教授，博士生导师。主要研究方向为材料表界面结构的调控以实现低摩擦和耐腐蚀性能。在中国科学院兰州化学物理研究所获得博士学位，曾在清华大学、日本和加拿大等高校从事相关研究工作。作为项目负责人承担的科研项目包括国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省重点研发计划、青岛市应用基础研究和企业委托等10余项。已在国内外学术期刊上发表研究论文80余篇，其中被SCI/EI收录50余篇。授权国家发明专利2项，相关研究成果获山东省高等学校优秀科研成果自然科学类三等奖。2007年以来已指导博士及硕士研究生20余人，其中2人获研究生国家奖学金，2人获山东省优秀硕士学位论文奖。2015年被评为山东省优秀研究生指导教师。

内燃机系主任/教授、博士生导师 孙万臣，男，1968年生，教授，博士生导师。1988.09-1992.07 吉林工业大学内燃机工程专业本科生；1992.09-1995.03 吉林工业大学内燃机工程专业硕士研究生；1995.03-1998.09 吉林工业大学动力机械及工程专业博士研究生；1999.09-2001.09 吉林大学车辆工程博士后；2002.10-2003.10 日本北海道大学访问学者；2001.09-现在 吉林大学副教授、教授。现任吉林大学内燃机系主任、中国内燃机学会常务理事、中国汽车工程学会理事、中国汽车工程学会代用燃料汽车分会秘书长、中国内燃机学会油品与清洁燃料分会副主任委员，全国汽车标准化技术委员会发动机分技术委员会委员。主讲本科生课程发动机原理、增压技术、教授专题讲座；主讲研究生课程排气污染与控制、内燃机燃料与燃烧等。 主要研究方向：内燃机增压技术、燃料设计、燃烧优化与排放控制技术，承担国家自然科学基金、国家攻关课题及省部级课题30余项，发表学术论文40余篇，其中EI检索20余篇，获授权专利8项。近年来重点开展了内燃机燃料与燃烧优化控制技术的研究工作，主要研究内容包括石油系燃料、气体燃料（天然气、液化石油气）、醇/醚燃料以及生物质燃料等，探索燃料理化特性及燃烧边界条件对于汽车发动机燃烧与排放的影响规律，通过燃料理化特性与燃烧初始边界条件协同配合实现发动机的高效清洁燃烧。作为负责人承担了国家自然科学基金项目“烃类燃料特性对车用压燃式内燃机瞬态工况燃烧及排放影响机理的研究”（50476007）”、“燃料特性及燃烧边界条件对新一代柴油机微粒理化特性及粒度分布的影响规律（50876039）”、“宽馏程燃料及缸内活化热氛围协同控制实现压燃内燃机高效清洁燃烧的基础研究（51176064）”；吉林省科技发展计划项目 “实现低排放、低燃油耗的柴油机复合增压中冷系统的研究”、“改善增压柴油机瞬态工况性能及排放的技术研究”（20040512）、“降低车用柴油机超细微粒排放的技术研究(20090542)”、吉林省重点项目“生物柴油在汽车发动机上的应用技术研究（20080349）”以及教育部留学回国人员科研启动基金项目“可变喷嘴涡轮增压柴油机瞬态性能及排放的研究”等研究工作，揭示了柴油机瞬态工况燃烧及排放特征、燃料特性对内燃机燃烧及排放的影响规律、新一代超低排放柴油机燃烧模式特点、柴油机超细微粒排放及生成机理、重型柴油机二级增压优化匹配技术、燃烧初始边界主动控制的关键技术等科学问题，累计培养博士及硕士研究生30余名。

现任温州医学院病理生理学教研室主任，兼任世界华人医学联合会副理事长、中华临床医学会常务理事、中华名医协会理事、浙江省温州市生理科学会常务理事、中华医学实践杂志常务编委、中华实用医学杂志编委、中华中西医杂志编委、中华全科医学杂志编委、中国临床康复杂志编委、中国中医药学刊特邀编委等职业。

张万刚，教授，博士生导师，食品科学与工程系系主任，现担任SCI期刊《Meat Science》副主编、SCI期刊《Foods》客座主编、SCI期刊《Food Science of Animal Resources》国际主编、SCI期刊《Trends in Food Science & Technology》编委、中文核心期刊《中国畜牧杂志》副主编、中国畜产品加工研究会肉品加工专业委员会副主任委员兼秘书长、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。

万丽荣，女，汉族，山东省栖霞市人，中共党员，工学博士，教授，博士生导师。教育部创新团队、山东省协同创新中心、山东省采掘机械工程技术中心核心成员、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。 现任职于山东科技大学机械电子工程学院。 主要从事机电一体化、液压传动与控制、虚拟样机与数字孪生技术、矿山机电装备与控制等方面的研究。现为山东科技大学机电控制与智能装备研究所学术骨干、教育部长江学者奖励计划创新团队主要成员。

5月21日，以“跨界聚合·交叉融合：高质量发展”为主题的第56届中国高等教育博览会在青岛热烈启幕。本届高博会以“跨界聚合·交叉融合：高质量发展”为主题，呈现了5G、人工智能、大数据、云计算等先进技术为支撑的新产品、新设备呈现出了教育信息化的多样化发展。