设计了一种基于金属材料(金、银等)的三重旋转对称C3超构单元的超薄非线性光学超构表面。金属纳米结构的厚度仅为30纳米厚，像素单元为500纳米 x 500 纳米。这类光学超构表面包含具有旋转对称性的单元结构，因而在可见光或近红外照明下看上去均匀。然而，如果通过一对存在夹角的C3超构单元上倍频信号的干涉相消、相长原理，可将非线性倍频强度不同的图案或文字加密于其中。然后，采用飞秒激光照明（波长为1200nm-1400nm），隐藏的图像可通过二次谐波（SHG）成像过程被读取出来。这种新型的基于空间变化的光学干涉的非线性光学超构表面为多维度图像加密、防伪和无背景图像重建开辟了新的途径和思路。

AICheck图像智能处理平台是企业级一站式AI服务平台，集数据采集、在线样本标注、一键模型训练、任务管理、在线检测和结果输出于一体，使企业可以快速应用海量的成熟算法，降低AI算法应用与管理成本，实现端到端服务。核心技术涉及人工智能、2D/3D视觉和云计算，核心功能包括目标识别、OCR识别、瑕疵检测和目标测量。

Ø 基于内容的图像检索是近年来兴起的新技术，与传统的基于文字的检索相比，其直观、高效、通用等特点，受到了越来越多的重视。基于内容的图像检索的基本思想是通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。通常图像的特征分为低层物理特征（如：颜色、纹理、形状、轮廓、图像内容的空间关系等）和高层语义特征（是人们对图像内容概念级的反映，一般是对图像内容的文字性描述）。基于内容的图像检索突破了传统的基于关键字的表达方式检索局限，直接对图像内容进行分析和特征提取，利用这些描述图像内容的特征建立索引。目前已经

（一）项目背景 本项目源自公共安全部门、社会企业等实际技术需求，已具备前期实际应用经验。 数字图像是现今世界信息的主要载体，人脸数字图像由于能够体现个人的鲜明身份信息，又是数字图像中的最重要组成部分。然而，由于采集手段不同、成像方式各异，人脸图像的表现形态具有很大的差异。跨域人脸图像重建技术旨在将人脸数字图像在不同的人脸图像表现形态中相互重建、转换，例如人脸素描画像与人脸照片的转换重建、人脸照片与人脸剪纸图像的转换重建等。该技术在当今社会中存在很大的需求。目前在公安部门中广泛应用的人脸识别技术在正常条件下的识别没有问题，但是当目标人物躲避监控，或用衣帽口罩遮挡，使得摄像头无法捕获目标人物的人脸图像时，一般的人脸识别技术无法进行识别。跨域人脸图像重建的照片合成功能可将画家在目击者配合下绘制的模拟素描画像转化为计算机可识别的人脸照片，从而可以在身份证数据库中进行比对识别，协助侦查人员缩小目标人物的搜索范围。在以往，具有艺术特色的肖像是需要耗时的手工劳动制作的，例如非物质文化遗产中的肖像剪纸。跨域人脸图像重建技术能够通过计算机自动的将人脸照片重建为肖像剪纸图像，解放生产力。 （二）项目简介 本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术，包括人脸检测、人脸对齐与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈，可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态，并保持重建图像的人脸内容身份信息不变，重建图像人脸识别率可达 95% 以上，模态相似度高于 80%。该技术应用广泛，解决很多部门行业的实际需求，解放手工劳动生产力，是人工智能应用并促进社会发展的主要趋势。 图2  应用示例 （三）关键技术 该项目通过跨域人脸图像重建技术，实现人脸图像的跨域转换重建，可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求： 1. 改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来实现人脸图像的模态转换，既需要丰富的经验，又耗时耗力。跨域人脸图像重建技术通过计算机，实现人脸图像的自动化跨域重建，解放生产力。  2. 跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图像中的人脸区域，实现人脸的快速定位。  3. 跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪，实现自动化肖像提取。  4. 跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块使用深度学习与生成对抗网络技术，以数据驱动的方式学习不同人脸图像域之间的映射模型，能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务，具有很强的通用性。  5. 跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块将训练好的模型应用于具体任务场景，且具有快速合成与精细合成两种模式，可根据实际需求进行模式选择。

1. 痛点问题 工业视觉场景下普遍存在缺陷样本数量少、难采集，已有标注方案无法完全发挥样本数据效用等问题。在工业视觉应用场景中，产线整体生产良率均已达到相当水平，人工可识别的缺陷样本数量相对较少，且采集难度较大。制造生产环节对产线效率要求较高，模型训练难以实现精度与效率上的平衡。 2. 解决方案 本项目将最新的少样本学习、连续学习、模型压缩与优化技术，与工业场景中的缺陷检测需求深入结合，致力于工业视觉自主知识产权软硬件一体化装备研发。针对玻璃深加工与半导体晶圆宏观缺陷检测，本项目已完成工业视觉全流程视觉感知算法、人工智能算法研发平台、玻璃智能一体检测设备、晶圆宏观缺陷检测设备等智能设备的原理验证和装备试制，同时有多项智能设备在研。 本项目在玻璃与半导体缺陷检测中，基于图像自动标注方法完成少样本场景下的数据采集与标注，通过弱监督学习和连续学习方法完成有效模型构建，并针对长尾数据集设计模型训练和优化方法，实现高效工业视觉感知计算。针对工业视觉场景，本项目集成视觉感知算法能力，研发人工智能算法研发平台，该平台秉承低代码化、可视化等原则，打造包含数据采集与标注、算法训练与评估、模型压缩与优化、应用部署与管理的数据闭环。 合作需求 寻求浮法玻璃深加工、半导体加工与制造等行业企业合作。

悬赏金额：15万元 发榜企业：中科软件测评（广州）有限公司 需求领域：图形图像处理 数据库系统及数据处理 软件开发 检测分析技术及服务 信息技术及系统服务 产业集群：新一代电子信息产业集群 技术关键词：图像,识别,准确率

成果描述：本产品结合中西医药精华，采用了传统中医中良药西洋参和黄芪，再配以人体所需的维生素类元素，经过先进的提取技术和澄清技术，既保证了产品中主要功效成分，又保证了饮料的澄清。口感清爽，适合大多数亚洲人的口味，迎合了保健饮料的发展趋势。配方中西洋参具有抗疲劳，增强机体对各种有害刺激的特异防御能力，对大脑有镇静作用。黄芪为豆科植物蒙古黄芪或膜荚黄芪的干燥根，具有免疫调节，对心血管系统的改善和保护作用、并可延缓衰老、抗疲劳，作为补气固表、利尿脱毒、排脓、敛疮生肌等的传统中药的主要功效。西洋参和黄芪都是补气的主药，二药配伍可明显增强机体的非特异性和特异性免疫功能及抗病能力，有效缓解人体疲劳。配以人体所需的维生素类元素，促进能量代谢而缓解体力疲劳，加强配方的增强免疫功效作用。此保健饮料的适宜人群为免疫力较低及易疲劳人群；不适宜人群为孕妇及儿童。市场前景分析：产业化，目前已经成功转让一家企业，取得国家保健食品字号。保健食品市场。与同类成果相比的优势分析：所用原料符合中国卫生部关于保健食品的原料要求，产品的卫生指标、理化指标、功效成分指标和安全性指标等均符合卫生部关于保健食品的相关要求。

以功能性红曲霉固体发酵产降脂活性成分莫纳克林 K，产量 2%，颜色鲜红亮丽，为纯天然功能食品原料，生产成本相对较低。以灵芝菌固体培养高产灵芝酸80mg/g,产品气味醇香，为纯天然功能食品原料。以此两种功能成分添加到焙烤食品、面制品、酱制品等普通食品中，可生产降脂降压、增强免疫力的焙烤食品、面制品、酱制品，目前国内市场上尚属空白，该类产品的开发面市将是国内率先引领保健食品转变为普通食品化，代替保健食品胶囊、口服液的传统消费模式，具有更大更宽广的市场空间。经济效益、社会效益显著。 

随着抗击新型冠状病毒战役的不断深入，以及人们自我防护意识的不断提高，口罩的使用全面普及。其中，以左右、上下对称的平面口罩用量最大。 但是，目前常用的平面口罩，包括一次性医用口罩，以及一次性医用外科口罩，存在脸颊两侧易泄漏、无法适应不同脸型等缺陷，防护效果不尽理想。 ZNX98增强型防护口罩的特点： 由交大航天连接技术研究所研发，浙江宇众特种装备有限公司生产的ZNX98增强型防护口罩，具有下列优点： 1、合理的三重褶皱布局，以及大小耳挂带的配置，有效降低脸颊两侧，以及下颚处的泄漏率。 3、既能满足增强防护使用需求，又能进一步满足人们对其安全性、可靠性、经济性的需求。   ZNX98增强型防护口罩，由一层防潮无纺布、一层过滤效率≥98%的熔喷过滤布、一层长纤无纺布，鼻梁条，大小两副耳挂带组成。 本产品使用时，覆盖使用者的口、鼻及下颚；适合在普通医疗环境（非有创医疗操作），以及公用电梯等小空间中佩戴。可有效阻隔口腔和鼻腔呼出或喷出的污染物，还可有效阻隔悬浮在小空间中气溶胶状的污染物。 本产品的主要性能指标： 1、泄漏率：≤25% （KN95口罩为20%～22%；平面口罩为45%～55%）； 2、颗粒过滤效率（PFE）：≥98%（KN95口罩为95%～97%；平面口罩为80%～90%）；3、呼吸阻力30L/Min（Pa）：≤46 Pa（KN95口罩为110Pa～140Pa；平面口罩为50Pa～60Pa）。

在动力大腿假肢控制研究中，如何实现复杂环境下“人-机-环”协调控制是一个挑战性难题。现有研究主要通过各类人机交互方式来解决上述问题，即期望通过各类人机界面信号识别人体运动意图以控制假肢适应环境。但目前人机界面信号难以达到期望中的可靠性和准确性。人穿戴假肢在环境中行走是一个典型的“人-机-环”问题，而现有研究缺少“机”和“环”之间的链路。 该研究探索假肢视觉对“人-机-环”回路的作用机制