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中国药科大学中药学院寇俊萍教授团队在Acta Pharmaceutica Sinica B上发表中药麦冬活性成分改善肺损伤的作用靶点的最新研究成果
该研究丰富了急性肺损伤的病理机制，揭示了中药活性成分RUS防治急性肺损伤的作用靶点，为临床防治急性肺损伤以及内皮屏障功能障碍相关疾病提供潜在新靶点和可能的候选药物，也为阐释中药麦冬滋阴润肺的科学内涵提供药理学依据，为探索中药药理原创机制提供了思路和方法借鉴。
中国药科大学
2022-05-31
南京大学现代工学院郭少华、周豪慎课题组：双蜂窝超晶格构筑 高活性与高可逆的钠离子电池晶格氧活性正极材料
作为锂离子电池在储能领域中的替代品，低成本、高性能的钠离子电池是大规模储能的关键战略，正极是其中最关键组件之一，层状氧化物正极由于其组分丰富、结构可控和理论容量高而被深入研究，晶格氧活性的激活有望实现超出层状正极理论极限的超高容量。
南京大学
2022-06-14
华中农业大学植物科学技术学院植物生长室设备采购及安装项目（第二次）竞争性磋商公告
华中农业大学植物科学技术学院植物生长室设备采购及安装项目竞争性磋商
华中农业大学
2022-06-23
基于胶体金标记技术的转铁蛋白和血红蛋白双指标同时检 测新技术建立及便血检测产品研发
成果简介：便隐血是指消化道出血量少，肉眼不见血色，少 量红细胞被消化分解，以至在显微镜下也无从发现的出血。正 常人便隐血检验为阴性，而阳性结果常见于肠癌、消化道炎症 或出血性疾病等患者粪便检测，便隐血检测对诊断消化道出血 具有重要意义，也是目前进行消化道肿瘤普查、初筛和监测的 有效手段，是临床上诊断消化道出血的重要依据。 目前，便隐血检测的主要指标为转铁蛋白和血红蛋白，且
合肥工业大学
2021-04-14
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会关于发布 2022年北京市重大应用场景“揭榜挂帅”项目申报指南的通知
为推进全域应用场景布局，通过场景创新带动底层技术、关键核心技术应用及迭代创新，聚焦应用场景建设核心关键技术，采用“揭榜挂帅”形式面向我市征集北京市重大应用场景建设科研攻关课题。
北京市科学技术委员会
2022-12-07
工业和信息化部产业发展促进中心关于召开国家重点研发计划“稀土新材料”重点专项2023年度正式申报项目视频答辩评审会议的通知
根据国家重点研发计划年度工作安排，“稀土新材料”重点专项将于8月下旬开展2023年度指南申报项目视频答辩评审工作。
科学技术部
2023-08-16
关于公布2023年度北京市自然科学基金杰出青年科学基金项目、重点研究专题项目、小米创新联合基金项目初步审查结果的通告
依照《北京市自然科学基金管理办法》《北京市自然科学基金项目管理办法》及申报通知要求，市基金办完成了杰出青年科学基金项目、重点研究专题项目、小米创新联合基金项目的初步审查工作，共受理项目申请506项，不予受理6项，其中：杰出青年科学基金项目受理190项，不予受理5项；重点研究专题项目受理138项；小米创新联合基金项目受理178项，不予受理1项。
北京市自然科学基金委员会办公室
2023-07-05
关于召开国家重点研发计划“农业生物重要性状形成与环境适应性基础研究”重点专项2023年度项目（第一批）视频答辩评审会的通知
根据国家重点研发计划2023年度项目评审工作安排，中国农村技术开发中心（以下简称“农村中心”）定于2023年8月28日至29日组织召开“农业生物重要性状形成与环境适应性基础研究”重点专项2023年度项目（第一批）视频答辩评审会。现将视频评审有关事项通知如下。
科学技术部
2023-08-14
关于2023年度北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金、 丰台轨道交通前沿研究联合基金、昌平创新联合基金项目申报的通知
为落实北京国际科技创新中心建设任务，充分发挥北京市自然科学基金（以下简称“市基金”）的导向作用，调动北京优势科技力量，开展与北京经济社会发展需求和区域战略定位密切相关的基础研究工作,市基金联合海淀区人民政府、丰台区人民政府、昌平区人民政府及各区内企业，分别设立北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金（以下简称“海淀联合基金”）、北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金（以下简称“丰台联合基金”）、北京市自然科学基金-昌平创新联合基金（以下简称“昌平联合基金”），紧密围绕区域具有优势的领域，支持科研团队跨学科、跨部门开展前沿研究和应用基础研究，力争取得一批具有转化前景的重要基础研究成果，以强化区域原始创新能力提升。
北京市自然科学基金委员会办公室
2023-07-27
一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法 （专利号：ZL 20151
简介：本发明公开了一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法，属于烟道飞灰检测领域。烟道飞灰等速取样器，包括取样嘴、取样管、旋风分离器和取样瓶，还包括引射管、调节嘴和排气管，一种基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样系统，包括取样器、PLC控制器、执行器、压力传感器和BP神经网络模块；一种基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统的控制方法基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样，使用了大量实时测得的数据来预测接近实际的烟道静压，解决了等速采样的滞后性问题，提高取样的准确性，具有计算误差小，数据处理能力强，设计成本低的优点。
安徽工业大学
2021-04-11