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东北大学与华为共建“智能基座”产
教
融合协同育人基地
多年来东北大学与华为公司在人才、科研、教学、竞赛等方面保持着紧密合作。 6月29日,东北大学与华为技术有限公司在主楼824室举行教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地签约仪式。东北大学副校长王建华教授,华为云副总裁、华为云全球Marketing与销售服务部总裁、东北大学校友石冀琳出席签约仪式。东北大学团委、教务处、人事处、对外联络与合作处等职能部门和相关学院负责人以及参与智能基座课程优化的部分教师代表,华为北京研究所、辽宁代表处、2012实验室、计算产品线的专家参加签约仪式。 王建华代表学校致辞,对石冀琳一行的来访表示热烈欢迎。王建华表示,教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地项目由未来技术学院承担,项目的签约落地必将进一步深化双方在信息技术领域的全方位合作,构筑更为紧密、可持续发展的合作机制与人才培养模式,合作培养更多适应国家战略、产业需求、未来发展的创新型人才。 王建华对于基地的建设提出了三点希望,一是学校要和一流企业共同瞄准未来技术难题,以育人为本,推动多学科、产学研多方位的融合,培养社会人才;二是在协同育人的基础上,以华为科技精神和东大信息学科作为纽带,探索在学术研究、企业价值等方面进行更加深入的切合双方特点的合作机制;三是基地建设要着眼于交叉化、全球化、未来化,希望双方以“智能基座”基地为育人基石,面向全球、着眼未来,建设具有突出特色的“智能基座”育人基地,推动产教融合协同育人的新发展。 石冀琳表示,多年来东北大学与华为公司在人才、科研、教学、竞赛等方面保持着紧密合作。双方合作建设了“未来技术学院”,共同探索面向未来技术、未来科技所需要的专业人才的培养之路。“智能基座”是教育部高教司与华为共同设立的产教融合协同育人基地项目,首期覆盖东北大学在内的全国72所信息领域领先高校,将华为在华为云、鲲鹏、昇腾等技术领域知识与高校信息类专业课程相结合,为新计算产业创新培养新生力量。 东北大学未来技术学院院长付俊与华为辽宁代表处云与计算总经理王伟签署合作协议。王建华与石冀琳为“智能基座”产教融合协同育人基地揭牌。石冀琳和王伟为云与计算先锋教师和云与计算培训的教师代表颁发了聘书和奖牌。 会上,未来技术学院汇报了“智能基座”产教融合协同育人基地的建设情况,华为公司计算产品线高校科研及人才发展部汇报了2021年“智能基座”工作计划。 据悉,教育部—华为“智能基座”产教融合协同育人基地是东北大学与华为技术有限公司在共建未来技术学院战略合作协议下深化人才培养的重要内容。双方将聚焦鲲鹏、昇腾及华为云等技术领域,首批联合开展22门共建课程,融入华为鲲鹏、昇腾、华为云的知识体系,并在未来技术学院Hero奇点俱乐部、学生创新创业、课外实习实践等方面开展紧密合作,为培养引领未来技术发展的创新型人才注入新动能。
华为技术有限公司
2022-08-11
XM-162人体椎骨总汇模型(椎骨功能变化示
教
XM-162椎骨功能变化示教模型(人体椎骨总汇模型) XM-162人体椎骨总汇模型(椎骨功能变化示教模型)由26部件组成,显示游离的脊柱骨的形态和外观,包含颈椎7块、胸椎12块、腰椎5块、骶骨1块、尾骨1块。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-162人体椎骨总汇模型(椎骨功能变化示
教
XM-162椎骨功能变化示教模型(人体椎骨总汇模型) XM-162人体椎骨总汇模型(椎骨功能变化示教模型)由26部件组成,显示游离的脊柱骨的形态和外观,包含颈椎7块、胸椎12块、腰椎5块、骶骨1块、尾骨1块。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
TX系列丰田5A-FE发动机电控系统示
教
板
一、功能: 1、应用原车配件,按照原车位置布置,并配有相应的大型彩色线路图。直观明了,方便教学。 2、各传感器、执行器工作正常,通过油门的变化来改变发动机的负荷(即为转速)。通过负荷的变化来演示电脑对喷油及点火时间的调整。 3、设置电压检测端子,可用专用仪器仪表检测。 4、通过触摸式故障板设置实际故障,便于考核,可以通过故障的判断和排除,让学生充分理解电控发动机的工作原理。在设置故障同时,可通过它原有的诊断接口来测试发动机的故障。诊断接口和故障板配合使用的。 5、组合仪表时时显示系统的各个参数,并配有燃油压力表来显示系统油压。 6、油路采用有机玻璃及耐压塑料制成,可以时时观测油路的变化,并配有燃油压力表显示系统油压。汽油为循环式,防止浪费及污染。 二、操作: 1、接通220V外接电源。(注:必须用3孔插头)。 2、打开点火开关,观察仪表显示(故障灯点亮为正常),钥匙拧至启动档(2秒),系统开始工作。加减油门开始演示。 3、故障设置参见故障板使用说明书。 三、注意事项: 1、系统工作时严禁用手等物品触摸火花塞,防止高压电人事故。 2、严禁用力按油门,防止后部机械损坏。 3、不要私自拆动分电器,分电器位置在出厂时已经调好,如拆动 将无法装回。 4、分电器后面有加油口,每运转3天要加注黄油一次。 5、工作停止后应拔掉电源插头。 四、规格: 1、电源:交流220V、50Hz。 2、工作电源:直流电机24V;系统工作电压直流12V。 3、外形尺寸:1400×500×1800mm
芜湖中方科教设备有限公司
2021-08-23
教
创赛专家报告荟萃④ | 中国高等教育学会大学素质教育研究分会常务副理事长、秘书长庞海芍:通识课程教学创新与质量提升
通识教育课程作为实施素质教育的重要路径,其重要性也日益凸显。
高等教育博览会
2025-09-26
教
创赛专家报告荟萃⑩ | 华中科技大学光学与电子信息学院程孟凡:“智驭AI”——光电学科“训AI促学”能力培养范式创新与实践
华中科技大学光电信息学院在“智驭AI”实践中,参考建构主义学习为核心的理念思路,构建“设计-实践-反思”的教学迭代循环,实现学生能力达成。
高等教育博览会
2025-09-28
教
创赛专家报告荟萃⑦ | 北京邮电大学国际合作与交流处处长王尧:以“高起点、高标准、高效能”推动中外合作办学高质量发展
中外合作办学应以高起点谋划、高标准引进和高效能运行推动高质量发展,通过资源整合与创新融合,实现人才培养、学科建设与国际交流的全面提升。
高等教育博览会
2025-09-28
基于激光点
云
数据的三维建模应用实践
本书共11章,第1章阐明了研究背景与意义,国内外研究现状,研究对象概况,三维建模技术方法;第2~6章分别介绍了海清寺的阿育王塔,万年宝鼎,关圣帝君像,浮雕长廊三维建模的技术方法;第7~9章分别介绍了淮海工学院苍梧校区的欣园亭,化工工程学院实验楼,测绘工程学院集中办公区三维建模的技术方法;第10~11章分别介绍了石灰岩矿与地质灾害体的三维建模与应用技术方法.
江苏海洋大学
2021-05-06
高效率的分布式智能光伏
云
技术
太阳能光伏发电绿色无污染,而且我国太阳能资源丰富,水平面总辐射约 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦),大部分可以用于太阳能光伏发电。随着光伏材料以及相关技术的发展,光伏发电成本已经大幅度降低,光伏能源作为一种新型清洁能源在我国的应用规模迅速增长。光伏发电已经跨越了示范应用阶段,进入了大规模推广的阶 段。近年来,光伏发电产业规模迅速增长。截止到 2015 年 6 月底,中国光伏发电累计装机容量达到了 35.78 吉瓦,其中光伏电站 30.07吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根据美国 IHS 咨询公司预计,2015 年全球光伏装机量增长 16%~25%,达到 53-57 吉瓦之间。
南开大学
2021-02-01
高效率的分布式智能光伏
云
技术
太阳能光伏发电绿色无污染,而且我国太阳能资源丰富,水平面 总辐射约 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦),大部分可以用于太 阳能光伏发电。随着光伏材料以及相关技术的发展,光伏发电成本已 经大幅度降低,光伏能源作为一种新型清洁能源在我国的应用规模迅 速增长。光伏发电已经跨越了示范应用阶段,进入了大规模推广的阶 段。近年来,光伏发电产业规模迅速增长。截止到 2015 年 6 月底, 中国光伏发电累计装机容量达到了 35.78 吉瓦,其中光伏电站 30.07 吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根据美国 IHS 咨询公司预计,2015 年 全球光伏装机量增长 16%~25%,达到 53-57 吉瓦之间。 项目特色和创新之处: 分布式光伏系统便于实施,是受到各级政府鼓励的分布式电源模 式,但是由于在设计、管理和评价机制等方面的制约,特别是过高的 后期维护费用,使其推广过程遇到一些障碍。高效率的分布式光伏云 基于物联网技术,对电站中光伏组件的输出性能进行实时的监测,并 对形成的运行数据进行实时的大数据分析,从而获得电站运行的性能 评价指标,以及可能影响电站性能的因素,并给出进行电站性能优化 的建议,提高电站产出。由于采用了高可靠性的无线数据采集技术, 可进行无人化的值守和远程监控,大大降低运维费用。 相比国内产品,具有通信速率高、系统可靠稳定等优势,达到国 际先进水平。本项目方案综合成本低,有利于增加光伏电站的透明度。 与国外同类产品相比,成本只有其 1/4 左右,具有很强的市场竞争力。 组件级的光伏电站数据采集模块。每块太阳能组件对应一个电压监测模块,方阵中每个组串串联电流监测模块都通过本地通讯链路将 数据上报至数据中继模块,将数据通过电站路由器上传至云数据服务 器,传输过程中进行了数据加密,保证数据的可靠性和安全性,所有 的数据在云数据服务器内进行存储与处理,用户可通过 PC 或移动终 端进行数据的调取和查看。 主要技术指标及条件 组件级的电站数据采集系统具有速度快,可靠性高等特点,具体 的技术指标如下: 最大采集频率:120 次/分钟 自身平均功耗:5mA 峰值功耗:150mW 环境温度:-20~80℃ 最大电站规模:1GWp 应用前景及社会价值: 该技术可以在已建或新建光伏电站上应用,大幅提升光伏电站的 运行质量和发电量,降低运维成本,最终实现光伏发电系统的智能管 理、智能运维、智能监控,使得光伏电站也真正进入“智能化”时代。 该项技术能够大幅提升国内光伏电站的技术水平,从而为节能降耗做 贡献。
南开大学
2021-04-11
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