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制造型企业供应链管理系统的开发与实施
项目概述 为中小型制造类企业提供供应链管理整体解决方案,建立以中小型制造企业为核心的企业供应链网络,能够将企业的众多上游原材料供应商、生产外协厂商、产品经销商、终端客户和相关的第三方服务商同时纳入该企业的供应链管理系统之中,构建出一个基于消费者需求驱动的供应链管理与协作的联动大平台,它既可以实现企业内部物流和信息流的集成管理,也极方便地整合了上中下游相关企业之间的信息资源,加速了整个供应链网络企业之间的信息的传递和物流的运送,提高了供应链整体效率,从而提升供应链网络上所有企业的效益。主要特点 本类课题具有先进的设计思想,主要表现为超越企业之间、部门之间的界限,以供应链网络为依托,通过合作追求信息流、物流与资金流的高效率应用;具有较高的扩展及升级空间,并可方便的扩充网络营销、客户关系、企业资源管理等电子商务功能;三层数据结构稳定、安全、高效,有助于提高供应链管理系统的决策支持能力;全程批次及效期跟踪;支持远程数据传输及远程登录;提供一个基于B/S架构的、分布式的业务实现系统与管理平台,完全能够满足制造业物流的供应链管理的需要。 特别指出的是,在供应链管理系统的建构过程中,根据不同企业的业务实际需求,认真研究企业的物流业务流程,结合先进的管理思想和方法,对各企业的现有业务流程进行优化,形成适合于不同企业的个性特征的供应链管理系统。系统的逻辑框架如图: 技术指标 供应链管理软件系统包含配送中心管理、生产管理、商务平台三个业务子系统,其中的管理模块有基础管理、销售管理、采购管理、仓库管理、生产管理、质量管理、商务平台、系统管理。该系统对企业的供、产、销、客户管理等业务集成在一个业务管理平台上,集中管理,形成多功能、集约化和全方位服务,打破了传统的企业及部门间的独立和地域分散的限制。同时,该管理系统与企业的工作流紧密集成,能够通过工作流驱动采购管理、销售管理、仓库管理的各个环节,通过发挥系统的各项功能,大大压缩整个企业的库存费用,减低整个系统的物流成本与管理成本,提高企业的经济效益与客户服务水平。
南京工程学院 2021-04-13
微流控芯片通道成形与自动对准装配系统
在国际上率先开展了塑料微流控芯片通道成形与自动对准装配系统的研究,研制成功国内外首台塑料微流控芯片自动化制造装备,采用并发展了新技术,研制了包括塑料微流控芯片微通道热压成形机、热键合机、光电对准系统、操作机器人、上下料装置等设备所构成的芯片制作装备,取得了热压键合温度循环控制方法与装置、芯片预联接方法与装置、芯片对准键合全自动卡盘装置以及芯片检测器等一批具有自主知识产权的关键技术。
大连理工大学 2021-04-13
公共交通运行动态监测与预警系统
北京工业大学 2021-04-14
城市出租车运行监测分析与协同调度系统
北京工业大学 2021-04-14
基于单目镜头的车辆图像检测、跟踪与测距系统
北京工业大学 2021-04-14
替代高污染镀铬工艺的激光熔覆系统与技术
北京工业大学 2021-04-14
面向移动互联网的音频加密与信息隐藏系统
成果简介:随着智能手机、移动通信技术、多媒体技术的不断发展,近年来 涌现出了米聊、TalkBox、微信等语音及时通信工具。语音及时通信工具通 过移动互联网免费传递语音短信的方式,方便了信息输入的同时节约了电话 资费,已经提出就迅速流行起来。可以预见,随着语音及时通信技术和应用 模式的不断成熟,语音及时通信将成为智能手机上的一种主流通信模式。使 用语音信息隐藏技术将保密信息隐藏于语音短信,具有隐蔽性、便利性和安全性等优点。本系统实现具有不可感知性、鲁
北京理工大学 2021-04-14
一种高效的多路激光探针分析系统与方法
本发明公开了一种多路激光探针检测系统与方法。该检测系统 可将激光光源分成多路通过光纤分别传送至多个待测点,激发产生激 光等离子体后,将相应的光谱信号传回检测系统,最终实现一台激光 探针仪的多点同时在线检测,使用光纤传输激光和光谱信号,不仅可 以提高恶劣环境中激光探针的抗干扰能力,而且还可以大幅降低激光 探针仪的应用成本。该发明特别适用于包含多条生产线的大型工业过 程,具备对生产线上的产品的多种元素同时进行在线监测的能
华中科技大学 2021-04-14
一种 JPEG 兼容的隐写分析方法与系统
本发明公开了一种 JPEG 兼容的隐写分析方法,包括:计算隐 写图像训练库中各个 JPEG 隐写图像 JS 的观测嵌入率 r';根据隐写 图像训练库中各个 JPEG 隐写图像 JS 的观测嵌入率 r'及其真实嵌入 率真r,建立观测嵌入率与真实嵌入率之间的关系模型;计算待检测 隐写图像的观测嵌入率,并根据观测嵌入率与真实嵌入率之间的关系 模型计算待检测隐写图像的检测嵌入率。本发明还提供了相应的 JPEG 兼容的隐写分析
华中科技大学 2021-04-14
“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统
1. 痛点问题 PDF电子工程图作为一类重要的非结构化数据,承载了丰富的业务知识和信息。然而,因其复杂性和专业性,PDF工程图难以被机器直接处理,目前主要还是靠人来读取、理解、核对和应用,限制了工程建设领域行业的深层次智能发展。若机器能够像人类一样理解图纸的内涵,就可以支撑丰富多彩的下游智慧应用。如规范智能审查、3D模型智能重建、面向应急逃生、无障碍等特定应用场景的信息智能提取等。这些基于图纸的智慧应用,其核心挑战就是对图纸内容的有效识别和理解。 2. 解决方案 清华大学软件学院BIMChecker Group,自主研发了“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统,基于深度学习技术和工程领域业务知识应用的有效融合,解决了现实PDF工程图纸信息高分辨率、高密度、相互遮挡等识别难题,实现了对建筑平面图图元和空间布局的智能识别和结构化表达。主要特点如下。 1) 适用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及仓库、厂房等工业建筑; 2) 支持建筑设计说明、表格、建筑平面图的一键式AI识别; 3) 支持Revit模型一键生成和面向《建筑设计防火规范》的一键审查; 4)支持对现有防火条文、其他国家规范、企业规范的修改和自定义,系统的审查算法可自动适配更新。 合作需求 寻找在AI审图、室内矢量模型重建、图纸特定信息智能提取及其它基于图纸的智能应用场景方面有需求的合作方;开展系统的应用推广、定制化图纸内容识别服务等内容,为各类下游应用、平台提供核心AI图纸理解技术支撑。合作方需具备项目或资金支持。
清华大学 2022-02-28
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