“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责”   推出背景：         研究论文的可重复性是研究科学性的最重要基础。论文可重复性需要作者对研究的相关过程、研究对象和统计分析方法提供详细的描述，否则给其他学者重复实验带来很大困难，但是活体生理研究的可重复性差一直困扰着这一领域。有一些杂志在这方面已经进行了一些探索，但仍然不能避免一些研究可重复性差的问题。重现性、严谨性、透明性和独立验证是科学方法的基石。   实验的严谨性在于实验变量的统一，随着科技的发展，变量的因素会越来越完善，检测方法、检测设备也会越来越专业，除了我们已知的实验变量，其实还有很多的其他因素也是实验变量的一部分，只是还没有能够将这些因素通过精确数据的形式展示出来。   NMT创新产品系列，带您找到实验中的变量！   产品介绍 名称：土壤湿度监测仪 型号：PFH-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 活体实验中的数据积累重复性较差，这和样品培养时的一致性相关，如何提高样品培养的一致性是关键点 实验中通过定时定量的浇水确保植物样品水分的供应，但温度、风速等其它因素也会对水分产生影响，土壤湿度将会是最直观的的重要参数之一 解决方法： 土壤湿度监测仪能够通过土壤湿度，为植物样品在培养的过程中水分的提供量，提供了重要的依据 土壤湿度监测仪可以通过电脑，手机等终端查看数据，解决了人工记录数值可能造成的差异性及意外   功能特点 1.基本功能： 实时监测、记录样品培养土壤中的湿度值 液晶屏实时显示监测数值 可通过电脑、手机等终端查看和下载数据

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责” 推出背景：       习近平总书记在十九大指出，必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策。随着全球气候变化加剧、酸雨污染、臭氧层耗损、有毒有害化学品和废物越境转移及扩散、海洋污染等造成的生物多样性锐减、人类疾病的高发，全世界的科学工作者们都已经认识到研究环境变化对生物体生理影响的重要性。 对于科研工作者来说，经常会遇到这样的问题。在自己的实验室中可以完成实验，却在其它的实验室无法重复出来，这会给我们的科研造成诸多负面影响。以非损伤微测技术实验为例，经常会在实验的时候发现，首次实验和第二次实验，结果差异非常大，导致无法下结论。类似的现象还有在北方与南方开展相同的实验，但实验结果迥异。除了非损伤微测技术实验，各类其它实验，也都会碰到类似的情况。总之，研究者不易感知的环境变化导致对实验结果的影响，是科研中亟待解决的一项问题。 应对挑战： 缺少NMT检测时环境记录与NMT数据同步，环境的实时变化与流速的比较 环境参数检测装置较大，不能在NMT检测设备中放置 环境参数检测装置对NMT电子信号有影响   解决方法： 可以实时记录NMT测试过程中环境的湿度、温度、气压和海拔 设备体积小，可放置在NMT系统屏蔽罩内 能够记录并输出数据 对NMT检测的电子信号无干扰   产品介绍 名称：实验环境监测仪 型号：PEP-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 缺少NMT检测时环境记录与NMT数据同步，环境的实时变化与流速的比较 环境参数检测装置较大，不能在NMT检测设备中放置 环境参数检测装置对NMT电子信号有影响 解决方法： 可以实时记录NMT测试过程中环境的湿度、温度、气压和海拔 设备体积小，可放置在NMT系统屏蔽罩内 能够记录并输出数据 对NMT检测的电子信号无干扰   功能特点 1.基本功能： 检测并显示活体样品周围环境的温度、湿度、压强与海拔数值 可以在网页端显示数据与时间的折线图并下载CSV文件 2.性能参数： 工作电压：3.3V-5V 温度测量范围：0℃~65℃ 温度测量误差：±0.5℃ 相对湿度测量范围：0%~99.9% 湿度测量误差：±2% 气压测量范围：300hPa~1100hPa 气压测量误差：±1hPa 3.软件参数： 绘制数据与时间的折线图，并随时保存 下载CSV格式的数据文件，可以查找到某一时间的环境参数值.

监测实训室本着“统筹规划、分步实施、标准统一、先进实用、安全可靠、软硬并重、重点突破、以用促建”的建设原则，科学决策，有计划、有步骤地逐步将学院建设成为一个智慧、网络化、智能化的虚拟大学，通过建造基坑监测实训室、高支模监测实训室、隧道监测实训室、大坝监测实训室、桥梁监测实训室等实训基地，形成“教、学、练、考、交互、体验、协作”的综合培训模式，学习工程安全监测技术，提升安全素质，增强安全意识，提高安全技能。

北京中通天立机械设备有限公司是一家致力于融合交叉学科技术进行前沿技术开发、技术服务的有限责任公司。提供包括智能车辆综合实验系统、新能源汽车控制系统、嵌入式开发系统、汽车电子在环仿真开发系统、车辆动态测试系统等多种产品。   在无人驾驶/智能网联、多任务场景智能线控底盘、新能源汽车动力电池、电机、电控系统等多方面有着多年的开发经验与技术积累；在汽车智能技术、汽车新能源技术、汽车电子教学与实验设备等多领域拥有多项自主核心技术。   本公司研制的无人驾驶车辆综合实验平台、智能网联教学平台、汽车电子教学设备、在环仿真系统已服务于全国20多个省市的一百多所高校，通过我们及时有效的客户服务、技术培训，确保我们的合作伙伴和客户获得实现目标所需的支持。   愿景：   秉承通过先锋技术与灵活开放的创新精神，优质及时的可靠服务，量体裁衣为广大客户提供满意的产品体验，成为用户信赖的供应商。 理念：   共性导向，交叉融通，解构问题，建构方案 价值观：实事求是，精益求精，诚信为本，创新发展

始创于2003年。历经几十年的发展，公司已成为集研发、销售、生产和服务于一体的现代高科技企业，是专业从事现代实验室装备的生产制造厂家，在提供实验室家具、医用家具与设备、科教设备、机电设备、自动化设备、通风设备、气路设备、净化设备、空气净化设备、空调设备、制冷设备、废水废气处理设备、消防设备、安全设备、检测设备与配件等产品的同时，还提供通风工程、气路工程、环保工程、净化工程、机电工程、消防工程、防辐射工程、装修装饰工程、水电改造工程、实验室废水废气治理工程的设计、安装与施工；实验室整体设计规划等一系列高品质服务。

齐鲁工业大学（山东省科学院）海洋仪器仪表研究所王军成研究员主持完成的“系列海洋监测浮标研制及在国家海洋环境监测中的应用”项目成果获得国家科学技术进步二等奖。 该获奖成果瞄准我国海洋环境监测迫切需求，突破了浮标用传感器研制的关键技术，攻克了抗恶劣海洋环境、高可靠性、深海系留、拼装式浮标等技术瓶颈，研制了适用于近海、大洋和极区等极端环境监测的12种规格系列军民两用浮标产品，形成了我国浮标的系列标准，构建了我国海洋监测浮标技术体系，使浮标用传感器国产化率从10%提高到70%，扭转了浮标用传感器依靠进口的局面，显著降低了浮标平均故障率，使浮标在位可靠运行时间提高了三倍，观测数据接收率提高到95%以上，全面支撑了国家浮标网建设。

本发明公开了一种多相永磁同步电机驱动系统故障诊断方法。本发明的方法包括：(1)对待诊断多相永磁同步电机驱动系统的速度传感器、直流母线电压传感器、相电流传感器输出信号进行采集；(2)利用步骤(1)中采集得到的信号分别计算转速指数SI、磁链差绝对值|Δψ|、谐波平面电流幅值Ixy、正半波电流指数CI+和负半波电流指数CI?；(3)速度传感器故障诊断；(4)电压传感器故障诊断；(5)谐波平面电流状态检测；(6)缺相故障诊断；(7)S1开关管开路故障诊断；(8)S2开关管开路故障诊断；(9)电流传感器故障诊断。本方法在不增加外部辅助电路的前提下，能够实现各类故障快速、准确的诊断。

制动控制单元（BCU）电路板故障诊断系统可以全面检测BCU各项性能参数，包括单板的导通测试、功能测试和特性测试，不仅能迅速准确的对各块单板进行自动测试和手动测试，实现故障检测和定位，实时显示、存储和打印测试结果，还能对BCU单板故障回路进行报警。该成果解决了传统测试技术对于信号数量庞大、种类繁杂的被测对象需要数量庞大的测试仪器的问题，为制动控制系统乃至轨道列车的研制、生产和维护提供有力保障，填补了国内同类产品的空白。 BCU电路板故障诊断系统技术特点如下：Ø  采用基于PXI的数据采集系统，背板总线带宽达132MB/s；利用PXI星形时钟总线，实现各个数据采集模块间精确的同步和握手，实现多个数据采集模块协同数据采集；Ø  采用虚拟仪器技术，对设备进行可重用性配置，减少了测试仪器数量；Ø  软件系统采用分层结构开发，设计设备驱动层、测试语句层、故障定位层以及人机交互层四层结构。开发环境选择LabVIEW进行图形化工具，提高了开发的效率；Ø  采用多任务并行测试技术，大大提高了BCU电路板测试的速度；Ø  采用SQLServer数据库进行数据管理，方便数据的检索。     应用范围： 动车组、地铁列车制动控制单元单板检测。

本发明公开了一种脉冲磁体绝缘故障探测装置及方法，该装置包括多根支撑杆、多个探测线圈、第一法兰盘和第二法兰盘；其中一根支撑杆位于脉冲磁体中心，其余支撑杆位于脉冲磁体外侧；各支撑杆上设有多个探测线圈；多个探测线圈对称分布于支撑杆上，处于对称位置的探测线圈串联，其余的两个端口由导线引出连接到外部的采集信号通道接口；各支撑杆的一端固定在第一法兰盘上，另一端固定在第二法兰盘上；第一法兰盘固定在脉冲磁体一端，第二法兰盘固定在脉冲磁体的另一端；所有设在支撑杆上的探测线圈构成探测线圈阵列，将脉冲磁体网格化，根据探测

提出一种基于人工智能技术的电子线路软故障检测方法，采用多个电路进行仿真分析，均能够较好的实现对电路故障特征的提取和分析，实现对电子故障器件的精准定位和故障类型识别。 该技术将人工智能技术与传统的信号处理技术进行结合，运用STFT技术实现电路信号的表征形式变换，再结合人工智能技术中的深度残差网络学习技术分析模拟电路的性能特征，可以实现对元件故障类型的确定，完成电路的软故障分析和诊断。