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数据采集器
  CPU主频:1.66(MHz)中央处理器:英特尔®凌动™处理器;内存:1GB;硬盘:160GB;屏幕尺寸:10.1(英寸);显存:260M;操作系统.:Windows XP ;标准接口:3个USB2.0接口;键盘:标准101键盘。
南京师范大学课程资源研究所 2021-08-23
数据采集器
符合教育部2006年7月19日发布的《中小学理科实验室装备规范》(JY/T 0385-2006、JY/T 0386-2006、JY/T 0387-2006)中要求。7寸宽屏真彩液晶屏,分辨率800×480;带操作系统,可触摸操作;64MSDRAM+128M FLASH,并可通过SD卡进一步扩展存储;3个USB接口,可接U盘、鼠标和键盘;可通过USB接口与PC进行数据通讯;带1个10M网络接口,可直接连接Intel网或构成局域网;高效充电电池,可超长时间脱机工作;集成数据采集系统;集成与PC机上功能一样的数据分析软件;四个传感器接口,即插即用、实时同步、自动识别;能野外实时采集并现场处理数据;带VGA接口,可直接连接大屏幕投影机。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
数据采集器
符合教育部2006年7月19日发布的《中小学理科实验室装备规范》(JY/T 0385-2006、JY/T 0386-2006、JY/T 0387-2006)中要求。128×64液晶显示;能显示采样的数据曲线;六个操作按钮;中文界面;可外接AC/DC,也可以使用5#普通干电池或充电电池工作;10MB内置存储器,可完全脱机(不使用PC)进行实验;可保存并上传实验数据;四通道并行采集,支持带电插拔,即插即用,模拟信号和数字信号自适应;两种与PC机通讯方式:标准USB接口和RS232接口;最大采样速率可达30K/秒。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
绿洲数据运营平台
新华三绿洲数据运营平台是新华三自研的一站式智能数据开发和治理平台,集成了先进的大数据技术,主要包含数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据脱敏以及时空与图引擎等数据使用场景,支持结构化数据、非结构化数据、时空数据、图数据的分析和加工。产品以打破“信息孤岛”消除“数据烟囱”为理念,帮组用户把数据用起来,以发挥数据最大价值。 数据安全 提供基于用户访问级别控制的静态脱敏以及动态脱敏能力。从敏感信息自动发现、分级分类、数据变形以及安全审计等一体化数据安全服务。 一站式开发 一张画布中完成全流程业务的开发,用SQL表达业务逻辑,用户仅需三步即可实现一个完整的开发流程。 规范化标准 提供规范化、流程化数据标准能力,提供国标,部标,行业标准管理,为后续的数据处理进行数据标准化提供关键性支撑。 自定义检核 灵活的检核方案配置管理,用户可以根据变化自由地编辑指标规则,从而帮助用户发现问题数据,改善数据质量情况。 统一数据资产 拉通数据的全生命周期流程,自动解析元数据,理清数据的来龙去脉。自定义业务分类,根据业务属性对数据进行分层分类管理。 图与时空引擎 针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,提供图数据库、图计算、图可视化为一体的图服务以及大规模存取、查询、分析时空数据的工具和算法集合能力。 行业套件 提供智慧行业套件知识库,涵盖行业数据标准、数据模块、行业数据主题库、专题库、行业算法库,加速交付能力,增强行业认知。 简单易用 产品贯穿整个数据应用生命周期,通过简单易用的可视化界面,用户可以通过可视化的操作界面“玩转”大数据。
新华三技术有限公司 2022-09-19
云数据库
云数据库,是依托H3C CloudOS云平台资源和运行环境的自助式按需提供的数据库即服务(DBaaS, Database as a Service),辅以自动化部署、读写分离、高可用、备份恢复、健康检查、监控等特性,融合DBRE(Database Reliability Engineering,数据库可靠性工程)自动化流程保障业务连续性,加速应用程序现代化。 功能架构 产品价值 应用场景
新华三技术有限公司 2022-09-19
数据可视化
数据可视化旨在借助于图形化手段,清晰有效的进行相关数据的传达与沟通,通过直观的传达关键数据的特征,从而做到数据价值的更高体现。提供多种展示模板供用户进行选择,同时支持模块的自定义功能。
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
教学大数据平台
安徽卓智教育科技有限责任公司 2022-09-13
上海仪研YJ-0613G 全自动药物凝固点测定仪
YJ-0613G 全自动药物凝固点测定仪 本仪器按《中华人民共和国药典》2020年版四部 通则 0613凝点测定法要求设计制造,用于检测化学试剂及药物等凝固点。本仪器采用了模块化设计,检测部分采用了先进的传感器,主控部分采用工业级PLC系统,控制性能稳定,制冷采用高性能压缩机,具有降温速度快,使用寿命长等优点。本仪器采用工业控制屏操作,样品装好后,一键开启,自动往返式机械搅拌、自动显示温度曲线、自动判断凝固点、自动打印测试数据。本仪器配有加热和制冷,介质浴温控范围广。 一、技术参数 1、工作电源: AC220V±10% 50Hz 2、依据标准: 2020版中国药典 3、显示方式:  7寸工业级彩色液晶触摸屏,全中文操作界面 4、控制系统: 工业级PLC控制 5、冷浴温度范围: -40~80 ℃,分辨率 0.1 ℃ (也可以选配-70~80 ℃) 6、测温元件:  高精度温度传感器 7、工作单元: 单浴双孔(可独立可同时实验) 8、恒温浴液: 防冻液、水或酒精(依据恒温浴实验要求) 9、搅拌方式:  电机搅拌,60次/min 10、制冷方式:  压缩机制冷 11、数据输入:  触摸屏数据输入 12、数据输出:  微型热敏打印机,自动打印,打印快速、清晰 13、存储数据:  自动储存1000个测定结果,可随时查看或打印历史测试数据 14、环境温度:  5℃~30℃   15、相对湿度: 30~70%RH 二、性能特点 1、7寸工业级彩色触摸显示器,全中文操作界面,实时显示试样凝固点过程的温度曲线。 2、仪器自动搅拌,自动判断凝固点、自动打印测试数据。 3、采用高性能压缩机,低噪音、降温快。 4、采用高精度温度传感器,内置温度校正,检测结果可靠。 5、仪器浴槽为杜瓦瓶材质,耐低温和高温范围宽、 根据实验要求选用适合的温度来实验。 6、采用电机搅拌,特殊机械搅拌装置,搅拌均匀。
仪研智造(上海)药检仪器有限公司 2025-02-20
HS300振动球磨仪
产品简介: HS300振动球磨仪是专业用于实验室少量、多种样品快速制备的仪器。不仅适用于对硬性、中硬性、脆性,软性、弹性、纤维质材料的细粉碎和精细研磨,还适用于小量样品,进行快速干磨、湿磨或者冷冻研磨。此外,高通量组织研磨仪还特别适用于生物细胞破壁以及DNA/RNA的提取。以其优越的性能和高超的灵活度而成为实验室的不可缺少的仪器。 应用: 生物学:细胞破壁提取DNA/RNA,植物的根、茎、叶、谷物、种子;人体及动物组织等 农业:种子、谷物、烟草、木材等 玻璃工业:玻璃、原材料等 陶瓷工业:烧结陶瓷、电陶瓷、黏土等 建筑行业:矿渣、石料、水泥等 环境:土壤、固废、电子废物、橡胶、塑料等等 食品药品 工作原理: 将样品研磨球放入研磨容器内(如研磨罐或离心管/适配器),在高频摆动作用下,研磨球在研磨容器内来回高速撞击及摩擦,在几秒到几分钟内轻松实现样品的研磨、粉碎、混合及细胞破壁。 冷冻研磨: 通过预冷冻样品(研磨罐、适配器可一起冷冻),HS300可以地对热敏性、粘性、弹性等样品进行研磨。研磨罐采用旋盖式密封设计,有效防止空气中的水份在冷冻样品上的冷凝,杜绝水蒸气进入样品,保证后续分析结果的准确性。   高通量研磨: HS300振动球磨仪可配多孔适配器,一次可处理多达192个动植物组织样品,适配器的使用不仅为多个样品制备提供了高重复性、高质量的结果,而且节省了时间,提高了效率。为下一步实验提供了可靠的分析基础。    技术特点: 液晶触摸屏操作方式,功能齐全,应用广泛 快速、高效的研磨,可重复实验,在几秒钟之内高效完成研磨、混合和样品均样化 多种材质和规格的配件可选,防止研磨时对样品污染 研磨时间和振动频率可连续调节,操作方便 干磨、湿磨、冷冻研磨均可 10组存储程序,实现样品的重复性  研磨结果具有高度可重复性 技术参数: 应用 粉碎、混合、均质化、细胞破碎、提取DNA,RNA、冷冻研磨 应用行业 生物、医药、农业、地质、法医、食品、冶金、化工、RoHS检测、玩具、环境、高校 样品特征 硬性、中硬性、软性、脆性、弹性、含纤维 原理                          撞击力,摩擦力 进样尺寸 ≤ 10mm 最终出料粒度 约 5µm(根据样品特质而定) 研磨平台 2个 振动频率 100-2200r/min(液晶显示,连续可调) 批次粉碎样品量 0.2-100ml 粉碎时间 5 s - 2 min 干磨/湿磨/低温研磨 是 适配器 4孔、5孔、6孔、10孔、12孔、20孔、24孔、48孔、96孔 储存程序 10组储存程序 操作方式 液晶触屏 自动中心定位锁紧装置 是 间歇模式 有 间歇时间 1s~99min59s (连续可调,液晶显示) 间歇运行时间 1s~99min59s (连续可调,液晶显示) 研磨罐类型 旋盖型研磨罐 研磨套件材料 硬质刚, 不锈钢, 碳化钨, 玛瑙, 氧化锆, 聚四氟乙烯(PTFE),特氟龙 研磨套件尺寸 0.2ml/1.5 ml /2ml/ 5 ml / 10 ml / 25 ml / 35 ml / 50ml 粉碎时间设定 1s-99min59s 电源 220V 50 Hz 净重 25 kg  
华研东升(北京)仪器有限公司 2024-05-31
数据科学与计算机学院在大数据及社交网络
得到三个重要结果:(1)在在线社交网络中,个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。(2)任何个体的影响力都可以在特征关联长度内,仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量,其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。(3)基于上述发现,设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息,从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上,该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍,且可以获得质量极高的优化解。
中山大学 2021-04-13
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