研发阶段/n该技术是国家"十一五"科技支撑计划、湖北省科技攻关计划资助开发的成果，集成了等离子体杀菌、真空冷却、冰点调节、气调包装和冰温贮藏等现代高新技术，能有效保证食品特别是生鲜水产品的鲜度、抑制微生物生长，其保鲜期可比冷藏延长2-4倍。该技术已成功用于熟肉制品、鱼丸鱼糕和生鲜水产品的保鲜，并通过了国家科技部的验收和湖北省科技厅的成果鉴定（鉴定证书：鄂科鉴字[2004]第227920019号）。技术类型：专利技术（国家发明专利授权号：CN1545931）应用前景：生鲜食品特别是生鲜水产品的保鲜问题

一、成果简介 番木瓜、芒果、香蕉等热带、亚热带地区的水果，具有较高的营养价值和商品价值。但是番木瓜为典型的呼吸跃变型果实，采后易发生软化和腐烂变质，严重影响其贮运和销售，造成巨大的经济损失，而采收方式和采收时果实的成熟度及采后的保鲜处理都会影响其采后的运输和贮藏。杏、李、桃等核果鲜果成熟期集中，货架期短，采收后极易软化腐烂，严重影响了其贮藏、运输和消费。温度是影响各种水果采后保鲜与流通的最主 

一、成果简介 非热加工具有杀菌温度低、保持食品原有品质好、对环境污染小、加工能耗与排放少等优点，在食品加工产业的商业化应用已成为国际食品加工业中新的增长点和新兴产业。近年来，发达国家非常重视食品非热加工技术的发展，纷纷投入大量的人力、物力和财力开展有 关的科学基础研究和产业应用研究，目前，超高压技术已经分别在美国、加拿大、法国、德国、西班牙、日

鸭肠、毛肚是我国火锅等餐饮的传统食材，单存在冷藏保存时间短，而冷冻后产品在解冻时组织脱落、重量损失大的问题。本技术利用现代食品加工技术，很好解决了以上问题，杜绝了冷冻鸭肠脱粉等问题，大幅提高了鸭肠和毛肚的保 藏时间。 技术指标、产品性能或创新要点等 0-5℃鸭肠、毛肚可保藏 3 天以上而接近新鲜鸭肠；速冻解冻后，鸭肠接近新鲜鸭肠，脱粉率低。 

一、成果简介 草莓是一种经济价值较高的浆果类果实。草莓果实色泽鲜红、柔软多汁、营养丰富，素有“水果皇后”的美 誉。草莓因其营养丰富，医用价值高，经济效益显著，是春季最早上市的高档水果之一。目前主要是在春节前后1-2月份，4-5月份两段时间上市，春节期间售价高，能达到32元/kg。但草莓果实属浆果，含水量高(90%-95%)，组织柔嫩，果皮极薄，一般采后几小时就会出现水渍状白斑，并且室温下放置1-2天果实就会变色、变味，失去 商品价值

可以量产/n荧光一拉曼光谱仪可以为生物污染、石油污染、食品安全检测领域提供新的快速分析手段，提高我国在环境监测、食品安全检测方面的竞争力。该仪器体积小、使用方便，带电池供电，适于野外及各种现场检测，可以广泛用于食品安全、毒品鉴定、宝石鉴定等多个领域，具有广阔的市场应用前景。主要技术参数如下150-3900cm超宽拉曼光谱覆盖；高达4cm拉曼光谱分辨率；785nm的近红外波长激光器光源；包含专业拉曼数据库，即时对检测物质进行分析比对；配备Au/Ag等贵金属纳米粒子、纳米结构表面增强拉曼基底，表面增强拉

本项目从延长生鲜面货架期的生产瓶颈出发，实现传统高水分面制品的工业 化。避免了过去单一使用化学防腐剂等强烈的保鲜手段，利用食品内不同栅栏因 子的协同或交互作用使食品体系内的微生物达到稳定，通过同时控制外源污染、降低水分活度、热杀菌及建立不利于微生物生长的环境等各手段的联合作用，特别是通过对促进游离水分结构化关键技术的研究，实现了不添加化学防腐剂的条件下将生鲜面的保质期延长至常温下 2 个月，冷藏 6 个月。

可以量产/n成果简介：一种农产品深加工技术，该成果对荷叶进行初加工、再加工、深加工三级研究开发，获得了绿茶型、黑茶型两大类荷叶茶加工技术以及加工设备配套关键技术，调配出减肥型、消暑型、老年型三种荷叶调配茶，并获得原味型和甜味型两种荷叶茶饮料生产工艺技术。　　技术水平：鉴定成果（鄂科鉴字[2011]第03209号）　　应用前景: 荷叶在我国有着几千年的食用和药用历史，并被我国卫生部列为药食两用原料。荷叶具有显著的减肥功效，也是夏季解暑的天然饮品，具有多种显著保健功效。而目前我国荷叶资源仅少量得到利

技术人才： 1、粮食贮藏与加工专业的教授5 ； 2、食品类专业硕士10名

本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化，主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容： 1）零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法：在数据挖掘与机器学习算法方面，搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台，实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2）基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测：在航空薄壁件加工精度预测方面，对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作；建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型，实现了加工精度的高效高精预测。 3）基于机器学习的零件加工工艺优化与决策：在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面，围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作，结合轴类零件加工过程开展了优化工作；提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4）基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证：构建加工数据库1套，包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套（部署于中航发南方公司柔轴车间），实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化，其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理，可以用于工艺设计与现场预先感知，加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析，实现后续工序加工误差推理，加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题，开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发，初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破，具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面，研究了薄壁件加工误差产生的深层机理，构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型，探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律，提出了零件加工工艺与流程优化策略，形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范，规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批，形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面，将上述理论成果进行高度集成，开发了零件全流程加工智能推理优化软件（MIO软件）。软件集成了四大功能模块，包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评，测评机构具备MA与CNAS认证资质，最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面，结合航空发动机制造具体需求，将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件（动力涡轮传动轴）加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间，在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置，实时采集加工过程数据，集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统，获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息，构建了加工工艺数据库，开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年优化前，次品率为8.38%；2021年6月至2022年5月优化后，次品率为3.81%）。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定，并形成用户报告。 【技术指标】 1）采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集，构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测，切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2）建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型，提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法，实现了加工误差快速（毫秒级）精准（偏差小于5微米）预测。 3）提出了航轴加工质量状态估计方法，建立了现场多源数据信息串联模型，基于隐马尔科夫的决策模型，实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4）建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型，首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架，联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。