人工智能边缘实验平台 （AI Edge Platform）

人工智能边缘实验平台为标准的2.5U机架式设备，配置20块FPGA开发板(Cyclone V SoC系列)，可供20位学员同时进行FPGA设计、调试、下载及相关验证，并具备SoC网络技术和FPGA远程调试技术，通过网络为教学实验提供配套服务，实现在线实验室的虚拟仿真技术。AI Edge Platform is a standard 2.5U rack server,which is equipped with 20 FPGA Development Boards  (Cyclone V SoC  FPGA Series). It can be used by 20 students to design,debug,download and verify FPGA at the same time. It also has SoC network technology and FPGA remote debugging technology,and provides support for teaching experiments through the network;realizes the virtual simulation technology of online laboratory.

重庆海云捷迅科技有限公司 2022-06-17

一种花坛边缘平台使用的坐垫

本实用新型涉及一种花坛边缘平台使用的坐垫，解决在公共场所中，花坛的边缘的硬质平台常常不干净，人们无法直接坐在上面休憩的问题。其技术方案为：花园边缘平台的外侧的平面上固定两个面板、每个面板有一个通孔、一个轴穿过所述的两个通孔并在通孔外侧固定该轴；轴的外侧套有一个圆筒，圆筒内侧有一个涡卷弹簧，弹簧一端固定在圆筒内侧，涡卷弹簧的另一端固定在所述的轴上；圆筒外侧缠绕多圈坐垫，坐垫的一端固定在圆筒上，另一端为活动端。该坐垫结构简单，成本低廉；装置节约资源，不会影响环境；隔绝裤子与硬质平台，避免裤子粘上平台上的污染物，当人起身的时候，坐垫受到涡卷弹簧的弹性恢复作用，坐垫自动卷回，很便捷。

四川大学 2016-09-28

低噪声海洋声矢量传感器

高性能低噪声海洋声/矢量传感器是一款专为海洋环境监测、海底油气资源勘探设计研发的高性能声学传感器。团队凭借丰富的海洋声/矢量传感器设计经验，提出了“材料-结构-系统”一体化闭环式设计，突破了声-电低噪声耦合技术，结合先进的电子技术与海洋声信号处理技术，创新工艺，充分发挥新一代高性能压电材料的性能优势，从根本上提升了传感器综合性能。 该传感器具有超低的自噪声，在相同测试条件下，与常规同类型传感器相比有接近15dB的信噪比提升。相关技术打破了国外同类技术封锁，处于国内领先、国际先进水平，对提升我国海洋装备性能具有重要的意义。该传感器现已成功应用于小尺度矢量声呐、探测浮标声呐系统、海底地震仪等海洋装备。

西北工业大学 2021-05-11

声矢量传感器与声学相机

声矢量传感器是一种可以探测声波矢量特性的高精度、集成化器件，具有体积小、灵敏度高、信噪比高等优势。南京光声超构材料有限公司联合南京大学、中科院声学所等国内一流声学团队，历经数年的合作研究，自主研制出基于质点振速原理的声学矢量传感器，掌握了MEMS器件制备、信号采集与分析等一整套核心技术，其探测指向性、信噪比等关键性能指标优于市场同类产品。这类产品的研制成功将有望填补国内的市场空白，解决智能制造、国防军事等领域的关键问题和迫切需求。

南京大学 2021-04-14

异步电机矢量控制器

Ø 异步电机广泛应用于工业领域，变频器的出现让异步电机的应用向高性能方向发展。本项目针对无速度传感器的异步电机设计了逆变电路和矢量控制算法，特别是利用有限反馈算法实现了异步电机转子磁链和速度的准确估计，提高了异步电机的控制性能，特别是在低速阶段可以输出150%的额定转矩。

北京理工大学 2021-04-14

异步电机矢量控制器

成果简介：石油生产的主要成本为电费，为了降低游梁式抽油机的使用成本， 在风能资源比较好的地区可以采用风电互补供电系统有效降低对电网的用 电量。通常 4 台 30kW的抽油机通过一台变压器供电，因此可以利用 1 台 50kW 的风力发电机向抽油机提供 80%的用电量，不足部分可以通过电网补充，这 一过程是通过1 台 50kW 的并网逆变器实现的。本产品利用先进的

北京理工大学 2021-04-14

PSA5000A矢量信号分析仪

PSA5000A是成都玖锦自主研发的一款高性能台式矢量信号分析仪，具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；具备高灵敏度的频谱分析、矢量信号分析及实时频谱分析功能；具有可选的测试功能和出色的硬件可扩展性。同时其最大分析带宽可高达1.2 GHz，满足5G、雷达、民用领域等的测试需求。 功能特点 9 kHz~50 GHz(可扩展到2 Hz) 最大分析带宽：1.2 GHz 最大实时分析带宽：600 MHz 相位噪声：-125 dBc/Hz(载波1 GHz，偏移10 kHz) 支持如下信号分析模式： 通用频谱分析模式 矢量信号分析模式 模拟信号分析模式(可升级) 实时频谱分析模式(可升级) 相位噪声测量模式(可升级) 噪声系数测量模式(可升级) 可通过LAN、GPIB、USB接口控制仪器 远程控制指令兼容主流同类设备 应用领域 4G/5G/WiFi等宽带通信设备研发与生产测试 大宽带瞬态信号的捕获与分析 非法和干扰信号的搜寻与识别 电子系统研发、测试和维修

成都玖锦科技有限公司 2022-08-05

面向工业系统智能优化与决策的边缘计算平台

同济大学电子与信息工程学院康琦教授团队面向复杂工业过程智能运维，深度融合物联网、大数据、人工智能等技术，设计开发了高集成度与模块化的边缘计算平台。该技术采用云-边-端一体化的系统架构设计，结合迁移学习、演化计算等智能技术，构建了可持续学习的通用网络进化框架，针对不同应用场景，通过模型与算法的模块化管理与轻量化学习，可实现边缘侧模型定制与部署，全面感知系统动态，自适应环境与工况变化，实现无人值守的工业过程在线学习、智能控制与持续优化，显著降低运行成本，提升企业经济效益。边缘计算平台架构 目前该技术已经获得相关授权发明专利6项，面向钢铁冶炼、汽车制造、污水处理、轨道交通等领域，在多个省市的节能控制与运营优化相关智能化工程项目中得到了推广应用，平均节能达30%，经济效益明显。基于该平台技术对城市污水处理厂生物曝气过程进行自适应软测量建模与学习优化控制，实现了多目标联合优化的在线智能监控系统，年平均节电超过27%。对大型制造企业的多车间冷源系统实现了全自动在线优化与智能控制，系统能效提升一倍，年平均节电36.9%。

同济大学 2021-04-11

SDN/mesh 组网的嵌入式智能边缘计算网关

北京工业大学 2021-04-14

一种深度图上采样边缘增强方法

本发明提出了一种基于局部像素统计特性的深度图上采样边缘增强方法，包括：对低分辨率的深度图进行上采样得到高分辨率的深度图；对低分辨率和高分辨率的深度图分别进行直方图统计，得出每个像素值对应的像素点个数，对比分析得到高分辨率图中新增的像素值，利用低、高分辨率直方图统计结果对这些新增像素值进行校正。本发明使得上采样之后的深度图边缘的模糊、锯齿现象得到一定的改善，从而得到更清晰的高分辨率深度图。

华中科技大学 2021-04-11