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智能型心理仪器数据分析软件
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华东师范大学科教仪器厂 2021-08-23
小学自然配套玻璃仪器(93年目
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四川省资阳市玻璃仪器厂 2021-08-23
小学自然配套玻璃仪器(85年目
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四川省资阳市玻璃仪器厂 2021-08-23
宁波凯迪科教仪器有限公司(慈溪市周巷镇群信教育仪器设备厂)
  宁波凯迪科教仪器有限公司座落于环境秀丽的杭州湾畔,占地面积8200多平方米,建筑面积6300平方 米,北依新建的世界第一跨海大桥--杭州湾大桥,南临沪、杭、甬高速公路和329国道,交通便捷。  本厂专业生产中学、小学数学、自然、化学、物理、生物的实验仪器及演示仪器、品种繁多、规格齐全。  本厂自1985年创建以来,经过多年的技术改造和设备更新,已经发展成为一定规模的教学仪器生产基地,拥有金工、塑料、木工、电子、装配等全套机械设备,固定资产1680万元,下设十多个车间和三个900平方米的成品堆放仓库,厂部实行部门、车间二级管理制度。全厂员工牢固树立“教育第一,质量第一”的企业宗旨,坚持贯彻ISO9001国际质量体系,建立产品开发到售后服务全过程的质量管理体系。产品选用优质原材料,采用精湛、先进的工艺、合理的价格,赢得了广大用户的信赖。产品销往黑龙江、新疆、内蒙古、吉林、天津、河北、湖南、江苏、广东、广西、河南、江西等全国十多个省、市、自治区。  为使企事业更好地服务于全国各地的教育教学的改造和发展,开拓、创新教具市场,厂长何忠明先生偕全体员工热忱欢迎新老用户光临指导,真诚合作,让我们携手共谋发展,迈进教具行业的新领域。
宁波凯迪科教仪器有限公司(慈溪市周巷镇群信教育仪器设备厂) 2021-01-15
用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统和方法
本发明提供一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统和方法,其中系统包括:监测模块,用于获得工作微滤机的监测数据,对所述监测数据进行经验熵决策树算法的处理,将处理产生的第一调度命令发送至调度模块,所述监测数据包括不同部位的滤网压力、振动、声音和电压;所述调度模块,用于接收所述第一调度命令或第二调度命令,切换所述工作微滤机至备用微滤机;所述总控模块用于对监测模块和调度模块的运行状态进行记录,并向所述调度模块发送所述第二调度命令。本发明可以对故障进行快速定位及可能性原因分析。改善了传统人工方法下故障诊断中的耗时寻找过程。
中国农业大学 2021-04-11
大型机械设备变工况非平稳动态分析监测诊断关键技术
西安交通大学采用当代最先进的传感器、信号处理、模式识别、计算机网络、远程通讯等技术,研制出大型机械设备状态监测与故障诊断网络系统及其关键技术,为电力、冶金、石化、炼油、矿山、建材、机械、交通等工矿企业的机械设备安全、高效和平稳运行及设备管理提供保障,具有数据采集存储、异常报警、黑匣子监测、时域分析、频域分析、时频分析、趋势分析、智能自动诊断等功能,是设备离
西安交通大学 2021-01-12
水产养殖动物重要细菌病诊断与免疫防控技术研究与应用
该成果 2011 年、 2013 年先后获连云港市科学技术进步二等奖、一等奖。项目实施的核心技术为水产养殖动物细菌病诊断技术与免疫技术,形成了较为完善的水产养殖动物疾病诊断和防控的技术体系。 包括(1) 环介导恒温扩增技术(LAMP),(2) 黄芪佐剂水剂型灭活疫苗及卵黄抗体疫苗。
扬州大学 2021-04-14
一种变异种系 SCN11A 基因在制备诊断芯片中的应用
本发明提供了一种变异的 SCN11A 基因,即人类周围神经发作 性疼痛致病基因 SCN11A,其特征在于该变异的 SCN11A 基因的第 673 位碱基由野生型的 C 变异为 T;或该变异的 SCN11A 基因的第 2423 位碱基由野生型的 C 变异为 G。本发明还提供了一种检测来源于人体 生物样本中是否存在所述基因的突变方法及检测试剂盒。本发明提供 的变异的人类 SCN11A 基因可用于制备人类周围神经发作性疼痛基因 诊断芯片,变异的人类 SCN11A 基因所编码的蛋白质可作为治疗人类 周围神经
华中科技大学 2021-04-14
微生物诊断血清试剂盒及免疫磁珠分离试剂盒
利用现代分子生物学方法对传统抗血清制备技术进行改造,突破了过去抗血清生产经验为主造成的不确定性和不系统性,提高了抗血清制备的技术含量和生产效率。有效去除抗血清中的非特异性抗体,从而实现抗体制备的标准化和规模化生产,同时也降低了生产成本。 免疫磁珠分离技术的最突出的优点是特异性强,可以明显提高检测的灵敏性,缩短病原体的检测时间一至数天,并且可从复杂的样品中直接分离病原体,降低标本中抑制物的干扰,提高灵敏度。 已生产出3种诊断血清产品,包括“致病性大肠杆菌O抗原诊断血清试剂
南开大学 2021-04-14
维肝——全球领先的肝癌前期疾病诊断和手术规划领航者
医生重建肝脏三维结构时间:1-2小时 ,效率低 无法自动计算肝体积和自动分段 无法满足临床需求。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 刘凯 计算机与电子信息学院/电子信息 2020.9/2024.6 胡思蓉 国际学院/金融数学 2019.9/2023.6 黄康平 计算机与电子信息学院/电子信息 2021.9/2025.6 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 张学军 计算机与电子信息学院 教授 图像识别 四、项目简介 医生重建肝脏三维结构时间:1-2小时 ,效率低 无法自动计算肝体积和自动分段 无法满足临床需求。团队提出了肝脏诊断医疗辅助云平台新方案。我们有四大核心技术,第一是首创TPS与FFT结合进行肝脏硬度检测,肝脏采用cine-tagging网格标签,空域与频域相结合;第二是基于医学图像的多模态、多特征量的肝脏疾病检测方案,多模态、多特征量融合,有效提高检测准确率,肿瘤检测识别率行业领先高达97% ;第三是FPGA+边缘计算赋能CT数据腹部器官三维重建,建模时间从1-2小时降为1-2分钟;第四是首创 边缘差分检测算法,解决了纤维化肝脏难以快速精确建模的世界难题,建模精度世界领先。目前有发明专利 9项,国际发明专利1项,软著12项。我们与美国南加大、日本岐阜大学、德国布莱梅大学肝脏诊断领域国际知名专家就肝脏纤维化建模、CT数据肝脏器官分割等课题展开合作研究。2021年CSIG图像图形中国行 团队成员刘凯、曹欣燃与指导老师张学军教授同中国科学院蒋田仔、电子科技大学教授陈华富、吉林大学教授王世刚、南开大学教授程明明就“精准目标分割与识别”主题进行交流讨论。美国南加州大学凯克医学院腹部影像科放射学主任Vinay Duddalwar对本项目进行肯定和推荐。我们的肝脏纹理分析方法被RSNA北美放射学会评为“最佳肝硬化成像工具”。我们与6家国内外顶尖医疗院校进行产学研合作研究。
广西大学 2022-08-11
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