如何解决小口罩引起的大麻烦，更好地关爱医护人员？2月初，由副院长李济宇牵头，联合研发企业成立了“头部防压疮保护敷贴研发项目组”，争取以最快速度完成研发、设计和生产，第一时间解决在一线苦战的同袍们的痛苦。 为了寻找准确的压迫点，研发团队自己佩戴护目镜和口罩，寻找压力点及压迫范围，往往一戴就是一天。为了最大程度提升舒适度，研发人员把水胶体、硅凝胶、压敏胶等材质全部贴在脸上不同部位进行“人体试验”，往往一贴就是24小时、48小时，最终选定了皮肤过敏性弱，缓冲效果好并可吸汗的凝胶泡棉复合结构作为敷料材质。 敷料材质中，外层的PU膜既防水又透气；中层的高分子材料可有效吸附人体呼出的湿气，避免因洇湿口罩而造成防护性能下降；内层的硅胶材质既可提供富弹性的缓冲，又避免了普通橡胶材料有可能带来的过敏反应。

XM-630头面部血管神经模型   XM-630头面部血管神经模型显示头面部内、外侧面局部形态及其血管和神经等结构，共有100个部位指示数字标识标志及对应文字说明。 尺寸：自然大，21×32×19cm 材质：PVC材料

产品详细介绍购买价格请咨询商家FACEWARE头盔式面部捕捉系统系统概述Facewa re Headcam 系统是面部动作捕捉强大的头戴式摄像头方案。 捕捉任何表演超清晰的视频参考，这些视频对于Faceware 软件是理想的表演作品。我们的系统是很直观，并且经过了严格地生产测试。具有8 年的头部捕捉的开发经验，这些经验真的很重要。租用或购买的两种硬件选择：专业Headcam 系统提供了多个头盔，填料，镜头，光和镜头安装选项。入门级的GoPro Headcam 套包提供了适合所有尺寸的头盔，以及三种安装选项。我们的面部捕捉系统输出标准的视频信号，以适应任何产品。以提供具完美功能，形式兼容，花费低廉的作品。如今这项令人叹为观止的面部捕捉新技术已正式登陆中国。Image Metrics公司研制的FACEWARE头盔式面部捕捉系统在需要充满灵性和充分创造性的面部表情动画中充当了践行者。EA等游戏公司已经采用了这项面部表情捕捉技术制作了《哈利波特与火焰杯》系列游戏和《Devil May Cry》等游戏。还有华纳兄弟等电影公司出品的《哈利波特系列》、《木乃伊3 龙帝之墓》、《战栗异种》等影片都采用了FACEWARE头盔式面部捕捉系统制作逼真的面部表情。  系统组成一、 头戴式面部表情捕捉系统 Faceware的头盔是为Faceware系统提供最佳面部视频的系统套件。       1、 用摄像机捕捉的面部表情视频提供了前所未有的大量数据记录的视频不只是Faceware最好的数据流，还是动画师           最好的参考。       2、 完整的嘴唇和口型数据。       3、 完全无负担的捕捉—超轻的重量和完全的贴合设计。       4、 可以捕获任意长度的数据。       5、 无需要面部标记点标定。       6、 坚固耐用---该设备在2K运动、动视暴雪、EA、索尼、侠盗车手等公司运行了几千个小时的项目。 二、 面部表情分析处理平台        1、 无标记点面部表情动画跟踪             无需粘贴反光标记点和特殊化妆。       2、 支持任何的视频格式       3、 分析指定的视频片段               分析平台允许用户将视频拆分多个段落并生成关键的模型，还能在有效的范围内再指定，只处理需要的内容。       4、 导出模型               采用基于模型的分析技术，可以使用户应对特殊画面的分析。       5、 智能特征识别               智能的脸部特征识别技术能够使用户快速建立面部特征跟踪。 三、 面部表情动画匹配系统 面部表情匹配软件是一批批专业的面部表情动画制作高手创建面部表情动画每天需要使用的专业软件。我们的系统久经考验，并且制作出成千上万分钟的面部表情动画和AAA级游戏。 售后支持：电话联系：13601359559QQ：22901791947*24小时电话技术支持

利用多机器人和多模态视觉传感器有效探索与感知复杂 环境的三维结构，进而理解和分析三维场景。研究从多源异 构的机器人定位与建图等环境感知方面、多模态融合的前景 分割、显著性检测和目标检测等场景分析方面取得突破。

中试阶段/n该项目用于解决虚拟现实、3D 视觉系统等的人机交互环节中视觉内容的快速生成、高效渲染难题。围绕上述系统的内容生成，传统方法由于需要采用大量的图像像素信息进行三维空间信息判定、像素移位、后期补绘等工作，导致生成速率不高、渲染质量难以满足实际需求等问题。本专利能利用相对较少的像素信息即可完成传统方法所需的所有绘制参数，并能高效地实现虚拟视点内容的绘制过程，能满足高清图像分辨率条件下的实时虚拟视点绘制，满足实际

目前的牙齿缺失均采用人工材料赝复体修复，存在着生理功能恢复有限、使用寿命短、损伤正常组织等缺陷，缺乏真正生理意义的修复。种植体修复缺失牙是目前治疗牙缺失的热点和重点，但种植体与牙周组织只能实现骨性结合，无法获得新生的牙周膜等缺点。如何有效地在目前的修复方法基础上，获得新生的牙骨质、牙周膜和牙槽骨，是治疗牙缺失的关键。本项目的目的在于克服现有技术中所存在的上述不足，提供一种生物牙根支架材料的构建方法。牙本质作为一种生物材料，由于其本身具有一定的机械强度，可以作为一种新型的实现牙根再生的支架材料；而且牙本质本身来源于牙源性细胞，存在一些牙齿发育过程中重要的蛋白和因子，又可以作为一种细胞牙向分化的诱导微环境。因而，本项目采用从小号到大号、逐渐使用牙科用扩大机将牙齿根管内部扩大，并采用梯度脱矿的方法对牙齿进行脱矿处理。经上述方法，在没破坏牙本质基质中的重要生物活性物质的同时，尽量保持了牙根的形状、保持该材料具有一定的力学强度并且充分脱矿，有利于于牙髓和牙周组织的软组织和硬组织的共同构建，最终构建出具有生物活性的牙根支架材料。

XM-630头面部血管神经模型   XM-630头面部血管神经模型显示头面部内、外侧面局部形态及其血管和神经等结构，共有100个部位指示数字标识标志及对应文字说明。 尺寸：自然大，21×32×19cm 材质：PVC材料

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近日，东南大学自动化学院模式识别与智能系统学科组暨教育部重点实验室“复杂工程系统测量与控制”王雁刚副教授团队在虚拟现实领域中三维虚拟人重建取得重要进展。团队首次考虑了带物体遮挡的三维人体重建难题，重建结果与精度达到了世界一流水平。相关成果以题为“Object-Occluded Human Shape a