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MV-BDP300工业视觉自动化系统开发平台
产品详细介绍产品简介MV-BDP300是基于"工业4.0智能工厂"理念而设计的一套综合性平台,是进入"工业4.0"时代的必备工具。平台除了具备完整的机器视觉及工业自动化功能外,特别应用了"物料智能传递、模式识别、质量检测、数据通讯、柔性系统搭建"方面的技术。而作为一套"开发"平台,用户可以采用多台设备实现"多机互联",也可以和机械臂联动设计智能制造系统,MV-BDP300为此预设计了大量的标准通讯接口和定位传感器。功能特性● 工程实验室建设——特别适用需要经常性测试各种不同工业项目的用户,可以形象立体的向您的客户展示机器视觉检测方案。    配套工业级图像采集系统    预设多检测工位    通用型载具托盘设计    支持二次开发的视觉检测软件    开放式的运动控制系统设计● 教学科研及成果展示——MV-BDP300适用于所有需要视觉自动化技术的教学科研应用,基于"工业4.0智能工厂"理念设计的系统平台,可以更好的展示您的技术成果。    PLC、HMI、MCGS嵌入式组态软件组合控制应用    PC与PLC串行通信    PLC与HMI的RS422通讯    双轨道环形流水线控制● 工业现场设备——MV-BDP300不仅是一套开发平台,更是一套完整的工业检测设备。系统平台设计了上料定位传感器、视觉检测工位、下料定位传感器、检测结果通讯接口等功能模块,可以把设备直接放到生产现场代替人的工作。    字符识别和判断——生产日期、字符logo、汉字等标准字符(图形)的识别检测,支持用户自定义字符库训练    尺寸测量和判断——明—暗、暗—明边界自动识别判断,获取对应边缘的尺寸信息    颜色识别和判断——获取指定区域的色度信息,根据检测精度,区分出颜色有问题的产品    缺陷检测和判断——设置模板,分析需要检测的兴趣点,判断检测区域是否有缺陷    匹配定位——获取检测对象上面的典型特征点的坐标及偏角,智能匹配检测区域,解决每次检测时产品位置摆放不一致的问题
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
极光尔沃A9,工业级大尺寸高精度,厂家保障
深圳市极光尔沃科技股份有限公司 2021-08-23
山东时正工业技术股份有限公司
山东时正工业技术股份有限公司成立于2005年,位于五莲县高泽工业园,公司占地面积14000平方米,其中建筑面积5600平方米,共有职工60余人,是集锻造、热处理、机械加工为一体的锻造加工企业,生产汽车转向臂组件,涵盖各种汽车、乘用车、拖拉机等转向臂组件,现年生产能100万套。
山东时正工业技术股份有限公司 2021-08-23
一种低复杂度的空间调制检测方法
一种低复杂度的空间调制检测方法,通过设置合理的门限,将信号向量检测算法和硬解调最大似然检测算法相结合,在检测得到的BER性能极其接近最优算法ML检测的情况下,极大的降低检测的复杂度。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于门限的低复杂度MPA算法
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于门限的低复杂度MPA算法, 该算法通过设置置信度门限来及时对可靠的码字进行译码,或对发送概率极低的码字进行 舍弃,从而有效地降低了原始MPA算法的复杂度。
电子科技大学 2021-04-10
2021年度广西科学技术奖奖励名录公布
近日,2021年度广西科学技术奖揭晓,162项科技成果榜上有名。广西最高科学技术奖、青年科技杰出贡献奖、科学技术合作奖、企业科技创新奖首次评出。
广西科学技术奖励委员会办公室 2022-05-23
2022年度高校实验室间比对结果发布
共有45家机构的81台仪器参加了比对,其中43家机构的78台仪器比对结果合格
教育部科技发展中心 2023-01-06
油气管道缺陷高清晰度检测装备
1 成果简介随着我国油气长输管道已经进入老龄化阶段,老管道进入事故多发期,迫切需要油气长输管道缺陷在线检测技术与手段。 另外,中国目前油气管道建设也处于快速增长期,新建管道也需要尽快进行基线检测,迫切需要一种油气长输管道内检测技术,而国外对中国不出国相关技术和设备。基于这种现实,开发了油气管道缺陷高清晰度检测装备,并形成系列化产品。 本成果采用漏磁技术实现了在用管道缺陷的无损检测与评估,装备可实现检测数据自动分析处理、缺陷量化和管道安全评估。检测器单次检测距离为 380 公里,可通过最小弯头为1.5D,最小缺陷深度为 10%壁厚,检测精度为±10%壁厚,轴向定位精度为±1‰(距离最近参考点),周向定位精度为±5°,可信度水平为 90%以上。主要技术指标达到国际先进水平。图 1 在用管道缺陷高清晰度检测装备2 应用说明研究成果通过某检测公司已经应用于“西气东输”管道检测,在苏丹等国外油气管道检测工程中也已成功应用,为合作企业累计创造检测工程产值过亿元。应用于油气长输管道检测;油田管网检测;石化企业管道检测;电站管道检测。3 效益分析按国际油气管道检测工程通行价格计算,为每公里 1 万美元。如果具备检测能力后,每年检测 2000km 油气管道,年产值将过亿元。
清华大学 2021-04-13
一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法
本发明公开了一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法,首先通过混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解,提高 LLL 算法针对高维模糊度降相关的计算效率,增强高维模糊度降相关的能 力。其次为了得到降相关能力较强的 Z 变换矩阵,所以在每一次 QR 分解变换过程中,变换系数矩阵要 获取较小的整数值,因此在每次下三角分解前先对模糊度协方差矩阵的行向量按内积大小进行升序排序, 而在上三角分解前先对矩阵的列向量按内积大小进行降序排列,由此求得的 Z 变换降相关性能更佳。最 后把算法正交变换过程中的取整运算移至在求 Z 矩阵时取整,可以避免算法迭代过程中反复取整而引起 的误差累积,解决算法发散的问题,从而进一步提高并行 LLL 算法的计算效率和稳定性。 
武汉大学 2021-04-13
基于测量不确定度的电力系统状态估计
1 成果简介状态估计是电力系统能量管理系统的核心,可检测辨识 SCADA 中的坏数据,为能量管理系统的高级应用功能提供完整、可靠的电网数据。传统的 WLS 估计方法在量测误差服从正态分布时为最小方差无偏估计,但实际量测分布与正态分布相去甚远,且坏数据的出现几乎不可避免,此时 WLS 估计效果不够理想。基于测量不确定度的电力系统状态估计方法借助测量不确定度概念进行状态估计,不追求估计值对量测值的精确拟合,而是求解使最多量测估计值位于测量不确定度确定的区间内的状态作为估计结果,可自动检测辨识坏数据,具有强抗差性。利用现代内点法求解非线性估计问题,收敛性好,计算速度快;无需进行不良数据校验、权重因子设置,调试和维护简单。2 应用说明基于测量不确定度的电力系统状态估计可实现状态估计系统连续 7×24 小时在线稳定运行;正常情况下状态估计算法合格率较传统 WLS 估计方法提高 5%,收敛率达到 99%以上,可用率达到 100%;各种数据接口功能完善,状态估计系统数据模型接口满足 IEC 61970标准,实时数据接口兼容 E 格式等通用标准数据格式,数据交换稳定可靠;计算速度高,满足在线应用要求;免维护。 此外,状态估计还具有以下功能: l 系统运行状态监视功能,如检测支路过载、电压或注入量越限等; l 量测系统监视功能,即根据状态估计结果跟踪记录遥测异常出现的时间和被检测出 的次数,跟踪记录遥测状态不更新出现的时间,根据给定的门槛值按误差大小筛选列出电网中最差的遥测量及其相关的状态; l 友好的用户图形界面,对估计结果及各种监视功能进行有效可视化,方便调度员监视系统状态并发现系统存在的问题。 l 基于测量不确定度的状态估计可用于各级电网公司控制中心的能量管理系统,功能完善的各种数据接口使得此状态估计系统可与电网已有能量管理系统进行有效而可靠的数据交换。3 效益分析与同类电力系统状态估计软件相比,基于测量不确定度的状态估计软件具有更强的抗差性,合格率、收敛率、可用率高,可更有效检测辨识 SCADA 中的坏数据,为能量管理系统的高级应用功能其他应用功能提供完整、可靠的电网熟数据,从而保证对电力系统运行状态的有效实时监视,保障电力系统的安全可靠运行。 功能完善的各种数据接口方便与现有能量管理系统的兼容;计算速度可实现在线应用; 估计系统免维护,可节省维护费用,且使实际工程应用更加方便。
清华大学 2021-04-13
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