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基于地震动信号反演的重大地质灾害(链)事件与风险一体化预警方法
我国是世界上受自然灾害影响最为严重的国家之一,地质灾害监测预警是最有效的减少人员伤亡的技术途径。针对我国广大山区难以全面实施具体灾点的精细观测和区域监测预警精度不能满足精准预警需求的局限,本团队利用大规模地质灾害起动和运动过程中产生的地震动信号与信号携带灾害的物理力学特性信息的原理,利用微弱信号处理与分析技术,提取地震动信号对应的灾害属性信息,进行灾害事件的预警;利用基于地震动信号与数值模拟耦合分析技术,反演灾害动力学参数、灾害运动和演化过程;结合灾害动力学和运动模型,快速计算灾害危害范围和危害能力
清华大学 2021-04-14
特色化高教强省建设的理念、目标内容及其评价标准——浙江模式探析
浙江财经大学贺武华教授等学者撰写的论文《特色化高教强省建设的理念、目标内容及其评价标准——浙江模式探析》发表于《教育研究》2018年第2期,获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”三等奖(应用对策研究类)。 该成果是浙江省高校人文社科重大攻关项目“浙江高等教育强省目标研究”的研究成果之一。该成果认为,高教强省是一个涵盖先进性、相对性、动态性、过程性等诸多特质的综合概念,基本内涵:一是高等教育基于量与质内在规定性的整体发展水平与基础条件居于领先地位;二是高等教育自身系统结构的内在协调性与自洽性,具有整体效益、系统优势与可持续性发展竞争力;三是高等教育理念、制度和文化软实力优势突出;四是高等教育服务经济社会发展的能力、水平和贡献。该成果明确高教强省建设的“二维”目标。高教强省的“自为”之态,体现为高等教育的规模、结构、质量和效益等的综合实力和水平,即必须在全国走在前列、有其地位,体现比较优势。高教强省的“应为”之态,即为浙江的强大提供高等教育支持,不断为浙江经济社会发展贡献人才资源、科技生产力等,这方面的水平和实际贡献主要由各级政府、企事业单位等去评判,辅以全国贡献度中去比较。面对日益繁多的第三方评估、政府主导的评估,建设高教强省急需将外部标准内部化,自信探索区域特色高等教育发展的评估体系,自主开展服务强省的评价研究。构建浙江高教强省“评-建”指标体系,既能科学指引建设方向,又能准确反映投入与建设效果。关注重点是兼顾高等教育自身发展水平评价与高等教育服务本省发展的贡献度。具体操作上权衡发展的数量水平、质量水平、贡献度的客观评估、贡献度的主观评价四个维度。
浙江财经大学 2021-04-30
基于人工智能的抗衰老天然化合物的发现与评价技术
浙江大学 2021-05-10
关于开展2023年安徽省高水平新型研发机构评价认定工作的通知
为加快发展高水平新型研发机构,依据《中共安徽省委安徽省人民政府关于以高水平创新型省份建设为旗帜性抓手在国家创新格局中勇担第一方阵使命的指导意见》(皖发〔2023〕9号)、和《安徽省人民政府办公厅关于加快发展高水平新型研发机构的实施意见》(皖政办〔2022〕14号)等精神,现就开展2023年度高水平新型研发机构评价认定工作有关事项通知如下。
创新基地建设处 2023-08-11
一种发电机组一次调频性能的综合评价方法
本发明提供一种发电机组一次调频性能的综合评价方法,包括 以下步骤:确定评价发电机组一次调频性能指标,规范化处理发电机 组一次调频性能指标,用主客观权重结合法确定发电机组一次调频性 能指标的权重,基于物元可拓法评价发电机组一次调频性能的等级。 本发明引入动态的一次调频性能指标,且结合了主观权重和客观权重 的优点求取一次调频性能指标的权重,基于物元可拓法对发电机组一 次调频性能进行综合评价,评价结果客观、合理、全面,为电力系统调度部门的考核工作奠定基础。 
华中科技大学 2021-04-14
一种基于敏感性分析的梯级水电站调度方案评价方法
本发明公开了一种基于敏感性分析的梯级水电站调度方案评价方法,在梯级水电站制定出日计划发电调度方案的基础上,通过改变径流大小、改变径流方差对水库入库径流的蒙特卡洛模拟,通过改变负荷大小对电网负荷的蒙特卡洛模拟,模拟径流的不确定性和负荷的不确定性,进而通过常规优化调度模型计算电站运行指标参数,统计分析参数指标敏感性的平均值和方差从而实现对调度方案进行评价的优劣。本发明可用于定量评价发电调度方案是否健壮,是否能应对径流和负荷的不确定性。
华中科技大学 2021-04-14
一种开放式地理空间数据的可用性评价方法
本发明公开了一种开放式地理空间数据的可用性评价方法,首先确定开放式地理空间数据的可用性 评价指标;然后根据评价指标,利用层次分析法确定指标的权重,建立包括评价指标及其对应权重的评 价模型;接着对开放式地理空间数据可用性的各项评价指标进行分析,实行百分制打分,结合各指标对 应的权重,计算模型各评价指标得分以及模型总得分;最后分析模型各评价指标得分以及模型总得分, 分级确定开放式地理空间数据的可用性程度。本发明能有效评价开放式地理空间数据的可用性状况。
武汉大学 2021-04-13
一种用于文化赋能机场设计评价的跨模态数据处理方法
本发明公开了一种用于文化赋能机场设计评价的跨模态数据处理方法,涉及跨模态数据分析与处理技术领域,包括,基于预处理后的多源评价数据,通过自适应时间对齐算法,获取时间对齐多源评价数据;基于卷积神经网络模型,构建多源质量增强模型,将时间对齐多源评价数据输入多源质量增强模型,获取高质量多源评价数据;基于高质量多源评价数据,构建多维语义空间,获取多维语义空间中的位置信息和关联规则;通过分析位置信息和关联规则,获取一致性多源评价数据;基于一致性多源评价数据,通过综合评分机制,评估文化赋能机场文化元素。本发明通过自适应时间对齐算法和卷积神经网络模型,显著提升了数据处理的准确性和可靠性。
南京工业大学 2021-01-12
压缩机全生命周期管理系统
本项目提供压缩机全生命周期管理系统,建立模块化、集成化数据环境,面向于往复压缩机、隔膜压缩机,服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括: 设计规划阶段——压缩机整体方案设计,压缩机结构形式设计,核心部件材料遴选分析,启/停流程设计,安全控制策略设计等; 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示,核心部件状态监测与故障诊断,监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发; 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测,可视化维修方案、维修模型、维修视频,压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一:压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台,遵循结构化、模块化原则,采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件,可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体,可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项,软件著作权 1 项。 关键技术二:压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法,包括:①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法,基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标,诊断不同类型气阀故障;②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法,基于活塞杆应变重构压力-容积图(p-V图)的无损监测方法,为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案;③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法,对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验,对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征,提取故障特征识别故障程度;④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系,国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法,进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源;⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法,基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统,为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案;⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术,隔振结构设计、管路结构设计,提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项,申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项;应用于中海油海洋平台天然气压缩机;开发压缩机故障诊断仪,已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三:压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台;构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块,集成监测数据评价机组运行状态;基于故障诊断技术,建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台,打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒;实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测,交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型;压缩机全生命周期管理,显著提高运维效率和管理水平。
西安交通大学 2025-02-08
基因新发突变类精神疾病诊疗系统
        我国精神疾病发病率高且增长趋势明显,是我国推进国民大健康战略所面临的巨大挑战。然而当前精神疾病临床诊断缺乏发病机制的依据,主要以临床表型为指标。多数精神疾病的发病原因与人体基因新发突变相关,这种不在父代而仅在子代发生的基因变异对精神疾病的临床诊疗极具重要性。         研发团队建立了从患者新发突变基因组学到转录组、蛋白组学的完整生物组学发病机制临床辅助诊断系统,填补了精神疾病临床诊断的组学机制评价空白,系统自动生成辅助诊断报告和用药风险分析,具有显著的临床应用价值,符合领域发展的国际行业趋势,具有巨大的市场推广潜力。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
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