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北大财政所举办“后疫情时代‘互联网+教育’行业发展与体制内外合作”研讨会
2020年新冠肺炎疫情的暴发中断了我国线下校内和校外教育的供给,对我国体制内外的教育体系产生了重大影响。疫情期间和后疫情时代“互联网+教育”行业发展面临哪些突出问题,有何突出需求?
北京大学 2021-02-22
基于云计算的报刊社读者数据库管理系统(软件)
成果系教育部人文社科研究项目成果、获武汉市优秀社科奖三等奖,在国家版权局著作权登记中心登记。 1、项目简介 收集和完善读者数据,建立精确、有效的读者数据库,利用读者数据资源开展数据库营销、创造增值价值,是国际领先报刊媒体的普遍趋势。《报刊社读者数据库管理系统》软件是报社、期刊社、邮政报刊发行局、各类媒体发行公司实现数据库营销、精确营销的信息系统管理工具,帮助发行工作人员轻松实现数据库营销效果。它借鉴云计算理念,依托数据库技术和互联网技术,通过数据采集向导和信息挖掘工具,帮助媒体对读者数据进行全面的采集、保存与挖掘分析,并据此开展读者分类、报刊发行辅助营销和多种经营(增值服务项目)达到利用报刊发行渠道为媒体创造经济价值的目的。软件同时具有具有发行订单管理、投递管理、财务管理等实用功能, 能够满足媒体的日常需求。 2、创新要点 第一,解决了“要什么数据”的问题,设置科学的读者数据结构模型,用以描述读者的特征和行为。第二,解决了“怎么获取(采集)这些数据”的问题,本软件设计了多渠道建立大众化日报读者数据库的新路径。第三,解决了“这些数据有什么用处”的问题。本软件中的读者消费日志、读者营销项目、读者关怀服务、读者价值分析等功能设计,使得数据信息得到充分的运用。 在国内方面:读者数据库管理系统是国内首创用于媒体读者(受众)数据库管理的软件;在国际方面:在数据描述指标健全度、数据分析处理能力、个性化等方面,在国际同类软件中处于领先水平。 3、效益分析(资金需求总额 20-50 万元) 本项目具有投入少、见效快的特点。根据需求设定符合实际需求的投资档位。根据初步测算,对于一家发行量为 50 万份的中型报业集团来说,预计第一年投入 30 万元,一年后可创收 500 万元;2 年后可达到 1000 万元;第三年可达到2000 万元。 4、推广情况 已经在沈阳、珠海、无锡等 3 家报业集团推广告,具有良好的经济效益和广阔的经济前景。 
江南大学 2021-04-13
【关注】教育大数据创新发展学术论坛
第62届中国高等教育博览会——教育大数据创新发展学术论坛
中国高等教育博览会 2024-11-11
语义Web和大数据分析
与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究,双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”,该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成,形成一个庞大的电商知识图谱,并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析,并且产生了良好的经济效益。另外,与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目,提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”,并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法,项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中,取得了很好的社会效应。
东南大学 2021-04-11
辽宁大学舆情大数据系统
系统重点解决舆情数据分析中可视化舆情数据采集、存储和分析方法问题。系统提供可视化舆情数据采集方法,解决了用户定义数据采集模板易用性问题。系统采用主流的hadoop系统作为存储系统,解决了系统可用性问题。系统实现了多种舆情数据分析算法,实现了舆情报告辅助生成功能,能够有效的协助舆情分析人员工作。系统数据采集吞吐量、数据存储、计算能力均具有良好的扩展性。
辽宁大学 2021-04-11
大数据预测疫情传播研究
该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链,以应用传播动力学为方法,以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论,通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX,分析新冠病毒肺炎疫情有关数据,并将分析结果生成可视化网页,开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作,对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。 研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔,南开大学统计与数据科学学院多名年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日,每3日发布一次预测,已连续发布疫情传播预测6期,并根据疫情变化,及时调整预测评价指标,其预测区域也进一步细化,由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测,拓展为对全国各省市的预测。
南开大学 2021-04-10
社会网络大数据分析系统
社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务,在世界范围内,最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter,用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博,其中新浪微博用户达到 5 亿,腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据,若能够对海量数据进行准确、及时的分析,则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时,目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术,也是一项热门的研究,涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域,是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑,即数据获取全面、更新及时、获取数量大,也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合,并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战,在国家科技支撑项目的资助下,实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统,系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程,支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取,获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。
清华大学 2021-04-11
工程优化设计与大数据挖掘
一、 项目简介为解决复杂工程优化设计等问题,研发智能优化技术及软件进行工程建模与优化设计,可以应用于电子、通信等诸多领域。面向复杂大数据信息,研发智能数据挖掘技术可以发掘潜在规律和感兴趣的信息,为工业、农业、国防、金融和证券等诸多行业服务。本项目在国家和省市等基金资助下开展的,率先研发出石油测井智能数据挖掘系统;在无线通信、智能天线、半导体器件仿真等领域取得满意的优化设计效果。二、 项目技术成熟程度在Windows环境下开发出《智能数据挖掘系统(1.0版本)》,并获得国家软件著作专利权;现已开始应用在石油测井、无线通信与智能天线等领域,效果显著。如图1至图3所示。三、 技术指标本项目研发的软件系统在 Windows系统和VC++平台下进行,还能嵌入Matlab等工具箱进行工作。并具有界面友好、可视化程度高、扩展性强等特点。四、 市场前景对于各种复杂工程问题的建模与优化是非常重要的;面向各行各业的大数据进行数据挖掘,为决策服务更是势在必行。本课题正是解决这些问题,其应用前景广阔。五、 规模与投资需求本项目适用于各行各业,主要研发专用软件系统,研发成本较低(约5-10万元)。六、 效益分析本项目主要应用于各类复杂工程问题的建模与优化设计,以及各行各业的大数据挖掘,其经济效益是相当可观的。七、 合作方式双方协商,可以采取转让、合作、技术指导或其他形式。八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)联系人:夏克文;地址:(300401)天津市北辰区 河北工业大学信息工程学院;Email:kwxia@sina.com;电话:022-60435739九、高清成果图片2-3张图1为系统主界面;图2是测井解释应用;图3是天线波束形成。图1 智能数据挖掘系统主界面图2(a) 某油井测井数据200%比例读取的测井图图2(b) 基于支持向量机(SVM)的测井解释图3 基于智能优化算法的波束形成方向图
河北工业大学 2021-04-11
高性能大数据处理平台
项目简介 本成果基于高性能计算技术和大数据存储与处理技术,避开传统依赖单个计算机或 集群计算的缺点,应用先进的分布式文件系统和并行计算架构,使用普通的 PC 级机器构 建高性能的大数据处理平台。属国内领先项目。该成果处于中试研究阶段,并申请了专 利,专利号:ZL201010510071.8。 性能指标 (1)能利用 PC 级机器实现高速的大数据处理。 (2)能高效存储和管理海量的数据。 (
江苏大学 2021-04-14
LJParser 大数据搜索与挖掘平台
成果简介:LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要, 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容 Windows,Linux, Android, Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统
北京理工大学 2021-04-14
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