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三维运动捕捉及分析系统
康复医疗 • 步态分析 NOKOV可实时进行动作数据采集,与三维测力平台、表面肌电仪、足底压力测量仪等设备同步,采集行走、跑步等运动学数据。 • 动作损伤防护 捕捉人体易发损伤动作的运动学数据,结合力学、解剖学分析,明确损伤发生的机制,了解可能造成损伤的因素,提出有效的防护方法。 • 假肢矫形 通过对比、模拟正常人数据,探讨不同矫形器具在患者康复中的作用。 • 康复评估 提供患者在运动中实时客观的康复疗效评定与偏瘫患者、脑瘫痪儿童的定量分析运动学特征。 体育 • 运动装备设计与研发 通过NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统,可获取针对受试者穿戴测试装备时特定动作的数据分析,进而了解到运动装备的对特定动作生物力学特征的影响及其影响机制。 • 科研和诊断 NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统实现细微动作的精确捕捉和数据分析,比较技术动作的运动学、生物力学特征、动作合理性等,帮助教练员科学量化地分析和纠正运动员的动作,找出正确的训练方法,提高运动成绩。 可用性实验室/人因工程/人机工效 NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统可以采集研究对象亚毫米级精准的位置信息、路径形状和运动行为数据,供进一步进行可用性分析、用户体验分析、舒适度分析、用户行为观察等人机工效学研究,适应不同大小的实验空间。
北京度量科技有限公司 2021-02-01
新冠肺炎AI辅助诊断系统
华中科技大学电信学院联合华为云等团队,研发并推出了新型冠状病毒感染的肺炎AI辅助医学影像量化分析系统。 华中科技大学电信学院白翔教授、许永超副教授等负责的华中科技大学-华为智能创新实验室积极发挥自身优势,针对新冠肺炎与华为云等团队共同研发出AI辅助医学影像量化分析系统,目前取得了有效进展。针对患者胸部CT影像中呈现多发小斑片影、多发磨玻璃影、浸润影、肺实变等特点,许永超等提供了基于纹理感知的病灶分割核心算法支持,该算法可实现单病例全自动精准量化结果的秒极输出,大幅提升了诊断效率,减轻医生诊断的繁重负荷。结合临床信息,系统可以辅助医生更高效地区分新冠肺炎的早期、进展期与重症期,有利于早期筛查与防控。同时,对于确诊病人,基于对多次复查影像数据的量化分析,医生能够有效评估病情进展及用药疗效等情况。
华中科技大学 2021-04-10
一种创新辅助平台系统技术
1.痛点问题 新形势下,创新已成为发展的第一要务,创新对于机构的发展壮大具有重要的战略意义。但是困扰很多机构的是,创新的激发、创新思路的形成、创新产品的设计、旧产品的迭代优化升级等一系列问题。但由于创新具有独创性、突破性、动态性、差异性等复杂特点,创新服务市场产品形态各异,供应商多元,领域较为垂直且存在一定的差异性,服务方式上,咨询服务仍占主导地位。 从辅助创新领域来看,目前大部分的产品都是“思维导图类”软件,这在一定程度上可以帮助开发设计人员厘清思路,但是并没有连贯的创新步骤,最后大多还是依靠头脑风暴来导出创新方案。市场与本产品类似的全周期辅助工具,则主要是以TRIZ理论为基础的相关产品,国内比较有代表性的亿维讯公司的Pro/IDesktop、SolutionsKB等系列软件,但该类软件大多是以创新过程指导为主要功能,更接近于创新理论培训软件;同时由于软件开发的时代背景原因,目前的大部分软件都是基于电脑端的离线软件。 具体到服务系统的创新领域,由于服务特有的无形性、易逝性、顾客参与性、异质性等特征,在服务创新方法的研究上很难将工业技术上的创新方法完全迁移过来。目前来看,并没有完整系统的理论、流程和辅助工具。 2.解决方案 本软件的核心技术在于把系统思维、设计思维、服务管理与传统TRIZ方法融合起来,提出从宏观概括到微观具体、从思维方法到方法工具的完整、系统的服务创新理论体系和创新解题算法,同时本软件中整合了实验室之前整理的大量的服务创新案例,在对其进行结构化梳理后形成创新案例库,这也是国内第一个聚焦于服务创新领域的结构化案例库。 本技术是协助开发设计人员进行创新的软件,通过流程化的步骤,结合多种问题分析工具,拆解创新问题,导出创新方案。本技术主要解决服务系统中的创新问题,同时也包括服务行业中的模式创新和技术创新。 合作需求 本技术与孵化产品在政府与企业服务上有合作需求: 1.创新服务合作 “十四五”期间,激发企业创新活力,促进企业创新成果转化,推动制造业转型升级和创新成果应用为深入实施创新驱动发展战略的重要举措。本技术与孵化产品在政府与企业端均有有益的应用前景。 政府层面:科技与工信各级(部委与地市级)主管单位; 企业层面:高技术制造业企业:涵盖航空、航天器及设备制造、电子及通信设备制造、医疗仪器设备制造、仪器仪表制造等领域的大型制造业企业,以实现经济高质量发展,新旧动能转换时代背景下的服务型制造转型。 2.城市更新建设合作 政府层面:住建委、发改委、规划资源局、房屋管理局等。从要素保障与统筹设计层面考虑,城市更新是复杂的系统工程,涉及到规划、土地、住房、基础设施、服务、信息科技、机构等多元要素的综合配置。本技术与孵化产品可以通过设计赋能,助力政府服务精细化建设。 3.智慧政务合作 政府层面:二线及以下城市的政务信息化主管部门,以支撑政务服务提升为目标,协同推进地方政府的数字政府建设。
清华大学 2022-05-10
物理实验微机辅助教学系统
产品详细介绍
北京科明园技术有限公司 2021-08-23
运动员抗压力神经反馈训练系统
正在研发中的“运动员抗压力神经反馈训练系统”可以帮助运动员更好地应对高压力情景。
北京体育大学 2021-04-10
高速高精度交流伺服运动控制系统
该设备以交流伺服系统为基础,以Windows2000为操作平台,实现高速高精度数控加工的概念和方法,可用于相关行业如:机器人、数控机床、测量设备、纺织、印刷、包装、半导体及军事装备等的运动控制产品的设计、安装、调试。项目优势:工作台面积(working table): 2400×2400 (可选) 行程(sravels) :(x,y,z)2400×2400×120 (可选) 主轴转速(spindle speed): 0 – 24000rpm 精度:0.001mm/步 主轴功率(power of spindle): 1kw/1.2kw 驱动马达(drive motor): 400w/1kw/2kw (可选)工作台荷重(load of table): 150kg
南京工业大学 2021-04-13
大场景运动轨迹与动作采集分析系统
在大型运动场景中开展的运动项目,如冰雪运动,体操,田径等,对运动轨迹与动作分析技术有着迫切的需求,现有的运动分析设备通常只适合于在小范围内使用,解决大场景下的动作捕捉与轨迹采集问题主要采用多套系统采集领域拼接来实现,其施工难度和复杂度大,成本高。 所研发的成果具有以下特点: (1)   通过云台变焦跟踪和大视场高分辨采集两种技术分别用于实现大场地下运动员动作特写和全景下运动轨迹的采集,实现动作捕捉和轨迹测量; (2)   可以通过高精度伺服云台光学投影器将记录的轨迹数据以场地投影的形式在场地内进行再现 (3)   具有便携性,可在目标场地内一两个小时内完成布置,开始使用,随用随走。 所研发产品除了用于运动员运动过程的动作分析以外,还可拓展用于远程虚拟对抗,远程体育训练教学,运动过程的虚拟全角度数字采集与转播等领域,在数字体育领域具有很大的推广价值。
北京理工大学 2021-11-15
高精度跟踪定位及赛场运动分析系统
本成果通过云台变焦跟踪和大视场高分辨采集两种技术分别用于实现大场地下运动员动作特写和全景下运动轨迹的采集,实现动作捕捉和轨迹测量。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 在大型运动场景中开展的运动项目,如冰雪运动,体操,田径等,对运动轨迹与动作分析技术有着迫切的需求,现有的运动分析设备通常只适合于在小范围内使用,解决大场景下的动作捕捉与轨迹采集问题主要采用多套系统采集领域拼接来实现,其施工难度和复杂度大,成本高。 所研发的成果具有以下特点: 通过云台变焦跟踪和大视场高分辨采集两种技术分别用于实现大场地下运动员动作特写和全景下运动轨迹的采集,实现动作捕捉和轨迹测量; 可以通过高精度伺服云台光学投影器将记录的轨迹数据以场地投影的形式在场地内进行再现 具有便携性,可在目标场地内一两个小时内完成布置,开始使用,随用随走。 所研发产品除了用于运动员运动过程的动作分析以外,还可拓展用于远程虚拟对抗,远程体育训练教学,运动过程的虚拟全角度数字采集与转播等领域,在数字体育领域可能具有很大的推广价值。
北京理工大学 2022-08-17
计算机辅助牙齿矫正分析软件系统
虚拟牙齿矫正系统是为隐形牙套制造系统输出模拟矫正数据的软件。通过对患者牙齿的 CT、MRI 等图像进行三维重构,患者只需按牙科医生指示,不同时期佩戴不同的牙套就可以达到预期矫正效果。 隐形牙齿矫正具有美观、易摘取、无刺激、易控制、可以预先看到虚拟的治疗过程等优点,虚拟牙齿矫正系统的开发具有很高的商业价值和应用前景。 计算机辅助牙齿矫正分析软件系统项目获得陕西省自然科学基金资助,已获发明专利1项,发表高水平学术论文20余篇。
西安科技大学 2021-04-11
基于AI-VR的肺部辅助诊疗系统
东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室团队研发的肺部精准诊疗医学影像AI-VR 辅助诊疗系统适用于肺部医疗、肺部手术术前规划、术中导航、教学、肺部CT图像分割等医学临床领域。传统的肺部医疗诊断中,主要是通过观察肺部二维切片图像去发现病原体,往往只能靠医生的经验来判断,而具体病灶何在、几何形状、大小及周围生物组织,是无法通过二维图像去观察,其术前分析与方案设计是借助二维肺部CT影像或计算机成像来观察判断,缺乏沉浸感、立体感和交互性。基于虚拟现实技术并结合实验室的技术与数据储备优势,开发了一套基于VR的AI肺部辅助手术系统,致力于肺部三维重建,为医疗人员更好地解决了医生面对大型手术准备不足的问题。
东北大学 2021-04-10
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