采用高精度六轴运动传感器和高度传感器 , 精确检测人体的运动状态。当发生紧急情况时，按下设备上的 SOS 按键，可以将报警信息上传到手机端 app；当用户跌倒时，运动传感器和高度传感器检测到跌倒状态，同时自动将报警信息上传到 app。这两种情况下，手机端 app 都会将设备的位置信息和报警信息发送给相关的监护人员，为快速营救赢得时间。 产品主要优势特点及功能如下： （1）精准定位，轨迹查询 （2）功耗低，体积小 （3）跌倒检测 ，一键求救 （4）电子围栏，实时跟踪 （5）电量提醒，主机自由选择

跌倒报警器以关爱老人为出发点，通过便携式的跌倒产品可检测老人的状态，当老人发生摔倒时，产品自动发送求助信号，并将老人的精确位置发送至监护人手机和医院，使老人获得及时救治。同时将位置信息发送到远程的健康管理平台，监护人可通过手机查看老人的位置、状态、轨迹数据，产品还提供计步、柔性定位，一键报警、语音通话等功能，为老人提供一份贴心陪伴。

针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构，设备连接上从蓝牙到物联网，实现项目功能。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 陈智宣 机器人产业学院/计算机科学与技术 2019-2023 19474118 蒋燚 机器人产业学院/电子信息工程 2019-2023 19409216 张烨 机器人产业学院/自动化 2019-2023 19413337 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 潘国威 机器人产业学院 讲师 机器人应用技术 四、项目简介 在实际的访谈中，老人遇到跌倒的情况十分普遍，并且会导致情况的恶化的主要原因是无法准时联系到家人，得不到快速的救治。同时，市面上的关于跌倒检测的设备价格或十分昂贵，或缺少相应的功能，无法做到一机多用。基于此，针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构，设备连接上从蓝牙到物联网，实现项目功能。

 面向敬老院和福利院老人的无线网络定位与跌倒报警系统由上位机监控系统、无线网关、无线路由器、移动定位器和跌倒检测器组成，可实现老人在敬老院或福利院等特定环境中的无线定位、便携式生理参数检测和跌倒报警等功能。 产品已完成原型样机的研制，相比国内外同类产品具有价格优势，能够承载跌倒检测、无线定位、生理参数检测多项功能。 主要性能指标：1. 工作频率2.4GHz；2. 5层无线网络拓扑结构；3. 至少覆盖32400m2（180m×180m）的范围；4. 定位精度3～5m；5. 跌倒报警响应时间3s以内；6. 信号有效传输距离50m；7. 传输速率：150Kbps；8. 支持不少于150个无线定位节点（定位器）。

智能防火报警系统整合了GSM短信技术、高速数据传输的蜂窝移动通讯技术、载波技术、微功率无线技术、TCP/IP网络通信技术、嵌入式技术、图像采集技术、火焰识别技术、专家控制技术等先进技术。采用自主研发的红紫复合火焰传感器对火焰发出的紫外线和红外线进行检测，采集火焰的特征参数信号，可防止太阳光、灯光、闪光等外界干扰信号，实现对火焰信号的准确识别，并发出报警信号。同时配合烟雾传感器和高清摄像头对现场进行烟雾和画面的采集，大大增强了火灾初期报警的准确性。采用高速数据传输的蜂窝移动通讯技术，速率一般在500kbps以上，系统可将报警信号和画面快速的传送至远程的中央控制室。采用“智能天线”技术，基于天线的动态波束成型，改变来自AP的射频能量的形态与方向，确保方舱内部的无线通信，可很好的防止其它无线信号的干扰。智能防火报警系统采用专家系统进行控制，专家系统由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成，能很好的实现对防火报警系统的智能控制，使系统更加可靠、智能。

项目概况 智能语音报警系统是采用计算机多媒体技术、网络技术、故障诊断技术和软件技术开发的软件产品。系统的硬件平台可采用独立的系统，也可直接使用计算机控制系统的监控站（需要在监控站上加装声卡、音箱）。 本项目处于国内先进水平，拥有自主知识产权。主要特点 SoundAlarm系统使用多线程技术，保证了报警信息的采集不受其它任务的干扰和影响。而在SoundAlarm的数采线程中使用了DCS数据服务接口，保证与DCS的各操作员站同步获得报警点的信息。 系统的语音管理线程采用实时任务管理算法，保证报警语音不会出现漏报和误报。同时系统的语音管理线程将报警点分为多个等级，实现了语音分级管理，使系统具有分等级报警的特性。 系统的语音播放线程使用Windows多媒体底层驱动函数集开发，保证语音播报占用资源少、运行稳定，且使用了防冲突的声音输出技术，保证语音播报过程如被其它进程打断能自动恢复。 SoundAlarm系统在正常运行时除操作员控制接口外所有任务为后台运行，因而系统的运行占用资源非常少。经测试，SoundAlarm软件在正常运转时如果没有报警，其CPU占用率平均低于0.5%，瞬态CPU占用率不超过1%；有报警时其CPU占用率平均低于1%，瞬态CPU占用率不超过5%。此外，SoundAlarm系统的代码在内存管理上进行了优化，系统启动时根据报警点数的配置情况向Windows申请2~2.5M的内存，进行独立的内存管理，不会造成系统内存过度占用和频繁内存分配造成的资源浪费。技术指标  SoundAlarm系统在设计时充分考虑了系统调试方便、快捷的要求。其调试方式有：报警点信息一览、系统测试、单点测试。测试由主窗口（调试和监视窗口）的对应按钮操作进入。由于系统主窗口在操作员级别无法看到，所以调试时需要专业工程师以工程师或管理员资格登陆后进行。市场前景 SoundAlarm系统可作为DCS的功能扩展应用软件，能与DCS实现无缝集成。它与DCS的集成可有2种情况：基于数据链接的集成、基于数据链接和操作的集成。基于数据链接的集成情况下，SoundAlarm需自己实现语音报警的确认、禁音操作窗口。该窗口在系统组态时进行配置。而在基于数据链接和操作的集成时则由DCS提供相应的操作按钮，此时在系统组态时可去除SoundAlarm系统自己的控制窗口。 SoundAlarm目前已多个DCS实现了无缝集成，并获得了成功应用。

光敏电阻、NE555集成电路、底壳等。

含电路板、散装元器件、制作说明书等