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基于语料库的西方主流媒体涉华疫情报道话语研究
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
杨夕芸
外国语学院/英语
2018.9/2022.6
201831131114
尧玉梅
外国语学院/英语
2018.9/2022.6
201831131129
张文馨
外国语学院/英语
2018.9/2022.6
201831131205
谢烯
外国语学院/英语
2018.9/2022.6
201831131418
袁倩文
外国语学院/俄语
2018.9/2022.6
201831132127
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
孙德刚
外国语学院/勘查技术与工程
副教授
思想政治教育
陈思
外国语学院/英语
讲师
语言学、翻译
四、项目简介
在新媒体时代，人们可快速地通过互联网等通讯设备了解同一事件的发生，然而各国媒体报道也是有所异同。自2019新型冠状病毒疫情发生以来，中国人民在党和政府的领导下，众志成城，艰苦奋战，取得了不容抹杀的抗疫成绩。而一些西方媒体却肆意对中国抗疫真相歪曲和解读，对中国抗疫形象造成了恶劣的影响。因此对西方媒体涉华疫情报道的具体表现和行为动机进行深入研究具有其必要性。本项目就西方主流媒体涉华疫情报道自建语料库，通过定量和定性的方法对所收集语料库进行深入分析和研究，并且得出结论以及应对策略，这对于维护中国抗疫真相、建构中国抗疫话语、对外讲好中国抗疫故事，具有重要的理论价值和实践意义。
西南石油大学
2023-07-18
汉语普通话语音可视化技术
Ø 成果简介：语音是人们之间进行交流最为重要的手段之一，在人们的日常生活中是不可或缺的。然而，对于听力受损人群来说，生理上的缺陷导致他们无法通过听觉来有效地感知语音，给学习和生活带来了极大的不便。本技术为一种汉语语音的可视化方法，将语音以某种视觉图像显示，从而达到使人们能够通过观察视图来有效感知语音的目的，为听力受损人群理解语音、练习正确的发音提供帮助。Ø 项目来源：自行开发Ø 技术领域：信息技术
北京理工大学
2021-04-14
汉语普通话语音可视化技术（技术）
成果简介：语音是人们之间进行交流最为重要的手段之一，在人们的日常生活中是不可或缺的。然而，对于听力受损人群来说，生理上的缺陷导致他们无法通过听觉来有效地感知语音，给学习和生活带来了极大的不便。本技术为一种汉语语音的可视化方法，将语音以某种视觉图像显示，从而达到使人们能够通过观察视图来有效感知语音的目的，为听力受损人群理解语音、练习正确的发音提供帮助。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围： （1）聋儿的言语训练，帮助聋哑儿童练习发
北京理工大学
2021-04-14
四川农业大学研究生在自然指数期刊《Inorganic Chemistry》发表封面研究论文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素与微量营养元素金属锰离子成功合成了一种具有类酶活性的材料（Lu-Mn纳米酶），该材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性条件下（肿瘤微环境）可高效地将H2O2转化为具有肿瘤细胞清除能力的·OH，能够有效杀死肿瘤细胞，抑制肿瘤生长，为癌症治疗提供了一种新的策略。
四川农业大学
2025-02-24
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
北京大学现代农业研究院
北京大学现代农业研究院是北京大学与山东省人民政府共建的省属公益二类事业单位，是北京大学在京外设立的首个高端农业类研究院。先后获批山东省新型研发机构、国家自然科学基金依托单位、博士后科研工作站，参与共建山东省农业生物技术国际联合实验室、小麦育种全国重点实验室、山东省作物精准分子设计育种重点实验室、国家盐碱地综合利用技术创新中心。聚力攻坚关键领域和核心技术，不断强化基础研究人才培养，加速成果转化。已组建42个独立课题组，人员规模约760人，形成院士领衔，杰青、长江为两翼，中青年骨干为主体的雁阵人才团队。目前已在多个主粮、油料及经济作物开展精准设计育种，取得了原创性理论及技术突破，也在智慧农业、农业经济政策、数字乡村建设等领域进行开创性研究，争取国家、省级科研项目72项，累计发表论文333篇，已授权国际专利6项、国内专利31项，申请24个植物新品种权，完成6项技术合同认定登记，8项科技成果实现转化。
北京大学现代农业研究院
2024-12-13
江苏省产业技术研究院发展促进条例
为了促进和保障江苏省产业技术研究院发展，推动科技创新与产业创新深度融合，培育发展新质生产力，助力江苏打造具有全球影响力的产业科技创新中心。
江苏人大
2024-12-12
欢迎报名 | 平行论坛“教育战略研究与智库建设”
平行论坛“教育战略研究与智库建设”活动论坛报名
中国高等教育学会
2025-05-13
量子相变研究
研究了二维二聚化量子自旋系统，通过理论分析和高精度的量子蒙特卡洛方法，发现在交错状二聚化量子海森堡模型中，相变临界指数具有新奇的非单调尺寸标度行为。他们通过在有限尺寸标度理论中引入两个驱动场，同时进行大尺寸的计算分析，成功地解释了非单调的量子蒙特卡洛结果，从根源上指出二维二聚化量子自旋系统的相变仍然属于O（3）普适类，适用于量子-经典对应理论。他们的研究表明，在量子相变中可能存在多个驱动场导致的新奇标度行为，需要采用正确的标度理论才会得到正确的结果。在论文中，他们还创造性地提出多参数联动-高阶拟合方法，能极大地提高数据准确度，可以用在不同体系的数据分析中。
中山大学
2021-04-13
TCN网关研究
本项目是针对研制列车网络设备提出的，主要包括电源模块、CPU控制主板、WTB通讯板以及MVB通讯板卡，通过消化吸收从德国引进的TCN技术，研制WTB网络研究平台，为研究人员提供良好的实验及二次开发环境，为后续列车网络设备研究提供基础和技术储备。 TCN网关是列车网络系统的控制单元，采用3U机箱结构，包含电源板、CPU主板、WTB通信板以及MVB通信板，背板采用CPCI总线通信。该模块由DC110V供电，通信接口包括以太网、WTB、MVB以及RS232。其结构框图如下所示。应用范围： 列车通讯网络网关。
北京交通大学
2021-04-13