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视觉动态识别算法的售卖系统的开发

项目背景：近年来，我国自动售货机蓬勃发展的最佳时期已经到来，从零售行业的视角来看，随着线上流量红利的衰退，线下流量的价值越来越突出，但线下门店业态也面临着高昂的人力成本和租金成本压力。而智能化升级引入自动售货机，通过网络实现移动支付功能以及货物管理功能，使得自动售货机运营效率得以提升，业务模式上也有了无限的想象空间。随着移动支付的兴起，国内自动售货机市场近几年可谓遍地开花，发展迅猛。近些年自动售货机行业一直朝着低成本、多功能、更便利、售货广的方向发现。所以一款造价低、性能稳定，运营简单，购物便利，售卖商品范围广阔的机器越来越受到运营商的青睐。目前智能视觉柜采用静态识别系统将非常好的满足上述条件，将来的发展潜力巨大。目前消费者扫码后开门，取走商品后，关门，通过录制取走商品的视频进行解析消费者取走的什么商品，从后进行自动结算流程。核心技术是视觉识别，能通过人工智能 AI 进行识别商品类别及数量。所需技术需求简要描述：扫码开门，采集视频或图片，关门后通过算法自动识别消费者购买的商品明细，目前算法准确度只有 90%，尚需突破。希望能基于视频、图像等媒体资源，针对工厂质检、智能识别商品明细、智能补货统计等场景，提供整体 AI 算法解决方案，全面提升智能售货机开门取货自动识别商品的准确率达到 100%，带来更便捷的购物体验。对技术提供方的要求:1.具有成功的自动化控制实施案例，承担过国家重点研发计划项目。2.熟悉产品结构设计，熟悉产品信息化、自动化设计。3.具有工学博士学位或高级工程师职称，技术方案成熟可靠稳定有创新思维，不涉及知识产权侵犯。

青岛易触科技有限公司 2021-09-09