以加压溶剂提取法为基础，并以高效液相色谱为检测手段，考察了无水乙醇作溶剂时，压力、加压时间对蒜氨酸提取量的影响。并经过离子交换树脂柱以及重结晶提纯得到蒜氨酸纯品。该法无需经过灭酶，避免了高温或者低温的工作环境，在室温下就可以完成蒜氨酸的提取。对比国外普遍采用的超低温真空破碎分离提取、冷冻干燥等工艺，设备投资小，工艺过程简单，便于人员操作，对生产人员知识和技术要求不高，易于实现工业化生产。 

本发明公开了一种基于边缘提取的红外图像直方图增强方法，包括以下步骤：提取原始红外图像的 边缘区域，以得到边缘区域图像；统计边缘区域图像中不为零的灰度值，以得到边缘区域的直方图及其 累计直方图；根据所述边缘区域图像的直方图与累计直方图对所述未处理的红外图像进行增强。本发明 的增强方法增强对比度高，图像清晰，视觉效果好。 

技术原理 ：本项目采用溶剂萃取和膜分离方法，从大豆荚壳中提取大 豆类黄酮（含大豆异黄酮和黄酮类化合物） ，所得提取物既可作为药品、 保健食品和营养食品的基料直接用于加工，也可作为 “中间产品 ”，从中分 离出高纯度的大豆异黄酮和黄酮类化合物制品，再用于加工药品、保健食 品和营养食品。 技术特点： 国内首先从废弃的大豆荚壳中提取高活性的大豆类黄酮，废物利用， 生产成本低，产品附

项目研究内容： 本项目充分遵循原料的综合利用和环境保护原则，无 废料产生，可操作性强，易于进行产业化生产；产品安全、营养、无任何 化学试剂的添加，具有较高的活性及多种不同功能性质；在国内还没有对 鸭血综合利用生产多功能小分子血肽、 生物态血红素铁和血浆蛋白粉的研 究。 技术原理： 本项目采用空心采血刀宰杀鸭子放血，以封闭方式采集， 收集过程与传送链保持同步，连接软管，收集在添加抗凝剂的采血桶中；

银杏叶提取物、金艺华、连翘、丹参、红景天、水飞蓟等重要提取前沿技术和专业人才

针对甘蔗糖业行业性连续亏损困局，项目以甘蔗中含量约70%植物细胞水为目标产物，自主研发多级膜并行联产甘蔗细胞水关键技术，全球首次生产高品质植物基饮用水，实现甘蔗细胞水商品化利用，变“废”为宝，增加工业产值，极大提升工业反哺农业能力，提高蔗农收入，助力乡村振兴。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 广西蔗泽高科技有限公司 企业法人 刘文青 注册时间 2022年6月 注册所在省市 广西壮族自治区 组织机构代码 91450100MABNLTRC1C(2-1) 经营范围 一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；食品用塑料包装容器工具制品销售；食品销售（仅销售预包装食品）；水资源专用机械设备制造；食用农产品批发；初级农产品收购；食用农产品初加工；机械设备租赁；租赁服务（不含许可类租赁服务）；化妆品零售；食品、酒、饮料及茶生产专用设备制造；食品互联网销售（仅销售预包装食品）；白砂糖、赤砂糖、红糖、黑糖的生产和销售；生态肥、复混肥的零售；组织下属生产厂食用酒精的生产和销售；制糖设备的安装、维护（国家有关专项规定的除外）；制糖产品及附产品综合利用的研发；向农业、牧业、服务业和纸业、环保生物、日用化工及高新技术项目的投资、研究、开发；仓储服务；种苗培育和销售；货物进出口（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：现制现售饮用水；食品用塑料包装容器工具制品生产；食品生产；食品互联网销售；饮料生产；自来水生产与供应；食品销售；化妆品生产。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准） 企业地址 广西壮族自治区南宁市高新技术产业开发区高新二路1号广西大学科技园1号孵化楼广西大学科技园“云帆科创”众创空间417号房21号工位。 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 刘文青 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2021年9月/2025年6月 韩美仪 轻工与食品工程学院/材料与化工 2021年9月/2024年6月 何春燕 国际学院/工商管理 2019年9月/2024年6月 李明星 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2021年9月/2025年6月 邵志杰 轻工与食品工程学院/材料与化工 2021年9月/2024年6月 贾玉生 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2021年9月/2024年6月 王琰璟 轻工与食品工程学院/材料与化工 2021年9月/2024年6月 温炵权 轻工与食品工程学院/轻工技术与工程 2020年9月/2024年6月 韦曾庆 工商管理学院/财务管理 2018年9月/2022年6月 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李凯 轻工与食品工程学院/制糖工程 糖业及综合利用教育部工程研究中心主任/教授 甘蔗资源全产业链多元高值化利用技术开发及应用 谢彩锋 轻工与食品工程学院/制糖工程 广西绿色制糖工程技术研究中心副主任/副教授 制糖绿色加工与产品多样化研究 杭方学 轻工与食品工程学院/制糖工程 糖业及综合利用教育部工程研究中心副主任/副教授 绿色制糖与糖质资源综合利用 唐旭彬 轻工与食品工程学院/ 学院党委副书记/讲师 / 韦荷琳 工商管理学院/工商管理 无/讲师 网络与服务营销、消费者心理与行为 李文 化学化工学院/制糖工程 无/讲师 膜分离及吸附分离技术在制糖工业中的应用 五、项目简介 针对甘蔗糖业行业性连续亏损困局，项目以甘蔗中含量约70%植物细胞水为目标产物，自主研发多级膜并行联产甘蔗细胞水关键技术，全球首次生产高品质植物基饮用水，实现甘蔗细胞水商品化利用，变“废”为宝，增加工业产值，极大提升工业反哺农业能力，提高蔗农收入，助力乡村振兴；使甘蔗资源实现“吃干榨净”向“吃干用尽”飞跃式技术进步，是世界甘蔗糖业生产史上具有里程碑意义的颠覆性技术革命。 超过原料价值70%的甘蔗含水实现产品化，是甘蔗资源“吃干用尽”的飞跃式技术进步； 建成一条年产1800吨甘蔗植物水生产线，制定系列相关标准，在全国乃至全球推广； 每吨甘蔗产值增加400元人民币，提高70%以上，吨蔗污水处理费用降低60%以上，培育新的千亿元产业； 获得国家科技支撑计划项目、广西创新驱动发展专项、广西科技计划重点/重大研发项目等资金支持； 授权发明专利16件，发表相关权威学术论文SCI 20余篇； 显著推动糖业高质量发展，保障国家食糖安全。

全球 88%的钒从钒渣中提取，其余则从其它矿物中提取（如石煤，废催化剂）。粗钒渣中 V 2 O 3 和 Cr 2 O 3 含量一般分别为 12-18wt%和 5-8wt%左右。目前攀钢和承钢从钒渣提取钒的方法是将钒渣粉料与 Na 2 CO 3 、 NaCl、Na 2 SO 4 钠盐混合后置于多膛炉或回转窑中在 800℃左右空气气氛中氧化焙烧，然后水浸处理。钒渣中不溶于水的三价钒和三价铬经上述钠盐氧化焙烧分别转化为水溶性的五价和四价钒和六价铬，再经水浸处理就能被提取至浸取液中。目前工业上钒的两次焙烧提取率为 80%，铬的提取率为 5%。大量未被提取的铬和钒留在水浸渣中。水浸渣中未提取的铬和钒有可能在堆放过程中在自然界微生物催化氧化和土壤元素锰等催化氧化作用下被氧化成水溶性的五价钒和六价铬，随雨水浸出，流入周围环境中。因而传统水浸钒渣是一种极危险的有毒固体，不能在自然环境中长期存放。现在国家已明确指出，对于攀枝花另一大型含钒红格矿区（一种铬含量较高的钒钛磁铁矿区），开采企业如不能拿出解决水浸渣中高铬和高钒难题，就严禁开采。传统钒渣提钒过程由于加入了 NaCl 和 Na 2 SO 4 ,这些钠盐焙烧过程产生大量有毒气体，如氯气、氯化氢、二氧化硫、三氧化硫等，严重污染周围环境。

超临界CO 2技术是利用CO 2 在临界点附近所具有的特殊溶解能力而实现的关于物质提取分离、纯化、结晶等技术。超临界CO 2 提取提纯技术作为一门化工分离方法，对于用一般传统分离方法难以解决的大分子量、高沸点、热敏性物质的分离更显示出其独特的优点，对于从天然植物中提取有效成份具有广泛的应用前景。 植物有效成分是一个可再生的天然资源。植物有效成分的特点是成分复杂，有效成分含量低，有效成分因结构和成分的不同，提取的方法和手段也有所不同。常用的提取溶剂有水和有机溶剂，常用的有机溶剂有甲醇、乙醇和丙酮等。若采用CO 2 提取天然植物有效成分如香料或色素等用作食品原料和添加剂，可保持原有的香气特征或色泽，产品没有机溶剂残留，大大提高产品品质和质量。

胶原蛋白是人体含量最多的蛋白质，主要存在于人体的血管、皮肤、跟腱、韧带、软骨和骨组织中。胶原中含有 21 种氨基酸，主要为甘氨酸、脯氨酸、羟脯氨酸组成。氨基酸或成多肽链，三个多肽链形成三螺旋结构，进而形成胶原纤维。 江南大学药学院药剂学与药剂材料学研究室，致力于研究高纯度及无免疫原的胶原蛋白的提取方法，并开发其在医药和医美产品中的应用。本团队长期与无锡贝迪生物科技股份有限公司产学研合作，已将科研成果转化为三类产品，分别为胶原贴敷料，医用胶原复配型凝胶敷料以及医用胶原蛋白海绵，并都获得了医疗器械注册证编号。双方于 2017 年 5 月起在江南大学协同创新中心成立联合研发实验室，着手胶原蛋白类相关医疗器械的开发。

D2D 异构网络技术（即终端直通技术），不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理，只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据，为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前，D2D 技术已被IMT-2020（5G）推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而，D2D 通信无线资源分配方面的研究，必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限，一旦忽视数据传输中对能量效率的优化，将使得数据传输由于能量枯竭而中断，重要信息无法及时传达，严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明，只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意，手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。 　　课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联，其研究结果表明，在考虑实际电路功率损耗的情况下，频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系，而是随着频谱效率的增加，能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出，如果一味追求高频谱效率和高吞吐量，将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此，课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景，将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题，并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明，在保障QoS情况下，相比传统的高谱效资源分配方法，该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。，本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中，与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致，将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。 　　 课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中，作为项目负责人，先后主持了多项国家级、省部级科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等，积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇，其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奥地利科学院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中国移动研究院首席科学家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范围内仅选拔1 篇）、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖） 　　目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑，担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席，担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面，担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告（报告题目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”，2017 年入选IEEE 高级会员（IEEE Senior Member）。 　　该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181，中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17，日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。