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一种倒装 LED 芯片在线检测收光测试方法
本发明公开了一种倒装 LED 芯片在线检测的收光方法,该收光 测试方法包括如下步骤:待测试芯片被移动至积分球收光口的上方; 设置于积分球下方的积分球升降装置向上运动,使所积分球的收光口 对准所述待测试的倒装 LED 芯片的发光侧,并且使设置于积分球收光 口处的板片贴紧装载待测试倒装 LED 芯片的盘片。按照本发明设计的 收光测试组件,能够成功地解决倒装 LED 芯片电机和发光面不同侧的 问题,具有高的收光精度,尤其与倒装 LED 芯片在线检测装置配合使 用,能够显著提高性能,实现倒装 LED 芯片的
华中科技大学 2021-04-14
超声法颗粒两相流在线测量仪器研发
上海理工大学 2021-01-12
一种高精度的刀具偏离量在线测量方法
本发明公开了一种高精度的刀具偏离量在线测量装置,包括固 定安装于机床的主轴头上的装夹机构,所述装夹机构上安装有激光位 移测量装置,所述激光位移测量装置上连接有用于接收和处理其发出的信号的数据采集处理装置,所述激光位移测量装置包括两个以上的 激光测量头,激光测量头均安装在装夹机构上,每个激光测量头上均 设有激光发射器和激光接收器。采用激光位移测量装置测量切削过程 中刀具偏离量,信号采集频率高,测量精度高;采用至少两个激光测 量头,可以同时测刀具的 X 轴方向和 Y 轴方向上的偏离量,并通过建 立几何关系方程进行误差补偿,外部干扰影响小,测量精度高。
华中科技大学 2021-04-11
校宝在线(杭州)科技股份有限公司
校宝在线成立于2010年,是中国深受欢迎的教育信息化综合服务提供商。 经过近十年在教育SaaS领域的深耕,校宝在线已经帮助超过90000个教育品牌实现信息化管理,帮助超过180000个校区实现互联网+教育的业务升级,服务教育从业者超100万,年经办交易流水400亿元。基于多年的行业沉淀以及阿里巴巴、蚂蚁集团等优质战略资源的整合,校宝在线以“双轮驱动+增值服务”战略全面布局教育服务产业。即,校宝在线除了为教育培训机构与K12全日制学校提供SaaS信息化服务,更进一步用金融服务、内容服务和营销服务等增值服务多方面赋能机构,真正助力学校成长与发展。
校宝在线(杭州)科技股份有限公司 2021-02-01
全美在线(北京)科技股份有限公司
全美在线(北京)科技股份有限公司(以下简称“全美在线(ATA)”)是中国智能化考试测评服务和操作类考试测评技术的专业化供应商。 全美在线(ATA)以“成为全球专业的考试测评服务机构和人才大数据运营商”为公司愿景;以“创建亿万人的才智发展图谱”为公司使命。 全美在线(ATA)长期致力于为中国以及全球政府机构、行业协会、企业和考生提供专业的考试测评和在线学习服务;全美在线(ATA)自主知识产权的考试测评技术以多种语言应用于全球多个国家和地区,是将考试技术向海外输出的中国公司之一。全美在线(ATA)创造性地将形成性评价技术应用于在线学习领域,为千万考生能力提升提供卓有成效的学习模式,为主办方提供成熟、可靠的在线学习技术与运营服务。 全美在线(ATA)拥有遍布全国34个省、自治区、直辖市及香港、澳门特别行政区,以及欧洲、美洲的3,000余家考站,可为考试主办方和招聘企业提供广泛的计算机智能化考试测评服务,具备在同一天部署实施百万科次考试测评,年部署实施数千万科次考试测评的能力。 全美在线(ATA)总部位于北京,研发及运营中心设于上海,在全国设有联络机构。 ATA(Advanced Testing Authority)成立于1999年,全美在线(ATA)成立于2006年。2018年全美在线(ATA)完成与美国上市公司Ata Inc.(NASDAQ:ATAI)的拆分,将持续专注于考试测评的核心业务,并不断向人才能力提升和招聘求职延展,为考试主办方、考生提供领先、专业的考试测评技术和运营服务,致力于成为全球服务人次多,技术先进,评价精准的考试服务公司。
全美在线(北京)科技股份有限公司 2023-02-23
卫星物理层安全通信关键技术及应用
卫星通信具有覆盖范围广、容量大、传输速率高等优点,可用于多种复杂通信环境,在军事通信中得到了大量的应用。然而由于卫星信道的开放性,通信信息极易泄漏,通信隐蔽性较差。因此,如何增强卫星通信的安全性,进而提高通信的保密性逐渐成为各国研究的热点。 针对传统扩频通信技术中扩频序列易被检测和破解的问题,提出了一种基于功率混合的安全通信方法,该方法将待加密的军用信息和其它辅助信息按不同的功率进行混合来传输,此过程中,若是非接收方想要破获待加密信息,只有在得知作为辅助信息的其它信息的前提下才能进行;此外,辅助信息是从普通民用通信中的信号里面进行选取,并通过其他的传输路径到达卫星,这样既实现了信息的有效利用,又提升了通信过程中的安全性。 针对现在扩频通信技术,尤其是直接序列扩频技术已经不再具备安全性,容易被敌方利用扩频码的设计漏洞截获并破译的现状,提出了一种利用伪多径效应来进行安全通信的方法及装置,在该种信号传输模式下,安全性不再依靠扩频技术,而是依赖于特定的功率复用方式,这种复用方式可以看作是对“多径效应”的一种利用,大大提高了信号传输的安全性。 针对卫星通信信道具有开放性,极易受到外界干扰,当外界干扰功率太大时会直接影响正常通信的特点,提出了一种盲源信号分离的方法及装置, 通过该方法完成了对强干扰信号的估计和分离,改善了卫星通信过程的安全性,提高了卫星通信系统的通信性能。
电子科技大学 2021-02-01
冻结壁与井壁安全信息可视化技术
(1)根据冻结管的实际偏斜情况,任意计算和显示不同深度下冻结壁内部各点温度值,并在计算机屏幕上显示水平面和纵平面冻结壁温度场状况。(2)根据冻结管的偏斜,对冻结钻孔质量进行综合评价,其内容包括任意深度下相邻冻结管的最大间距、形成冻结壁的几何形状、冻结壁交圈时间、井筒开挖时间等。(3)冻结壁温度场的发展预测及特征分析。实时掌握冻结壁井帮温度、冻结壁最厚、最薄的方位、冻结壁平均厚度、冻结壁平均温度等参数,掌握冻结壁的力学特性,确定冻结壁的安全性。根据实际冻结状况,预测冻结壁的发展,指导确定各排冻结孔送冷形式,为冻结方案和凿井施工安排提供建设性意见。(4)根据井筒掘进速度,预测冻结壁井帮温度,合理地安排井筒掘进速度及段高,防止井筒早期开挖井帮的过大片帮和下部底层冻实,为井筒的安全施工提供较为全面的分析、处理,及时进行施工信息反馈,改进施工作业方式指导井筒施工。(5)方便地绘制任意深度下冻结孔偏斜平面图、地质柱状图及各测点和进回盐水温度随时间变化曲线。(6)基于 B/S 模式开发,操作简便、图文并茂、运行速度快,任意客户端均可进行温度场分析与数据共享。基于 Web 技术的冻结法凿井安全信息网络平台,包括“冻结温度实时监测子系统”、“冻结流量监控子系统”、“冻结站制冷机组设备开停机监控系统”、“网络信息平台主页”四大部分构成。
安徽理工大学 2021-04-11
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统针对采场边坡安全问题,综合考虑存在的边坡管理需求,将基于遥感测量的边坡监测技术、边坡稳定性评价技术、人工智能专家系统等技术整合起来并运用到边坡测量预警以及对应决策的选择上来,实现边坡安全态势、动态变化、预测以及破坏应急与应对策略、准确测控和全维度防范,为矿山安全问题的解决提供有效的技术支撑,对边坡稳定性做出满足工程精度要求的全范围实时监测。系统依据相关规定,结合我国矿区边坡稳定性的现状,并通过汇聚已有各类地质、采矿设计以及边坡稳定性研究资料,系统主动性和动态地处理已有数据、信息和知识,以此对采场边坡稳定性进行预知性监控和评估。借助GPS数据分析和边坡稳性预测预警、基于神经网络的稳定性分析技术等技术,建立矿业边坡安全检测知识库和边坡稳定性预测系统,对矿区边坡的安全状况进行实时监测和预警处理,达到防灾减灾的效果。同时提高矿山采场边坡稳定性管理水平和质量,为矿山采场安全生产提供有力之支撑。采场边坡稳定是影响矿山采矿安全生产的几个关键环节。现有技术没能很好地协调边坡稳定性评价、预测、监测及其与边坡灾害及采矿生产之间的关系,没能充分整合多种数据、信息、知识等为边坡生产安全提供动态实时评价。
北京科技大学 2021-04-11
高坝动静力超载破损机理与安全评价方法
项目提出了高坝—地基—库水系统非线性动力损伤开裂分析模型,可以综合考虑无限地基辐射阻尼、横缝几何非线性等关键影响因素;提出了高坝动静力超载破坏的非连续全过程仿真分析模型,实现了高坝结构在动静力荷载作用下连续—断裂—非连续—破坏的全过程仿真;提出预测新建高坝安全性态的工程类比法以及三级承载评价指标,建立了科学性与工程实用性相结合的高坝安全评价体系;建立了模拟混凝土骨料、砂浆与界面的细观力学仿真模型,加深了对混凝土材料动力特性的认识。项目成果全面应用于我国高坝工程,解决了高坝安全评价的关键技术难题,推动了我国高坝水电站建设的发展。
清华大学 2021-04-10
基于无线传感器网络的环境安全监控系统
针对森林火灾、建筑火灾、居家环境安全等当前关系到社会安全稳定的关键问题,在天津市中小企业与国家中小企业创新基金的支持下,本项目在研究了当前消防报警系统的不足之处后,将多层次无线传感器网络技术引入到火灾与居家安全监测中来。构建了基于无线传感器网络的分布式火灾与居家安全监测定位系统,研制分布式无线消防传感器数据传输网络,结合无线传感器网络协议的层次结构,研究数据采集和传输、组网、路由及定位算法,保证了系统的低功耗、实时性和稳定性。将系统实时监测的有关参数数据(例如温度、相对湿度、位置、入侵、煤气等)发送给监控中心进行分析处理,结合检测环境气象条件、地形条件、可燃物条件等多项参数,通过模糊数学算法融合处理传感器参数,采用人工智能的的方法设置各项参数适当的预警线。并与相应参数的预警线进行比对,判断是否具有火灾及其他危害发生的潜在危险,为有关部门采取相应的措施提供决策依据。本项目在森林防火、临时建筑消防监测、展会消防监测、学校宿舍与实验室消防监测以及居家安全等方面都有较好的应用前景,因此市场广大。
天津职业技术师范大学 2021-04-10
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