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利用ＴＣＧＡ数据库资源发现直肠癌相关ｍｉｃｒｏＲＮＡ分子标志物的方法及系统和应用
本发明公开了一种利用ＴＣＧＡ数据库资源发现直肠癌相关ｍｉｃｒｏＲＮＡ分子标志物的方法及系统和应用。基于公共数据资源例如癌症基因组图谱ＴＣＧＡ数据库的直肠癌ｍｉＲＮＡ测序数据，合理运用开放性的大数据资源和多样的生物信息学分析手段，对ｍｉＲＮＡ表达数据进行分析处理，识别与直肠癌等复杂疾病相关的ｍｉＲＮＡ。包括：样本数据下载和整理；对ｍｉＲＮＡ表达数据的差异表达分析；将ｍｉＲＮＡ按照变化幅度排序；选定靶基因；对靶基因进行功能分析。本发明能解决不擅长整合现有网络资源、不熟悉ｍｉＲＮＡ相关的最常用数据库及前沿
东南大学
2021-04-14
一种强一致性的分布式键值数据库系统及其读写方法
本发明公开了一种分布式键值数据库系统，包括客户端和数据 服务器集群，客户端包括哈希模块、定位模块和转发模块，数据服务 器集群包括多个数据区间，每个数据区间包括一个主节点和多个从节 点，主节点包括第一读模块、写模块、第一恢复模块、第一日志模块、 第一决议模块和第一存储引擎模块，哈希模块用于接收从客户发来的 写请求，并根据写请求的键将该写请求定位到数据区间，每个写请求 都具有一个系统自动分配的编号,定位模块用于将写请求定
华中科技大学
2021-04-14
多分量地震数据处理与解释一体化技术与配套软件MCPS V4.0
MCPS V4.0软件专门用于多分量地震数据的处理与解释，是一个完全具备自主知识产权的软件系统。本软件基于三分量地震数据的特点，充分利用多波地震数据的矢量信息，对随机干扰与面波干扰进行识别与压制，最大限度的保持了有效地震信息的真振幅、极化特征、频带范围；在此基础之上对矢量波场进行分离与合成，将偏移成像中的输入道与输出道技术相结合，对转换波数据进行CCP道集分选与叠前偏移成像。本软件系统还提供了一些必要的振幅调制模块，如三分量地震数据归一化、三分量道均衡模块，可用于对不同系统输出的中间数据进
中国地质大学（北京）
2021-04-14
一种适用于多视角自动化配准多站地面激光点云数据的方法
本发明涉及一种多视角地面激光点云数据自动化全局配准方法。该方法分为两个关键的模块:语义 特征点的提取与特征匹配。第一步，进行语义特征点的提取，通过数据切片、距离聚类、几何基元拟合 等一系列方式，获得语义特征点;第二步，进行语义特征点的匹配，通过构建三角几何约束条件与语义 约束条件来匹配语义特征点;并采用几何一致性的聚类方式剔除其中错误的匹配;最后，以匹配的特征 点个数的倒数作为权值，构建一个加权无向图，以加权无向图的最小生成树作为配准的路径，最终得到 各个站的全局配准参数，实现全局最优配准。本发明构筑了一种适用于多视角的自动化地面站激光点云 配准方法，该方法能够有效抵抗噪声、点密度与遮挡的影响，提高了激光扫描作业效率，具有很好的实 用价值。
武汉大学
2021-04-13
关于组织申报2023年度山西省重点研发计划（大健康与生物医药及有关社会发展领域）项目的通知
为深入贯彻落实省委、省政府全方位推进高质量发展和全力打造创新生态的重大决策部署，重点解决面向全省经济主战场、面向人民生命健康的科学问题和关键共性技术攻关，根据《山西省科技计划项目管理办法》（晋政办发〔2021〕42号），现将凝练形成的2023年度山西省重点研发计划（大健康与生物医药及有关社会发展领域）申请方向予以发布，请根据要求组织项目申报工作。
山西省科技厅大健康与生物医药科技处
2023-08-07
深圳市前海第四范式数据技术有限公司人工智能技术与服务提供商
第四范式成立于2014年底，是国际领先的人工智能平台与技术服务提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”为企业愿景，旨在让AI成为驱动社会进步、企业增长的引擎。依托于领先的机器学习技术与丰富的行业实践经验，第四范式打造了企业智能化转型战略产品“天枢”，通过构建以消费者为中心的全链路客户流量运营，帮助企业实现以创造业务价值为目标的智能化转型。此外，第四范式为企业树立了正确的转型目标和方法，通过自动化AI应用构建平台第四范式HyperCycle ML，提升AI建模效率，降低AI应用门槛，将AI技术快速、规模化落地到企业众多业务场景中，提升业务场景价值。同时，第四范式采用软件定义算力的先进理念为企业提供软硬一体AI集成系统SageOne，降低企业AI部署总体拥有成本，推动企业全面智能化转型进程。目前，第四范式已为金融、零售、能源、医疗、制造、互联网、媒体等行业成功落地上万个AI应用，助力各行业企业的AI创新变革。点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接！
上海交通大学
2021-04-10
政府创新视角下官员直播带货的行为逻辑与经济效应的研究——来自网络爬虫数据的证据
本项目从官员直播带货的政策文本汲取研究思路，灵活运用Python数据手段验证行为逻辑，基于调研案例以点带面分析经济效应。
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
许阳
公共管理学院公共事业管理
2019.9-2023.6
邹凯
公共管理学院城市管理
2019.9-2023.6
谭笑
公共管理学院劳动与社会保障
2018.9-2022.6
姚智妮
公共管理学院行政管理
2018.9-2022.6
张玎玲
公共管理学院劳动与社会保障
2019.9-2023.6
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
魏萍
公共管理学院
副教授
教育财政、财税理论与政策
四、项目简介
自2020年新冠肺炎疫情以来，互联网经济的重要性得到了政府的高度重视，在线上经济中，官员直播带货是新的激发经济活力的手段。官员直播带货是政府创新服务思路在实践中的新探索应用，对于推动阶段性的经济发展具有深刻的现实意义。本项目从官员直播带货的政策文本汲取研究思路，灵活运用Python数据手段验证行为逻辑，基于调研案例以点带面分析经济效应。在政府可持续创新视角下，通过梳理官员的多重目标政绩考核体系分析其行为的四大主体需求行为动力因素，运用官员行为理论和Python数据辅佐研究，多维角度勾勒出了官员直播带货的人物群像，有针对性地研究政府创新视角下官员直播带货的具体动机和行为表现。另外，对于经济效应研究，将短期效应落到“对接供需、解决滞销”上，将长期效应落到“产业升级、脱贫攻坚”上，进一步认识官员直播带货的行为实效性，以此总结推进政府可持续创新的建议，旨在缓解形式主义作风突显、有限理性下的“偏利性”选择以及基层治理创新的公共性缺失的未来发展难题。
中南财经政法大学
2022-08-09
自媒体时代微信公众号焦虑传播对大学生心理健康的影响及对策研究——以中南财经政法大学为例
本项目为应用性社会研究。项目立足于当前自媒体时代下的媒介传播特征（贩卖焦虑），以中南财经政法大学的在校生为研究对象，从传播学与心理学角度，重点探究大学生受微信公众号焦虑传播的心理健康状况影响程度。
一、所属领域
心理健康
二、项目进展
创意计划阶段
三、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
单雅威
新闻与文化传播学院/网媒2001
2020.9/2024.7
程慧敏
新闻与文化传播学院/网媒2001
2020.9/2024.7
黄昱
新闻与文化传播学院/网媒2001
2020.9/2024.7
詹晓彤
新闻与文化传播学院/网媒2001
2020.9/2024.7
麦尔耶姆古丽·艾散
新闻与文化传播学院/网媒2001
2020.9/2024.7
四、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
侯雨
新闻与文化传播学院
讲师
跨文化传播与青年亚文化研究
五、项目简介
本项目为应用性社会研究。项目立足于当前自媒体时代下的媒介传播特征（贩卖焦虑），以中南财经政法大学的在校生为研究对象，从传播学与心理学角度，重点探究大学生受微信公众号焦虑传播的心理健康状况影响程度。研究基于对媒介话语传播焦虑导向的审视，对青年群体愈发显著的心理焦虑症候的观察，提出了这项兼具理论意义与现实意义的社会性研究。
研究采用文献分析、问卷调查、编码访谈等方法展开具体探究。主要从受众视角出发，以传播学角度的“焦虑传播”、受众“媒介素养”、心理学角度的“社会支持作用”为理论框架，对受访者进行普适性的作用因子分析调查。在拓展“微媒介传播”理论研究的同时，进一步充实了以人为本的“媒介心理学”研究。
研究基于410份有效问卷的数据分析发现，拥有阅读微信公众号习惯的大学生普遍容易产生消极情绪（压力值），且在社会支持矩阵中在学业、经济、社交方面感知度不足的同学，更容易产生压力与抑郁情绪；大学生媒介素养水平与负面情绪呈显著负相关关系等。除此之外，我们还进行了典型心理类公众号分析，并据此创新性的建设了“心灵畅吧”公众号，该成果将基于研究成果，在媒介接触层面给大学生不良心理健康状况的改善提供可行性建议。
中南财经政法大学
2022-08-09
西安交大全球健康研究院与合作者最新研究显示：我国成人糖尿病患病率仍在上升 亟需加大防控力度
如果未来可防可控的危险因素不能得到有效控制，超重肥胖率上升不能放缓，糖尿病疾病负担仍将加重，将影响“健康中国2030行动目标”的实现。
西安交通大学
2021-12-30
安徽大学陈杰及黄志祥教授团队主导的“大规模多类SAR目标检测数据集-1.0”正式发布
为推动合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)目标识别等前沿技术发展，安徽大学电子信息工程学院陈杰及黄志祥教授团队联合中国电子科技集团公司第三十八研究所对地观测研发中心邬伯才研究员团队、天地信息网络研究院（安徽）有限公司盛磊研究员团队共同发布一套大规模多类SAR目标检测数据集-1.0（简称为：MSAR-1.0）。
安徽大学
2022-06-01