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一种用于叶片生产的在制品监控方法
本发明公开了一种用于叶片生产的在制品监控方法,包括:服 务器获取一批叶片的加工工艺和生产计划,并根据叶片的加工工艺将 生产计划、NC 程序、加工工艺卡片和质检要求分配到对应的制造单元 的现场管理终端,当前制造单元的现场管理终端根据生产计划和加工 工艺获取生产原材料,现场管理终端根据质检员填写的前一制造单元 的检查报告判断获取的生产原材料是否合格,如果合格则现场管理终 端完成生产原材料在当前制造单元的上线,数控中心从现场管理终端 下载 NC 程序,并利用 NC 程序对获取的生产原材料进行加工,现场 管
华中科技大学 2021-04-14
鲜切蔬菜冷链保鲜及物联网远程监控技术
首次探究出鲜切紫甘蓝冷链保鲜及物联网远程监控技术集成与示范: 首次探究出鲜切紫甘蓝冷链贮、运、销一体化保鲜技术,设计开发出山区优质蔬菜鲜切紫甘蓝全程冷链质
西华大学 2021-04-14
煤矿风井综合安全参数无线远程监测监控系统
该系统是由一个监控中心站和若干个风井监控分站组成,通过监控分站检测,将风井的负压传感器、瓦斯传感器以及电流互感器、电压互感器传来的模拟量转化为数字量,并实时计算出甲烷浓度、负气压参数、通风机电流、电压的准确值,并可以根据电流电压值计算出电力设备的功率因数、有功功率和无功功率。通过无线传输数据的方式,把信息传送到监控中心,所有安全参数及有关数据曲线都能在监控中心站主机上实时调出。这种无线组网的方式对于监控中心和通风井距离较远的方式来说较为便利。
安徽理工大学 2021-04-13
一种基于云网络的无人艇监控系统
本发明属于无人艇领域,并公开了一种基于云网络的无人艇监控系统,包括本地监控站、云端服务器和云终端监控站,所述本地监控站包括本地通信单元、本地显示单元和本地控制单元,所述云端服务器包括云端接收单元、云端存储单元和云端发送单元,所述云终端监控站包括终端通信单元、终端显示单元和终端控制单元。本发明能够实现无人艇本地监视与控制、数据信息云存储与云共享、远程云终端监视与控制等功能,可通过无人艇航行状态数据、环境数据和控制命令的云存储与云共享实现远程云终端与无人艇的信息交互。
华中科技大学 2021-04-14
XM-KF开放式康复学多媒体辅助教学系统
XM-KF开放式康复学多媒体辅助教学系统   功能特点: ■ XM-KF开放式康复学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件,丰富医学院校护理教学内容,弥补书面教学过于抽象的不足,方便学生自主学习。 ■ 系统具有开放性、交互性,能够让学生课后随时地进行自主学习,可对学员24小时开放使用,系统操作简单、界面漂亮,具有动态效果,能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力,避免了枯燥无味的介绍,弥补课堂不足。 ■ 视频讲解内容包括: · 关节炎的康复 · 康复治疗技术物理治疗 · 偏瘫康复 · 烧伤康复 · 中风康复治疗 · 断肢掌再植术后的康复 · 骨关节疾病的康复 · 脊髓损伤康复 · 慢阻肺病人康复护理 · 脑血管病人康复护理 · 脑卒中和颅脑损伤康复 · 上肢训练 ■ 配置:19寸触摸一体机,双核处理器,内存2G,硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-JK开放式健康评估多媒体辅助教学系统
XM-JK开放式健康评估多媒体辅助教学系统   功能特点: ■ XM-JK开放式健康评估多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件,丰富医学院校护理教学内容,弥补书面教学过于抽象的不足,方便学生自主学习。 ■ 系统具有开放性、交互性,能够让学生课后随时地进行自主学习,可对学员24小时开放使用,系统操作简单、界面漂亮,具有动态效果,能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力,避免了枯燥无味的介绍,弥补课堂不足。 ■ 内容丰富,素材量大,以视频、动画、图片为主,模拟试题300套以上。 ■ 内容包括:问诊、体格检查、心理评估、社会评估、实验室检查、心电图检查、影像学检查、护理诊断、护理病例书写。 ■ 每个项目下包括:文字讲解、图片解析、视频教学、模拟测试。 ■ 其中理论教学运用形象直观图表深度解析教材内容,归纳整理繁杂的知识,便于记忆理解掌握,内容丰富涉及各科临床疾病,便于形象直观教学和临床实际运用,视频教学详细完整讲解健康评估学,习题是复习巩固之必要。 ■ 配置:19寸触摸一体机,双核处理器,内存2G,硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-FC开放式妇产科多媒体辅助教学系统
XM-FC开放式妇产科多媒体辅助教学系统 功能特点: ■ XM-FC开放式妇产科多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件,丰富医学院校护理教学内容,弥补书面教学过于抽象的不足,方便学生自主学习。 ■ 系统具有开放性、交互性,能够让学生课后随时地进行自主学习,可对学员24小时开放使用,系统操作简单、界面漂亮,具有动态效果,能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力,避免了枯燥无味的介绍,弥补课堂不足。 ■ 内容丰富,素材量大,容量超过20G,以视频、动画、图片为主,模拟试题20套。 ■ 内容包括:女性生殖系统多媒体解剖,妊娠生理、妊娠诊断、妇产科体格检查、超声诊断、产前检查、正常分娩、流产、妇产科急腹症、异位妊娠、产前出血、妊娠合并症、产后出血、产褥感染、性传播疾病、生殖器肿瘤、子宫内膜异位症、月经失调、不孕症、计划生育、人工流产、剖腹产手术、腹式子宫全切除术、腹腔镜下子宫全切除术、处女膜再造术等妇产科教学内容。 ■ 配置:19寸触摸一体机,双核处理器,内存2G,硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
搭建简单机械北京初一开放性实验活动器材
产品详细介绍 全套器材由272个零件组成 搭建简单机械是北京初一开放性科学实践活动课第22个实验:学生要完成3个实验项目:1组装跷跷板、2组装手动升国旗装置、3组装风车。 北京市初中开放性科学实践活动课实验 1 神奇的干簧管 2 无尽头的灯廊 3 简易电动机的秘密 4 公道杯的秘密 5 巧借地球引力 6 神奇的滚筒 7 神奇的两心壶 8 “听话”的笑脸 9 不用轮子的小车 10 神奇的金属片 11活性炭的应用 12从海水中生产饮用水 13静电发动机 14神奇的生物电 15磁现象 16矿石收音机 17空气的利用 18空气压力 一种无形的力量 19流动的空气 20太阳能的利用 21热机中能量和运动的转换 22搭建简单机械 23惊险的平衡 24组装风车驱动系统 25组装工程车及驱动系统
北京可普仪器设备有限公司 2021-08-23
流媒体卡、流媒体视频采集卡、流媒体图像采集卡、网络直播卡、音视频采集卡、VGA采集卡、VGA视频卡、VGA流媒体卡
产品详细介绍流媒体卡、流媒体视频采集卡、流媒体图像采集卡、网络直播卡、音视频采集卡 VGA采集卡、VGA视频卡、VGA流媒体卡 Microvision高清流媒体采集卡 【产品简介】   Microvision全新推出最新一代高清流媒体采集卡,分辨率768x576,采用最新10Bit采集芯片,具有的4线3D梳状滤波器能自动消除噪点,图像质量更好,采样频率更高。WDM driver,AV Stream WDM驱动架构,支持最新WMV9及Real10的压缩格式并向下兼容,支持所有的采集及流媒体压缩工具,开发方便,可以直接兼容及替换目前流行的采集卡,作为Windows Media Encoder 的最佳支持者,将您制作好的视频节目或现场高质量的流媒体视频在网络上广播,在Internet/Intranet上进行流媒体,视频会议,电影制作,网络摄像及其它数字影像服务应用的最佳选择。 【支持环境】   操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista,驱动支持:DirectX、WDM、VFW等,SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码,方便客户进行开发。 【应用领域】   Microvision流媒体采集卡广泛用于互联网流媒体视频在线直播、VOD点播、视频广播、远程监控、远程医疗、远程教学,并且制作成DVD,硬盘播出、广告截播、大屏幕、公司信息发布,互联网流媒体播放、存档、媒体资产管理等。 【型号和图片】 序号 型 号 产品图片 序号型 号 产品图片 1 MV-800单路高清流媒体采集卡            2 MV-8002   2 路高清流媒体采集卡 3 MV-8000 4路流媒体采集卡               4 MV-E8000 4路高清流媒体采集卡 5 MV-E8800 8路高清流媒体采集卡          6 MV-U2000 外置高清流媒体采集卡   7 MV-VGA100 高清VGA流媒体采集卡         8 MV-VGA200高清VGA流媒体采集卡 【联系方式】     维视数字图像技术有限公司北京销售部 电话:010-51296530/ 64633715 / 13522851886 / 13811069287 QQ:   911109928/  911011355/  911644185   MSN: weixuemv@hotmail.com /  tuxiangmv@hotmail.com Email::weixuemv@126.com /   tuxiangmv@126.com 更多产品,请登陆我们的网站: 北京销售部:http://www.mv186.com    注:产品实际价格以咨询为准  
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
篮球赛事AI短视频剪辑系统
视频剪辑是一项简单却繁琐的工作,需要投入大量的人力。而且人力完成的视频剪辑,剪辑结果有着很强的主观色彩。通过采集大量各类体育赛事数据进行模型训练,利用深度神经网络良好的自主学习能力,采用Centernet作为多目标检测能力的实现框架,同时利用Transformer重构目标检测进行连锁,二次捕捉目标检测的准确性。CenterNet和Transformer的融合,实现了端到端的目标检测,在准确性提升的基础上满足实时处理视频的要求。综合应用多目标检测跟踪以及多模式识别技术,实现短视频的智能化剪辑,极大程度减少了人工工作量,同时也增加了短视频剪辑的客观性,在大数据时代背景下有着重要的现实意义。
太原科技大学 2021-05-04
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