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电脑碳硫分析仪
产品详细介绍该型号电脑元素分析系统是国内新型的材料元素检测仪器,她基于强大的windows操作平台以及先进的生产工艺、技术将传统的生产方式合而为一,一套设备可满足碳钢、合金钢、不锈钢、高锰钢、耐磨材料、生铸铁、球铁、合金铸铁等材料中碳硫元素的定量分析。 仪器配置:    1 品牌电脑主机1台     2 品牌19吋宽屏液晶显示器1台      3 台式喷墨打印机1台 4 电弧燃烧炉1台  5 碳硫分析箱1台 6 碳硫控制箱1台7 电子天平1台主要技术指标:测定范围:碳0.02-10.00%(需改变称样量)      硫0.001-2.00%;测量时间:45秒左右;测量精度:测量精度:符合GB/T223.69–1997标准,GB/T223.68-1997标准; 电源电压:220V±10%50HZ 主要特点:电脑全程自动控制,动态显示整个工作流程;可储存多条工作曲线,对钢、铁及其它材料可选用不同的工作曲线;碳、硫零点电脑自动采集,满度自动跟踪,彻底消除人为误差;电子天平连机不定量称样,极大地提高了分析速度;电脑自动处理数据、自动换算;根据需求可保存日期,测试结果等相关数据,也可任意查询、打印保存的原始档案;气体容量法定碳(液体吸收或固体吸收),注射式滴定法定硫。采用先进的冷光源技术,硅光电池控制自动滴定,快慢分速明显,滴定终点更稳定,测试精度明显高于同类产品。配置了品牌电脑,台式打印机 打印测量结果;金牛仪器服务承诺:1、所售化验仪器三包一年,终身服务,产品售后服务热线电话24小时开通,定期回访客户; 2、免费为客户安装、调试、代办托运化验仪器 ;3、免费培训化验人员,现场培训或来公司培训均可;4、提供材料分析工艺,代办化验仪器配套理化检测设备和配件;协助筹建化验室 5、常年提供化验仪器所需各种配件(特制硅钼粉、纯锡粒、各种标准物质、玻璃器皿、分析天平、添加剂等仪器所需的各种配件)。http://www.jnfxyq.com
南京金牛高速分析仪器有限公司 2021-08-23
高温差热分析仪
产品详细介绍该仪器已获国家专利,专利号201120337217.3。产品介绍:         我公司自主研制的热分析仪系列产品主要面向工业用户、科研与教学,广泛应用于各类材料与化学领域的新品研发,工艺优化与质检质控等。主要测量与热量有关的物理和化学的变化,如物质的熔点熔化热、结晶点结晶热、相变反应热、热稳定性(氧化诱导期)、玻璃化转变温度等。卞舒芹15312021471技术参数:  1. 温度范围: 室温~1350℃   2. 量程范围: 0~±2000μV   3. DTA精度: ±0.1μV    4. 升温速率: 1~80℃/min   5. 温度分辨率: 0.1℃   6. 温度准确度: ±0.1℃   7. 温度重复性: ±0.1℃   8. 温度控制: 升温:程序控制  可根据需要进行参数的调整              降温:风冷  程序控制                 恒温:程序控制  恒温时间任意设定 9. 炉体结构: 炉体采用上开盖式结构,代替了传统的升降炉体,精度高,易于操作 10.气氛控制: 内部程序自动切换 11.数据接口: 标准USB接口   配套数据线和操作软件 12.显示方式: 24bit色,7寸 LCD触摸屏显示 13.参数标准: 配有标准物,带有一键校准功能,用户可自行对温度进行校正 14.基线调整: 用户可通过基线的斜率和截距来调整基线 15.工作电源: AC 220V   50Hz
南京大展机电技术研究所 2021-08-23
多元素快速分析仪
DHF多元素快速分析仪可同步测量6种元素、数据自动处理,可以准确、快速定量分析二十多种元素的含量,适用于陶瓷、耐火材料、水泥、玻璃等硅酸盐行业和钨、钼、镍、钴、铜等有色金属及冶炼行业的定量分析。
湘潭市仪器仪表有限公司 2021-02-01
11012分析天平
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
动脉血气分析训练模型
XM-S4B动脉血气分析训练模型   一、功能特点: ■ 本模型由仿真手部模型与电子血液循环装置组成,具有真实的血液流动,能触诊桡动脉,手感真实,搏动速度和强弱可以调节。 ■ 根据亚洲成年男性左手腕的解剖设计,采用高分子材料制成,肤质仿真度高,骨性标志明显。 ■ 手掌向上,对桡动脉进行穿刺、抽血、输液,穿刺时有显的落空感,并有回血产生,多次穿刺后针眼不明显。 ■ 可更换皮肤和动脉血管。 ■ 配有底托,美观方便。   二、标准配置: ■ 动脉血气分析训练模型:1台 ■ 电子血液循环装置:1个 ■ 可更换穿刺模块:1套 ■ 模拟血管:10根 ■ 引流瓶:2个 ■ 模拟血粉:1瓶 ■ 连接管:2根 ■ 电源适配器:1个 ■ 注射器:1支 ■ 防尘布:1块 ■ 手提铝塑箱:1个 ■ 说明书:1册        ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
00201分析天平
产品的详细介绍,请直接咨询我们。电话:0574-62080651
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
人工智能教学实验平台---边缘智联网(eAIOT)综合实验平台
边缘智联网(edge+AI+IOT=eAIOT)综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能(AI),三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库,支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材,实训案例的源码、开发手册等,满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器,不少于9个无线传感器节点,配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电,结构为上下两层一体化设计,上层紧固式安装实验所需硬件(非磁吸式安装),实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上,下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信,支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”,配合多种传感器模块,可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine,可完成人工智能实验,包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验,可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。
江苏学蠡信息科技有限公司 2023-06-21
自主飞行器平台
机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台,用于控制旋翼飞机,实现旋翼飞机的自我控制。目前,市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术,实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能,在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进,研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计,还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。
电子科技大学 2021-04-10
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
抗体药物设计平台算法
简介: 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的,2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元,预计在预测期内复合年增长率为6.2%。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子(bio-better)是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台,包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势: 1、研发成本节约3-5倍,时间节省5倍,筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验,减少消耗,加快速度,提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1:深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2:计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证
中国人民大学 2021-05-15
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