑脂蒸发度测定法》所规定的要求设计制造的，适用于测定润滑脂的蒸发度。
方法概要：将盛满厚1mm润滑脂的蒸发皿置于专用的恒温器内，在规定温度下保持1小时（或按润滑脂产品标准所规定的时间），测定其损失的质量。
技术参数
1、工作电源：AC220V±10% 50Hz
2、符合标准：SH/T0337
3、控温范围：室温～400℃
4、控温精度：±1℃
5、计时方式： 数显时间继电器
6、加热方式：电热板加热
7、功 率：800W
8、钢 饼：直径：100mm,厚度：10mm±0.2mm
9、蒸 发 皿：钢制，表面粗糙度Ra=0.
性能特点
1、恒温炉采用不锈钢制作外壳，配有四个蒸发皿，可同时做四个样，体积小，操作方便。
2、采用进口数显温控仪控温，控温精度高，显示直观。3、采用数显时间继电器计时，到时自动报警。
4、内置超温保护系统，安全又准确。
网址链接
http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=846
长沙思辰仪器科技有限公司
2021-12-21
基于机器视觉的智能拉力试验机
一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量，用于“电线电缆”产品检验设备，通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度，来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预，可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量，检测过程中样品无接触压痕，可实现5个实验样本一次装卡，同时作拉伸长度检测试验，并进行智能数据分析，缩短了试验时间，极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制，获专利1项。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）1、最大试验力：500N ； 2、测力示值准确度：≤±1.0%；3、试验速度范围：10-500mm/min； 4、速度示值准确度：≤±1mm；5、移动台最大位移：600mm ； 6、位移示值准确度：≤±1mm。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）产品可用于电材生产及相关质检部门，目前国内无类似产品，属国内首创，市场前景看好。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）机械部分可以自行加工或外协加工，计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外，厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算，可获利约1500-2000万，七、 合作方式 技术入股，技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）项目负责及联系人：高振斌，电话：022-60436758邮箱：gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张
河北工业大学
2021-04-11
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学
2021-04-11
机器视觉系统应用实训平台（初级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14