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低温空间温度场数据可视化与模拟分析系统项目
项目简介 “低温空间温度场数据可视化与模拟分析系统”项目由泰州市沪江特种设备有限公 司委托开展。运用空间温度在线监测和计算机数据处理及可视化技术,实时分析空间的 温度场变化,实现空间温度场的优化,达到节能运行的目的。 系统根据空间需要,布置多层、多处测点,依靠传感器及相关仪表,通过 485 通信 方式实现本地数据与计算机之间的传输。自主研发的数据采集与处理程序实时监测空间 各处的温度分布,并以三维彩色视图显示,可直观观测空间的温度场的动态变化特征, 指
江苏大学 2021-04-14
科技部发布2022年度全国科普统计数据
2022年全国共筹集科普工作经费191.00亿元,比2021年增长1.02% 。
科技部科技人才与科学普及司 2024-01-12
一种导航信号数据导频联合跟踪方法及装置
本发明公开了一种导航信号数据导频联合跟踪方法及装置,包括:数据导频联合中频信号与载波数字控制振荡器(NCO)控制的本地载波相乘,完成载波剥离;载波剥离后的信号分别与码 NCO 控制的数据基带信号和导频基带信号相乘,完成码剥离;码剥离后的信号通过积分和清零处理,得到各支路相干积分结果;利用相干积分结果实现数据翻转检测和概率加权因子计算;数据翻转检测结果和概率加权因子辅助数据导频联合载波调整量估计,得到载波调整量;数据翻转检测结果和概率加权因子辅助数据导频联合码调整量估计,得到码调整量;载波调整量控制载波 NCO,实现对数据导频联合载波信号的跟踪;码调整量控制码 NCO,实现对数据导频联合基带信号的跟踪。 
华中科技大学 2021-04-11
基于云计算的报刊社读者数据库管理系统(软件)
成果系教育部人文社科研究项目成果、获武汉市优秀社科奖三等奖,在国家版权局著作权登记中心登记。 1、项目简介 收集和完善读者数据,建立精确、有效的读者数据库,利用读者数据资源开展数据库营销、创造增值价值,是国际领先报刊媒体的普遍趋势。《报刊社读者数据库管理系统》软件是报社、期刊社、邮政报刊发行局、各类媒体发行公司实现数据库营销、精确营销的信息系统管理工具,帮助发行工作人员轻松实现数据库营销效果。它借鉴云计算理念,依托数据库技术和互联网技术,通过数据采集向导和信息挖掘工具,帮助媒体对读者数据进行全面的采集、保存与挖掘分析,并据此开展读者分类、报刊发行辅助营销和多种经营(增值服务项目)达到利用报刊发行渠道为媒体创造经济价值的目的。软件同时具有具有发行订单管理、投递管理、财务管理等实用功能, 能够满足媒体的日常需求。 2、创新要点 第一,解决了“要什么数据”的问题,设置科学的读者数据结构模型,用以描述读者的特征和行为。第二,解决了“怎么获取(采集)这些数据”的问题,本软件设计了多渠道建立大众化日报读者数据库的新路径。第三,解决了“这些数据有什么用处”的问题。本软件中的读者消费日志、读者营销项目、读者关怀服务、读者价值分析等功能设计,使得数据信息得到充分的运用。 在国内方面:读者数据库管理系统是国内首创用于媒体读者(受众)数据库管理的软件;在国际方面:在数据描述指标健全度、数据分析处理能力、个性化等方面,在国际同类软件中处于领先水平。 3、效益分析(资金需求总额 20-50 万元) 本项目具有投入少、见效快的特点。根据需求设定符合实际需求的投资档位。根据初步测算,对于一家发行量为 50 万份的中型报业集团来说,预计第一年投入 30 万元,一年后可创收 500 万元;2 年后可达到 1000 万元;第三年可达到2000 万元。 4、推广情况 已经在沈阳、珠海、无锡等 3 家报业集团推广告,具有良好的经济效益和广阔的经济前景。 
江南大学 2021-04-13
良田V1000A3E(加密版)高拍仪数据采集专用
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
东南大学生命健康高等研究院生物安全柜采购公开招标公告
东南大学生命健康高等研究院生物安全柜采购招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网(https://dnzb.seu.edu.cn/)获取招标文件,并于2022年07月05日09点30分(北京时间)前递交投标文件。
东南大学 2022-06-14
安徽大学健康科学与技术研究所科研团队取得多项科研成果
MLBP模型以肽序列向量为输入,取代其他预测方法常用的氨基酸理化特征。利用嵌入层,从序列向量中学习出稠密的连续特征向量。然后,通过卷积神经网络层从特征向量中提取卷积特征,并结合双向门控循环单元层提高预测性能。
安徽大学 2022-06-13
安徽大学健康科学与技术研究所科研团队取得多项科研成果
近日,我校健康科学研究所科研团队在各自研究领域取得多项科研成果。
安徽大学 2022-06-01
基于新一代测序的生物信息云平台及其在科研和医疗健康领域的应用
1 项目简介本项目建立的生物云平台,以基于 Web 的方式提供服务,用户可以轻松快速获取服务,国内外普遍缺乏成熟的技术,标准和平台。我们首次把独具特色的机器学习模型预测算法与最新的高通量测序方法( non-polyA RNA-seq) 相结合。我们的研究对象为长链非编码 RNA( non-PolyA),目前国际上还很少有人通过高通量测序技术对疾病的 lncRNA 进行全面预测分析和功能分类。随着测序速度不断提高,测序成本不断降低,本项目将来可以发展为面向人民大众的个性化医疗服务的平台。 图 1 生物医学信息云平台的产业化方向 http://www.incrna.org图 2 生物医学信息云平台的应用程序一览 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本项目使用的核心技术“基于整合性生物信息云计算和新一代测序技术( incRNA) 的非编码基因组疾病(如癌症)检测技术平台”已经通过软件查新认证( 20121022044750914)。正在准备申请国家版权局软件著作权登记证书。2 效益分析( 1)随着新一代高通量测序技术的发展,生物信息数据爆炸式增长,数据解读成为生物医学研究和临床应用的巨大问题,我们团队依托清华大学生命学院鲁志实验室在生物信息学,尤其是在 lncRNA 领域的技术专长开发的云计算平台将为广大科研工作和和临床用户提供可靠的数据分析云服务,提高他们的科研效率,为科学的发展做出贡献。 ( 2)我们团队通过与中国人民解放军总医院,上海肝胆医院等十多家临床单位的合作,将为鉴定癌症的早期诊断和药物治疗提供新的靶点,这不仅会增强中国基础临床科学的发展,通过临床应用还会为病患者带来癌症早期诊断、健康管理等个性化医疗服务,这将具有广泛的社会效益。 ( 3)通过我们打造高通量测序数据分析云计算平台和开展以癌症早期检测为主要内容的个性化医疗服务,将为中国培养一批高水平的生物信息数据分析人才,这将增强中国在生物信息学方面的实力。
清华大学 2021-04-13
[5月24日·长春]第四届高校心理健康创新发展论坛启动报名
为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神,贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》和三年行动计划,研讨高等教育强国建设新路径新范式,宣传高等教育强国研究成果,中国高等教育培训中心决定举办“第四届高校心理健康创新发展论坛”。
中国高等教育学会 2025-05-13
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