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高等教育领域数字化综合服务平台
四川省树生智慧科技有限公司
在国家校企合作政策的推动下，中国工程院院士徐德民教授带领团队，对智能无人技术及其应用进行了深入的研究，并联合聚阳科技成立了智能创新院士工作站，主要聚焦人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在数据结构化转换、结构化数据分析上的应用，并积极探索智能技术的发展方向及其在教学场景中的应用模式，促进我国教育现代化建设中管理部门对教师和学生的过程评价；在此基础上成立了树生智慧科技有限公司，发挥校企协同、产学研紧密合作、加快成果转化，推动智能技术的产业发展。
四川省树生智慧科技有限公司
2021-12-07
儿童版自助借还书机青少年智慧图书馆设备
产品详细介绍
北创科技一直致力于专业的智慧图书馆解决方案。纵观当前市场环境下，大部分智慧图书馆的建设使用对象都是高龄儿童、成人用户;在这个背景条件下，这次北创科技关注到低龄儿童的公共空间阅读成长，特推出儿童版自助借还书机。
北创儿童自助借还书机采用卡通圆润造型，运用艳丽的颜色吸引低龄儿童的眼球，让每个低龄儿童找到阅读的乐趣、爱上阅读。
产品功能及特点：
■配备21.5寸触摸屏
■配置北创自助借还系统儿童版
■支持人脸识别借还、持卡借还、身份证借还、二维码借还
■支持小票打印机
适用场景：少儿图书馆、绘本馆、小学图书馆等儿童阅读场所，让儿童可自助完成图书的借还服务，提高自我服务意识。
想要了解更多少儿版自助借还书机的信息，欢迎来电详谈： 17707089333 （高女士）
南昌北创科技发展有限公司
2021-08-23
手工教室-智慧教室-录播室-图书馆-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
手工教室-智慧教室-录播室-图书馆-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
手工教室-智慧教室-录播室-图书馆-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
浙江“揭榜挂帅”产研融合平台上线
浙江大学党委副书记、副校长张宏建表示，“找教授”平台与“揭榜挂帅”平台的融合，将提升高校科研资源配置效率，不断增强企业发布技术难题需求的积极性，提高“揭榜挂帅”项目转化率。期待厅校能够继续共同探索浙江科技人才培养和科技成果转化的新范式。
浙江省科技厅
2021-04-27
模拟驾驶六自由度动感平台仿真
针对六自由度电动或液压平台，输入六个缸体的空间几何数据，建立电动缸空间运动模型。在六自由度平台合理的运动范围内，输入任意六自由度数据（X,Y,Z坐标，以及绕X,Y,Z轴的旋转角度），可以精确计算出每个缸体运动的长度，并用三维图形进行显示。
每个缸体采用位移传感器实时监测缸体长度，通过给定不同的驱动电压和驱动时长，可以使得六自由度平台做出预定姿态。
若相关企业需要，该专利可低额转让，具体价格面议。
江西师范大学
2021-05-05
FC-AE航电地面仿真测试平台
当前光纤通道(Fibre Channel：FC) 以其高速率和高可靠性在航空电子环境得到了广泛的应用，一个典型的战机航电系统如下图所示： 为研究航电系统的性能，经常需要搭建地面仿真平台进行预先的评测。对应上图所示，我们可以搭建如下的地面仿真系统： 该系统包括自研制的： FC-AE仿真接点卡、FC-AE协议分析/监控卡、 FC-AE故障注入卡、 FC-AE网络交换机、FC-AE 数据监控记录分析仪。上述五项设备可以独立使用，也可部分或全部联合构成航电地面仿真测试平台使用。
电子科技大学
2021-04-10
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算，所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置，可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器，最多可支持三类（CPU/DSP/GPU/）、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线，示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU；8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群，也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器，或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展，最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境： 平台中的CPU主要起控制作用，计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源，通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库，封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发，实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标： ？ 单台计算能力：插8张DSP卡，做快速傅里叶变换（FFT），相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力；插4张GPU卡，做场强计算，相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ？ 尺寸：6U标准高度，（420±0.6）mm×（256±1）mm×（≤500）mm（宽×高×深）；重量：<35公斤；功耗：<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架
电子科技大学
2021-04-10
工业大数据分析平台与应用
研制背景：企业数据处理与数据分析需求在扩大，数据投入在持续增加；数据种类多，数据量大，潜在价值高；使用者难以有效地操作使用；业务复杂，调参静态组合参数过程繁琐；
平台技术：
微服务的构建方式，微服务、前后端完全分离。
分布式开发框架——SpringCloud
Web开发框架——SpringBoot 、VUE（ELE）
机器学习算法框架——R、Spark集群计算
数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）
中间件: RabbitMQ
山东大学
2021-05-11