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学生体质测试仪器
产品详细介绍功能、特点、优势： 1、国内首创将全部体质测试器材实现数字电子化（电子数字显示） 2、体质测试仪器，95年开始上市，产品经历了近18年的市场实践，产品性能稳定、质量可靠，数据准确。 3、产品测试效率高，适合短时间内大批量的测试工作。 4、被教育部体育卫生与艺术教育司推荐用于“2005年全国学生体质健康调研工作中使用” 5、仪器被国家体育总局连续多年推荐用于“全民健身工程” 6、是国家体育总局唯一使用的[国民体质监测器材] 7、测试器材与数字显示分体设计，操作界面清晰，测试数据显示直观 8、仪器主机与工作台桌子分体设计，方便组装、搬运、携带体质测试器材种类丰富，有简易型、电子型. 智能（IC卡、网络）型供应经历了18年市场实践的《健民》牌体质测试仪器: 身高测试仪、 体重测试仪、肺活量测试仪、握力测试仪、坐位前屈测试仪、仰卧起坐测试仪、台阶实验测试仪；50米跑测试仪、立定跳远测试仪；网络型学生体质测试仪器特点： ●采用键盘输入测试号，测试数据自动进入教育部《学生体质健康标准》上报工具软件内，并同时保存在外设大容量储存器上，可双重保护测试数据。 ●测试数字准确可靠　●坚固耐用，使用寿命长　 ●各项仪器可单机操作，也可以联网使用 ●升级简单、方便 ●价格合理 ●仪器摆放随机性、人性化：①可在摆放随机赠送的三角形工作台上，坚实牢固美观；② 也可根据不同的场地、空间摆放在其它桌凳上面，方便实用 ●各体质测试操作台均为盒式结构，键盘操作，方便、测试数据显示直观，使用简便　●可拆卸、方便拆装
北京信恒东方科技发展有限公司 2021-08-23
玻璃仪器洗刷机
产品详细介绍
元氏县教学仪器厂 2021-08-23
玻璃仪器刷洗器
产品详细介绍
厦门亚星科教仪器有限公司 2021-08-23
玻璃仪器刷洗器
产品详细介绍
福建省漳州教学仪器厂 2021-08-23
玻璃仪器刷洗器
产品详细介绍
自贡市高压电器厂 2021-08-23
专用仪器及实验材料
产品详细介绍 代号 品名 规格 单位 单价（元） 备注 J30924 初中化学演示箱 J2624 套 389   J30925 初中化学实验箱 J2625 套 280   J35019 生理实验箱 J2719 箱 185   J00614 微小压强计 J2114 个 5   J04063 连通器 J2140 个 15   J30006 电解水器 液化自动调试 个 85   J02306 试管架 10孔 个 10   J02306 试管架 6孔 个 6.50     试管架   把 0.95     烧瓶刷   把 1.50   J02306 试管夹 竹制 个 1.50     漏斗架   个 8.50   J02305 三脚架   个 6.00   C12001 高中化学演示材料   套 158.00   C12002 高中化学实验材料   套 86.00   C12001 初中化学演示材料   套 103.00   C12002 初中化学实验材料   套 86.00   C14001 高中生物演示材料   套 86.00   C14002 高中生物实验材料   套 70.00   C14001 初中生物演示材料   套 113.00   C14002 初中生物实验材料   套 101.00   C16801 小学自然演示材料   套 116.00   C16802 小学自然实验材料   套 65.00  
河北省衡水教学仪器厂 2021-08-23
基于超材料的远红外单谱信号探测器及其制备方法
本发明公开了一种基于超材料的远红外单谱信号探测器，包括·798·自下而上依次设置的衬底层、N 型砷化镓层、二氧化硅层与超材料层、欧姆电极和肖特基电极。超材料层为具有周期性微纳米结构的金属开环共振单元阵列，所述金属开环共振单元阵列包含了一种图形及其特征尺寸参数，该图形对于远红外电磁波具有完全吸收特性，通过改变金属开环共振单元的结构和尺寸参数可以调控对应的电磁波吸收频段，通过改变 N 型砷化镓的耗尽层宽度可
华中科技大学 2021-04-14
基于超材料的太赫兹单谱信号探测器及其制备方法
本发明公开了一种基于超材料的太赫兹单谱信号探测器，包括自下而上依次设置的衬底层、N 型砷化镓层、二氧化硅层与超材料层、欧姆电极和肖特基电极；其中超材料层为具有周期性微纳米结构的金属开环共振单元阵列，金属开环共振单元阵列包含了一种图形及其特征尺寸参数，该图形对于太赫兹电磁波具有完全吸收特性，通过改变金属开环共振单元的结构和尺寸参数可以调控对应的电磁波吸收频段，通过改变 N 型砷化镓的耗尽层宽度可以调控超材料层中金属开环
华中科技大学 2021-04-14
基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法
本成果提出的基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法有效的利用高光谱图像的超像素分割结果指导伪样本扩充增加了训练集样本数量，解决了高光谱图像有标记样本的稀缺问题，同时空谱的全卷积分类网络也充分利用了多尺度的空间特征和光谱特征实现了较高的分类精度。 成果非涉密，专利申请已经提交。 实验采用反射光学系统成像光谱仪（ROSIS）传感器获取意大利北部帕维亚大学（Pavia  University）的高光谱图像数据。该数据集由 103 个光谱带组成，共 610×340 像素，光谱覆盖范围从 430nm 到 860nm，空间分辨率为 1.3m。该数据集一共含有 9 个类别的 42776个有标记样本，选取每类 30 个有标记样本作为训练集，其余作为测试集。 由下表可以看出，在每类选取 30 个样本的情况下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 数 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表证明了使用了伪标签样本扩充的空谱全卷积网络的本方法在小样本情况下每个类的分类准确性均优于 DFFN 和 CNN，达到了较好的分类效果。 表 1 PaviaU 数据集上对比实验结果
西安电子科技大学 2023-03-03
基于空谱差分辅助核联合稀疏表示的高光谱图像分类
该成果提出了一种基于空谱差分辅助核联合稀疏表示分类的高光谱图像分类方法。本章方法的主要创新性在于：1）能够将光谱的差分辅助信息和原光谱特征信息有效结合。2）能够考虑不同光谱属性间的高阶空间相关信息。3）原空谱和差分空谱核特征字典的信息通过具有混合正则的核联合稀疏表示分类方法得到充分利用。通过在真实高光谱图像数据上的实验表明，该成果提出的方法能够有效地提高高光谱遥感图像的分类效果。 主要技术指标 不同数据集下的训练样本与测试样本数参阅表 1. 在该训练样本集数量下的分类结果表现参见表 2. 相比于传统分类器 SVM，OA 提高了约 20%；相比于 SOMP，OA 提高了约20%。 该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果，同时在较少训练样本条件下仍能得到较好的分类精度和分类效果。 表 1. 不同数据集下的训练样本选取数量 表 2. PaviaU 大学数据下不同方法的正确率比较
西安电子科技大学 2023-03-22
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