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虚拟实境动画(碳原子电子分布)
产品详细介绍        最新推出基于IE浏览器的三维虚拟实境分子原子模型库,可真实再现各种微观运动结构,任意翻转角度及放大缩小动态观察,极大方便老师讲学。
湖北武大实业 2021-08-23
单火焰原子吸收光谱仪
1.产品型号 ​ AA-1800F三灯座单火焰原子吸收光谱仪 AA-1800C六灯座单火焰原子吸收光谱仪 AA-1800D八灯座单火焰原子吸收光谱仪     1.产品简介 AA-1800型原子吸收光谱仪是由行业的专家和国内知名高校联手研发完成,拥有几十年光谱仪器的研发和应用经验。该产品包括火焰及氢化物发生系统,可配置多种附件,灵活的配置方案可满足不同层次客户的需求。全自动多功能AA-1800型原子吸收光谱仪可进行复杂的样品分析,多种分析方法可自动切换,做到无人全自动分析。AA-1800型原子吸收光谱仪广泛应用于科研、质检、疾控、环保、冶金、农林、化工等行业,创新的软、硬件设计确保样品分析的准确性、安全性、易用性,仪器维护简单便捷。   2.主要特点高精度全自动化光学系统色散率为1800条/毫米刻线大面积光栅,新型自准直单色器,所有镜片均是石英镀膜,宽广的检测范围和光学稳定性确保了分析的精度。手动3灯座配置3个独立灯电源,可分别预热;高分子雾化室高分子材料抗腐蚀雾化室,耐酸碱,包括氢氟酸,无论是有机或是无机溶液都能得到较好的灵敏度和稳定性;钛燃烧器钛燃烧器,可选配50mm和100mm燃烧器,空冷预混合型,耐腐蚀,耐高盐,大幅度提高火焰的效率和火焰分析的准确度;全自动化分析能自动完成安全点火,熄灭和切换,结构可靠,故障率低,从而确保火焰法的灵敏度和重现性。光源系统三灯位平台切换,可直接使用高性能空心阴极灯,提高火焰分析的灵敏度,自动调节供电参数和光束位置,全自动波长扫描和寻找波峰;高技术指标AA-1800型原子吸收光谱仪元素测试灵敏度达到行业先进水平,灵敏度≤0.015μg/mL/1%;基线漂移小于0.003Abs/30m,稳定性优于0.005Abs/4h;背景校正系统采用氘空心阴极灯和自吸收扣背景进行背景校正,消除低含量测定时分子吸收的干扰,减少了氘灯的发射噪声,延长了使用寿命,具有 较好的稳定性。氘灯背景信号为1A时,扣除背景能力>50倍;智能化分析智能性非常强,人性化设计,自动设置调节火焰高度,自动点火,水平位置自动优化,系统自动设置气体流量。如遇停电、误操作、乙炔泄漏等,系统会自动启动安全保护功能;3.软件功能强大的功能高智能软件,功能强大,友好的中文操作界面。全自动仪器及附加控制,可自动优化,自动稀释;鼠标操作,自动设定菜单数据和校正方法;测量数据可以实现动态显示。标准曲线可以实现自动拟和;样品测量准确:采用向导的方式对样品进行设置,方便快捷;灵敏度校正功能:使测量的结果更为准确;数据共享方便快捷的数据共享数据处理:可对数据进行编辑保存;打印输出:提供单元素与多元素分析的报告;对测量结果及仪器的条件进行打印;数据导出:数据导出功能实现了与其他系统的数据共享。数据处理测量方式 : 火焰法、氢化物-原子吸收法   浓度计算方式 : 标准曲线法(1~3次曲线),自动拟合,标准加入法   重复测量次数 : 1-99次、计算平均值、给出标准偏差和相对标准偏差   结果打印 : 参数打印,数据结果打印,图形打印,可导出WORD、EXCEL文档
上海美析仪器有限公司 2021-12-16
SEK-8502 原子力显微镜
实验原理 AFM是SPM家族中应用领域最为广泛的表面观察与研究工具之一。其工作原理基于原子之间的相互作用力。当一根十分尖锐的微探针在纵向充分逼近样品表面至数纳米甚至更小间距时,微探针尖端的原子和样品表面的原子之间将产生相互作用的原子力。原子力的大小与间距之间存在一定的曲线关系。在间距较大的起始阶段,原子力表现为引力,随着间距的进一步减小,由于价电子云的相互重叠和两个原子核的电荷间的相互作用,原子力又转而表现为排斥力。这种排斥力随着间距的缩短而急剧增大。AFM正是利用原子力与间距之间的这些关系,通过检测原子间的作用力而获得样品表面的微观形貌的。   仪器概述 AFM采用对微弱力极其敏感的微悬臂作为力传感器──微探针。微悬臂一端固定,另一端置有一与微悬臂平面垂直的金字塔状微针尖。当针尖与样品之间的距离逼近到一定程度时,两者间将产生相互作用的原子力,其中切向力(摩擦力)Ft使微悬臂扭曲,法向(纵向)力Fn将推动微悬臂偏转。我们所关心的主要是纵向力Fn,它与针尖──样品间距成一定的对应关系,即与样品表面的起伏具有对应关系。微悬臂的偏转量十分微小,无法进行直接检测,采用光学方法将偏转量放大,可推知微悬臂偏转量(即原子力)的大小,最终获得样品表面的微观形貌。   仪器特点 特有的卧式探头 卧式AFM探头设计,使原子力作用方向与重力方向垂直而互不干扰;降低了探头的整体重心;克服了原有粗调与微调逼近机构的垂直蠕动;具有独特的卧式可视化光路。探头及仪器性能更加稳定和优越。   稳定的三轴压电扫描器 采用互相正交的三轴压电陶瓷扫描控制器,X、Y、Z三轴压电陶瓷之间互不耦合,可保证扫描图像不因耦合而失真;扫描器具有更好的扫描线性和独立性、更高的强度和刚度,兼具更强的扫描驱动力,能同时适用于较小与较大、较轻与较重样品的扫描成像。   优化的检测与控制系统 采用优化的微纳米扫描与反馈控制电路系统,配以多路高精度A/D&D/A控制接口,可获得更高的扫描分辨率、更好的重复性和更佳的图像质量。   完善的软件界面与功能 功能强大、界面友好,可适用于Windows XP/Win7/Win8/Win10等操作系统。一般操作者均可轻松而熟练地掌握,只需点击鼠标,即可完成从图像扫描到图像处理及数据信息计算的全部操作。可用鼠标任意选择局部扫描区域,实现图像平移、定位和缩放;可设定扫描次数并自动控制扫描停止;具有实现X、Y方向的面扫描和线扫描的功能;可获得样品表面的纳米级三维形貌结构和截面线;高质量的彩色/黑白平面图像显示与三维立体图像显示;具有图像的二维和三维纳米标尺标注功能及粒径测量功能;具备纳米级表面微观粗糙度的统计及计算功能;可精确测定样品表面的微纳米级台阶高度和深度;完善的图像处理功能,包括裁剪、粘贴、旋转、对比调节、亮度调节、颜色调整、背景色调整、图像平滑、滤波等。   简单便捷的仪器操作 AFM的操作十分简单和便捷,一般操作人员即可完成,无需专人操作和维护。安装探针、安装样品、粗调和微调进样、图像扫描、图像存储等操作,均可在1分钟内完成。特别适用于科学研究、教学实验及产品检测。   高稳定性与抗干扰能力 AFM既可在良好的实验条件下完美工作,也可在有一般实验室、普通桌面、有轻微振动、有环境干扰、有光照等条件下正常运作,快速扫描观察各种微纳米样品,获得理想的图像和微纳米结构信息。具备更好的稳定性和抗震性,更强的抗(光、电、磁等)干扰能力,更快的扫描速度(最快1幅图像/1~6秒,作为对比,进口仪器的扫描速率一般为1幅图像/10~20分钟甚至更慢)。   高适用性广泛应用领域 可同时适用于科学研究、本科生和研究生的教学实验及纳米技术产品的检测,广泛适用于各种金属/非金属、导体/非导体、磁性/非磁性材料样品的扫描检测。对被测材料样品无特殊要求,免去繁琐的样品制备过程,可直接扫描获得微纳米结构信息。   实验内容与典型实验数据 部分扫描测试样品的AFM图像   部件列表 描述 数量 原子力显微镜探头 1 控制机箱 1 直流高压电源 1 A/D&D/A控制接口卡 1 AFM微探针 15组60 tips USB光学显微镜 1 一体机, 含AFM扫描控制软件 1 样品 5 剪刀、镊子、启子、放大镜等工具 1
上海科铭仪器有限公司 2021-12-16
原子吸收分光光度计
仪器特点:1、出色的全反射光学系统,保证仪器有优秀的信噪比。2、全面安全的智能气体控制模块。3、出色的全波段氘灯背景校正技术和高性能自吸双背景校正。4、全自动的仪器控制,光源支持高性能元素灯,一键快速完成。5、先进的灯位八灯架360度旋转设计。6、设计新颖的原子化器和智能升降。7、MS Window系统下简洁、专业、自动、完全操作的RG-WinAAS工作站软件。
上海佑科仪器仪表有限公司 2023-03-01
间苯二酚定位催化加氢技术
间苯二酚主要用于橡胶粘合剂、合成树脂、防腐剂等主面。间苯二酚可通过加氢烷基化,不同的条件下催化烷基化可得到不同的化合物,通过定位加氢烷基化可以生成1,3-环己二酮(1,3-Cyclohexanedione; ?,?-Dioxocyclohexane),防止环己二醇的生成。1,3一环己二酮在医药、农药及化工合成中应用十分广泛,是一种非常重要的药物和农药合成中间体。可以制备抗心律不齐药物、抗血栓药物、抗肿瘤药物、镇痛药、杀病毒剂、5一HT拮抗药等多种医药。也可用于合成农药,如农用杀虫剂、驱避剂、各种除草剂如除草剂甲基磺草酮、杀菌及植物生长性调节活性化合物等的原料。由于环己二酮类化合物具有其良好的亲水亲油特点,弱酸性,便于植物吸收等原因,被广泛应用于具有生物活性物质的合成,而且这类化合物的环境相容性很好,在新农药的研发中有着良好发展前景。
华东理工大学 2021-04-13
XM-612间脑直观模型
XM-612间脑直观模型   XM-612间脑直观模型可拆分为4部件,显示了间脑的分部和神经核团,间脑包括上丘脑,背侧丘脑下丘脑,后丘脑和底丘脑五部,还显示背侧丘脑,下丘脑和底丘脑的神经核团以及脑基底核和内囊在冠状争面上的形态,配布及其邻接关系,在垂体的矢状切面显示了垂体门静脉。 尺寸:放大,24.5×13×24.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
Ai视觉检测机器人
Ai视觉检测机器人是一款搭载了六轴工业机械臂、视觉人工智能和工业大模型的高科技设备,充分利用机械臂的多轴灵活运动、重复定位精度高等优势,主要用于复杂外形工业产品的缺陷检测,特别是汽车零配件、新能源、核电领域等高端制造、品控要求高的产品外观检测。
浙江航视智能科技有限公司 2024-08-17
改性聚间苯二甲酰间苯二胺超滤膜及其制备方法和应用
本成果基于间位芳纶材料,通过调控制膜配方以及制膜工艺,所制备的间位芳纶膜具有高的渗透通量、高的机械强度以及良好的耐酸碱性能。依托于自身实验室的中试平板刮膜装置,实现了间位芳纶膜的中试化制备,并且进行膜组件、膜设备的进一步放大设计。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 聚间苯二甲酰间苯二甲酰胺(PMIA))纤维是一种新型的有机耐高温纤维,具有出色的综合特性,包括良好的热稳定性,化学稳定性,亲水性和阻燃性。膜材料的耐压性和耐热性是膜分离工艺长期运行所必需的,这些优异的性能使PMIA成为膜制备领域的关键性材料之一。此外,由于该材料易溶于普通有机溶剂中,因此,可以采用非溶剂诱导相转化(NIPS) 法制备PMIA 超滤膜,这为工业化生产提供了可能。 目前我国的膜材料主要还是依赖于进口,并且亲水性差、机械强度低、耐溶剂性能差等诸多问题,而间位芳纶膜材料已经实现了国产化,并且价格便宜,打破了国外垄断的局面。基于间位芳纶材料,我们通过调控制膜配方以及制膜工艺,所制备的间位芳纶膜具有高的渗透通量、高的机械强度以及良好的耐酸碱性能。依托于我们实验室的中试平板刮膜装置,我们实现了间位芳纶膜的中试化制备,并且进行膜组件、膜设备的进一步放大设计。所开发的PMIA膜可以达到及其高于市场同种类产品,其产业化可大大丰富目前水处理市场。 平板膜纯水通量不小于700L∙m-2 ∙ h-1 ∙ bar-1(温度 25℃(不含)以下),静态水接触角低于60°。【纯水通量和接触角测试方法依据国家标准 GB/T 32360-2015《超滤膜测试方法》】。
北京理工大学 2022-08-17
一种协作学习平台
该平台包括多项核心技术和技术优势: (1)基于逻辑隔离机制的算力主机安全保护。实现了一种基于逻辑隔离机制的沙箱算力环境,能够独立于用户的系统进行计算。通过计算环境隔离、数据的存储隔离、网络环境的隔离,保障了算力运行环境独立于用户系统,互不干扰。 (2)多源异构数据的混合学习模型。提出一种基于深度学习的多源异构数据的混合学习模型,该模型通过深度学习进行不同数据源的特征提取,然后再通过深度学习的融合训练得到结果。 (3)高并发任务的调度。采取动态分配任务的机制,根据当前不同地区网络的传输速度,算力的分布情况,训练数据量的大小,根据制定的规则找到最合适的几个服务地点进行任务分配、数据传输以及分布式训练,最大化地利用当前算力资源。 (4)数据隐私保护。通过联邦学习、同态加密训练、区块链数据确权等方式加强对用户数据的保护。实现了一套基于同态加密和多方安全计算的训练系统,能够完全保护用户的数据隐私性。 (5)区块链记录及激励。“计算即挖矿”,系统根据用户提供的计算资源以及资源利用率来进行区块的奖励,算力越大获得的奖励也就越多。通过搭建的区块链可以记录数据的交互信息以及使用权,并可搭建智能合约平台。 该协作学习平台撮合各方业务和资源,包括算力、数据、模型,结合分布式机器学习、安全多方计算技术,提供保护隐私数据、算法模型前提下的协作学习服务,通过底层分布式账本记录,电子合约对接供需方,智能匹配资源对接,建立AI协作生态。具有以下优势:协作低成本、平台化;具备数据隐私保护,打破共享壁垒;后台底层账本对平台使用中产生的模型、数据、算力、广告收入等进行管理,保证数据可信;操作便捷,可提供定制化服务,高效最优匹配。02. 应用前景 该协作学习平台可用于人工智能、互联网广告、金融等领域,为中小型企业、科研机构或个人提供算力共享、数据共享、模型共享与模型开发等服务,具有广阔市场前景。03. 知识产权 已申请发明专利16项,登记软件著作权1项。04. 团队介绍 本成果团队长期研究区块链、人工智能、网络安全等。团队课题负责人为徐恪教授、博士生导师,清华大学计算机系副主任,国家杰出青年科学基金获得者,北京市卓越青年科学家。获得国家科学技术进步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖,2011年获中国计算机学会青年科学家奖,是中国电子学会理事和中国计算机学会理事,曾在ACM SIGCOMM、IEEE/ACM TON、IEEE Communication Magazine等知名国际会议、期刊发表论文100余篇,近五年获得中国发明专利授权四十余项,获得美国发明专利8项。团队成员还包括多位教授、副教授、研究员和博士研究生。05. 合作方式 投融资 / 商务合作。06. 联系方式 邮箱:liuyi2017@tsinghua.edu.cn
清华大学 2021-04-13
学习状态智能感知相机
如何及时感知学生的学习状态是中小学教育中的难点。传统课堂教学中,教师需要在讲课的同时观察数十名学生的学习状态,难以做到面面俱到;而在家庭练习中,父母陪同观察孩子既费时又会引起孩子的紧张和反感。针对这一应用需求和痛点,本项目计划研发一款能够自动及时感知中小学生的智能相机。该相机将采用人工智能和大数据的前沿技术,对中小学生的学习行为进行自动采集和分析,智能感知学习状态,并反馈给教师和家长进行参考,据此调整教学内容和形式,从而达到改善教学效果、提高学习成绩
南京大学 2021-04-14
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