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竹片色差自动识别及分选系统
研发阶段/n技术简介:针对目前竹制品、竹地板生产厂家主要是依靠肉眼人工进行竹片颜色分级,劳动强度大,分级效率低的状况,开发了一种基于机器视觉技术的竹片色差自动识别系统,采集竹片图像,送至计算机中进行处理,并将处理结果按照竹片分类标准做即时判别,最后把判别信息传送到控制系统,控制分选装置动作,将竹片推入到相应的收集料箱,从而实现竹片色差的自动识别。特点:本系统识别速度快,每根竹片检测时间小于300ms,准确率高,原色竹片平均识别准确率>95%,炭化竹片平均识别准确率>90%,可以根据用户需要设置所需识
华中农业大学 2021-01-12
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前,视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是:人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像,需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份,这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作,是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版(2012年02月25日) 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别,共查出12314对重复户口,查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展:对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建,重建像的人脸识别率为:在10万异源数据库中(如二代证数据库),前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中,前100名的识别率大于80%
清华大学 2021-04-13
非接触式快速AIAI识别+体温检测系统
北京工业大学 2021-04-14
一种无线定位识别防丢系统
本实用新型公开了一种无线定位识别防丢系统,它包括语音报警单元、佩戴防丢单元和手机,语音报警单元包括蓝牙模块一、控制器一和语音报警器,佩戴防丢单元包括蓝牙模块二、控制器二、摄像头模块、北斗定位模块和GSM模块;控制器二与蓝牙模块二连接,蓝牙模块二与蓝牙模块一或者手机蓝牙进行配对连接,摄像头模块的输出端和北斗定位模块的输出端分别与控制器二连接,控制器二的数据输出端与GSM模块连接,GSM模块的输出端与手机连接;所述的蓝牙模块一的输出端与控制器一连接,控制器一的输出端与语音报警器连接。
四川大学 2016-10-10
汽车牌照自动识别系统
本项目由摄象机、图象采集卡、通用微机、红外车辆检测器和识别软件组成,能自动完成实景下车头图象的获取、牌照的分割和识别,可用于收费站、停车场、加油站、出入口等场所,实现车辆的自动监控、自动登记、自动查询等功能。本项目的技术也可推广应用于集装箱、货运列车的自动抄号等。本项目具有广阔的应用前景,但是技术难度很大,目前已达到实用程度,希望投资者与合作单位投资共同开
西安交通大学 2021-01-12
通信信号调制方式自动识别系统
随着电磁环境日益密集复杂,通信信号调制方式识别成为无线电管理的重要任务。利用通信信号调制方式识别系统可以便于监测无线电台是否严格遵守分配的工作参数限制,同时侦听非法电台的干扰并识别信号的调制类型,从而确保无线电通信的正常秩序。 本系统采用接收信号的高阶累积量作为主要特征,利用人工神经网络实现了对22种不同调制方式(包括7种模拟调制方式和15种数字调制方式)高效自动识别,可用于接收机I、Q数据的识别,识别正确率高。 本系统可以应用于无线电监测与无线电管理、通信侦查、电子对抗、信号认证、干扰识别和频谱管理等领域。
大连理工大学 2021-04-13
一种纸币图像识别方法
本发明提出一种纸币图像识别方法,它用训练集中的纸币图像训练分类器,并用所训练的分类器对所获取的待测纸币图像进行币种、面值、面向和版本的识别,具体包括如下步骤:1)对纸币图像进行预处理;2)取纸币图像中的若干个图像块;3)计算每个图像块的图像特征,组成纸币图像的特征向量,作为训练集中图像或待测图像的各图像块的特征向量;4)利用训练集中的图像的各图像块的特征向量训练分类器;5)将待测图像的各图像块的特征向量输入分类器,对该纸币图像进行识别。本发明方法不需要寻找不同纸币间的局部差异性,只需在纸币图像上提取相应的特征后即可进行后续识别。
浙江大学 2021-01-12
基于射频识别卡的车辆交通监控系统
成果与项目的背景及主要用途:智能交通在国民经济可持续发展中的作用已不言而喻。在车辆牌照中嵌入射频识别卡(Radio Frequency Identification,RFID),结合由所有路口和主要路段地下铺设的读卡器、手持终端、监控中心构成车辆交通监控系统,可以实现一个城市(地区)的完整、严密的交通管理,大幅度提高道路交通的效率,并具有以下有突出的效果: (1)统计该路口的交通流量及其时间、车型分布,为正确引导和调度车辆行驶、道路改造提供依据。 (2)追踪被盗车辆和特定车辆。 (3)跟踪肇事逃逸车辆。 (4)跟踪报废车辆和逃避规费的车辆。 (5)跟踪套牌、伪造(RFID)车牌车辆。 (6)配合车辆传感器、摄像头和专用 PDA,可以准确甄别无合法 RFID 车牌的车辆。 (7)对在路口的车辆交通违章可以实现自动判断、自动记录和自动通知相关人员等功能。 (8)统计车辆运行的种类、时刻与时间等,为社会发展提供宝贵的基本数据。 (9)为各种智能交通子系统提供基础条件。如在此系统的基础上可以建立: (一)城市道路交通控制与管理系统及其子系统: (a)静态交通管理及停车诱导系统; (b)城市道路停车收费管理系统; (c)公共交通自动监控及通信调度系统; (d)城市交通一卡通智能支付、结算系统。 (二)城市交通综合管理系统 (三)城市对外交通综合管理系统及其子系统: (a)不停车收费系统; (b)出入口交通信息采集系统。 技术原理与工艺流程简介:系统构成如图所示。 技术水平及专利与获奖情况:该机采用了当今最先进的 RFID(射频识别卡)、 微处理器技术和网络技术。已申请国家发明专利:基于射频识别的车辆交通监控系统(专利申请号:200510013229.X)。并正在申请国际专利。 应用前景分析及效益预测:基于 RFID 的车辆交通管理系统具有原始创新性,该系统可望解决车辆交通中多数的管理问题,而且易于实施和低成本,具有重大的社会效益和经济效益。 应用领域: 车辆交通管理。 技术转化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模):生产不需特殊条件,但投资需要千万元以上。 合作方式及条件:专利许可(费用=实施地车辆总数×5 元×年数)。
天津大学 2021-04-11
身份证识别仪普天IDMR02
产品详细介绍  1、安装方便:通过RS232或USB接口与计算机连接,利用USB接口取电,无须外接电源,安全可靠。 2、辨别真伪:利用公安部专用安全模块,有效辨别第二代身份证的真伪,安全、快速、无差错。 3、信息读取:利用我公司自行开发的射频读写模块,读取第二代身份证芯片内存储的各项信息,直接输入电脑,代替烦琐的手工输入,避免输入时的人为差错。 4、应用广泛:该设备支持Win98/2000/XP/NT等操作系统,同时提供SDK软件方便集成商二次开发。通过附加匹配录入器,可支持sco、unix、linux等操作系统。 5、外型美观:外型美观、体积小巧、抗干扰、防尘防震。 产品主要功能 USB口供电,鉴别身份证的真伪,读取身份证的正反面包括头像在内的九项信息,还有查询、导出、黑名单设置功能,支持打印 主要技术参数 1、支持卡型:符合ISO/IEC 14443 TYPE B 标准的非接触卡 2、工作频率:13.56MHz 3、通讯速率:106Kbps 4、校验:循环冗余校验(CRC) 5、感应面积:100*120mm 6、感应距离: 大于50mm 7、传输速率:USB接口 12Mbps RS232接口 9.6-115.2Kbps 8、软件接口:支持VC、VB、DELPHI、PB等 9、电源:计算机供电(USB接口) 10、工作电流:220mA/DC 11、平均无故障工作时间:大于等于30000小时 12、环境温度:存放 -40°C至60°C        工作 0°C至50°C 13、环境湿度:存放 20%至93%        工作 小于90% 14、尺    寸:186*126*36mm     中软高科官网http://www.sfzydq.com/  和www.kedejin.com   感兴趣者可以联系电话0371-65751602李经理
河南身份证阅读器服务有限公司 2021-08-23
8轴智能视觉焊接机器人
八轴智能视觉焊接机器人是一种八自由度专用机器人,中六轴属于焊接机器人,另外二轴 属于焊接变位机,使得系统能够实现焊接机器人与变位机协调运动,其针对体系结构、机械结 构、示教再现理论、轨迹规划和优化方法、轨迹跟踪控制策略等机器人关键共性理论和技术展 开研究,采用运动控制卡的方式来实现对机器人空间位置与速度的控制。焊接变位机同焊接机 器人配合,扩展了焊接机器人的工作空间,提高了焊接生产效率和焊接质量。 本系统采用接触式焊缝跟踪与摄像机焊缝跟踪系统相结合,焊前对焊缝进行数据及图像 采集,通过计算机软件对焊缝数据及图像进行处理,生成虚拟焊缝。由虚拟焊缝识别系统控制 执行机构在焊接时进行焊缝跟踪,提高焊缝质量。八轴智能视觉焊接机器人主要应用于汽车及 其零部件行业和工程机械行业。机器人编程采用示教再现方式,可以通过示教盒直接编程也可 以进行离线编程,实现点位和连续轨迹匀速控制;在焊枪部分安装人体红外感应开关,保证工 作人员安全问题;将视觉传感器作为测量工具来测量机器人末端或是目标的位置,利用视觉信 息来控制机器人末端执行器相对目标或是目标特征的相对位置和姿态,从而减少抓取错误及失 误。
华东理工大学 2021-04-11
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