农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术，在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量，或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构： 农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。 感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息，能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中，也可以将数据进行本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。 应用层：物联网和用户的接口，它与行业需求相结合，实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面，展现趋势图、报表、告警等，如温湿度、光照参数等，收集每个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能（以茶树为例）： （1）PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之间，以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时，可通过施肥改变土壤酸碱性； （2）水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间，以70%~80%为宜，保证茶树水分的补给，满足生长要求； （3）湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜，在空气湿度较高，土壤水分适当的情况下，新叶的持嫩性强，叶质柔软，叶面富有光泽，角膜层薄，品质更加精良； （4）雨量监测 茶树虽喜潮湿，但也不能长期积水，茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置，一旦雨量超出正常范围，可及时采取措施； （5）温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止；10℃左右开始发芽；35℃以上嫩叶灼伤，生长受限；-13℃，茶树冻枯甚至死亡； （6）光照监测 茶树耐阴，但也需要一定光照使其产生营养物质，根据光照分析叶片光合作用效率，避免在茶树适合生长的光照条件下采摘，避开生长期，完成采摘工作； （7）害虫监测 病虫害发生，是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素，同时也是茶农使用农药，导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治，采用科学防治技术，不仅可以保证茶园的生态环境，更能保证茶叶质量； （8）数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心，对所有采集的数据进行分析识别； （9）数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后，当某一数值超出设定范围时，后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农； （10）自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时，自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌，当达到适应值时自动关闭水阀。

西北工业大学防氧化涂层激光熔覆设备项目招标项目的潜在投标人应在详见附件获取招标文件，并于2022年07月04日14点00分（北京时间）前递交投标文件。

随着经济的发展，人们对木材的需求不断增加，但我国森林资源不足，无法满足社会的需求，且对人工林质量和产量的要求不断提高。因此，如何提高人工林生产力及木材质量已成为当代迫切之需。

随着人工智能的快速发展，高性能、多功能的柔性传感器已经成为人机交互、精准医疗和运动监测的重要组成部分。离子凝胶由于其高柔性、弹性和离子触觉等特点使其在高性能离子皮肤应用方面得到广泛研究。然而，供电系统及传感系统的集成化问题依然是智能可穿戴设备急需解决的问题。

为统筹和集聚校内外创新创业资源，鼓励和扶持工大学子进行创新创业尝试，提升学生创新创业实践能力，促进科研项目的成果落地转化，学校秉持“以生为本，分类指导，产学融合，强化实践”理念，拓展“一中心，百支点”的创新创业实践平台。

北京工业大学在晶界滑动塑性原子机制方面取得重要进展，北京工业大学以第一完成单位在Science上发表了首篇论文——Tracking the sliding of grain boundaries at the atomic scale（原子尺度追踪晶界滑动）。

沈阳北软信息职业技术学院(以下简称北软)是经辽宁省人民政府批准成立、国家教育部备案的以工科为主的全日制民办高职学院。 北软前身是沈阳航空航天大学北方软件学院，是辽宁省复合型、实用型软件、翻译人才培养的重要基地。北方软件学院成立于2001年9月，是由沈阳格微软件有限责任公司、沈阳航空工业学院等单位共同组建的、辽宁省教育厅首批批准设立的省级示范性软件学院，通过产学研一体化，构建了人才培养、科学研究、技术孵化和产品开发多位一体的高等教育模式，积极进行教学内容、课程体系的改革与创新，是培养国际化、复合型软件开发人才的重要基地。学院计算机应用专业群获批省级高水平特色专业群(其中计算机应用专业为省示范性专业)，两化融合专业群的产学实践基地入选中国“互联网+”行动百佳。另外，由国家发改委正式批复建设多语言协同翻译技术国家地方联合工程实验室。 北软自创办以来充分发挥办学体制优势，始终秉持“爱的教育”和“快乐学习”的教育理念，紧密结合辽宁经济和社会发展的实际需要，遵循IT人才培养规律和高职类学生身心特征，锐意改革，大胆创新，全面创新人才培养模式，“教”与“育”并重，技能为要，多措并举，注重质量。学院以“爱的教育”理念引领构建的“感恩、爱国、励志”三位一体递进式德育工作体系和以“快乐学习”理念引领构建的“开放式”教学管理工作体系已成为北软鲜明的办学特色，彰显了新学校、新体制、新理念、新模式、新实践、新成效的巨大优势。 2008年初沈阳市人民政府、沈北新区人民政府和沈阳格微软件有限责任公司共同组织实施北软新校区建设项目。本次学院项目位于沈阳市沈北新区沈北路53号，总投资4.5亿元，占地面积523亩。校园基本建设分三期完成：第一期已经完成建筑面积67085㎡，其中包括：学生公寓1#和2#楼(22180㎡)、综合教学楼(27808㎡)、食堂和大学生服务中心(11797㎡)、体育场及附属设施(3000㎡)、变电所、供水泵房、校门收发室保安用房等公共设施配套(2300㎡)，上述工程具备竣工使用条件，可满足进驻3000人规模办学;第二期完成建筑面积37400㎡，其中图书馆15200㎡、多功能体育馆6200㎡、学生公寓16000㎡;第三期建筑面积约39900㎡。其中实训中心大楼约19200㎡、实训接待中心3600㎡。以上第二、三期工程于2014年陆续开工，其中图书馆、风雨体育场、3#学生公寓已于2015年竣工并投入使用，可具备5000人以上规模的办学条件。 学院设有五系、四处、两中心、二部，一办，五系分别计算机系、工业与信息化系、机器翻译系、电子商务系、数字媒体系，三处分别为教务处、学生工作处、后勤管理处、发展规划处，两中心分别为两化融合与工程训练中心、信息网络中心，二部为基 础教学部、思政教研部，一办为党政办。现设有15个高职专业。 主要建设具有5000人办学规模的软件人才、翻译人才和复合型创新人才培养基地，为沈阳市的软件开发产业和软件服务产业的跨越式发展提供必要的人才保障。北软将建成沈阳北部最大的人才培训和孵化基地，与南部东软集团实训人才基地遥相呼应，其中已列入国家创新工程的机器翻译工程将成为国内最大、最先进的机器翻译产业基地和翻译人才培养基地。 建院以来，秉承“格物致知 见微知著”的校训，始终坚持依法从严治校，规范办学。以“资源共享、多元开放、高效实用、争创一流”为发展目标，形成了“感恩爱国 求实创新”的校风、“笃学乐教 静思翔远”的教风、“崇德尚学 践行励志”的学风。 附：北软和格微软件，经历近十五年的从大学研究室、研究中心、有限公司、软件学院和产业园区发展历程，形成了集研究开发、人才培养、成果产业化为一体的产、学、研基地。 “产”的主体是沈阳格微软件有限责任公司，主要面向航空、航天、装备制造、通信等领域提供软件开发、翻译服务、知识服务和教育实训等服务。 “学”的主体是北软，是2001年9月12日建立的省属院校，主要针对软件开发设计、数控加工、知识管理和协同翻译等方向进行复合型、实用化人才培养，倾力培养了辽宁老工业基地转型升级迫切需要的“互联网+工业”的两化融合型人才近万名。 “研”的主体是辽宁省知识工程与人机交互技术研究中心，是由辽宁省教育厅和科技厅先后批准组建的省级工程技术研究中心，主要负责机器翻译、人机交互、知识工程、自然语言处理方向的理论研究、技术研发和人才培养等工作，目前中心拥有多语言协同翻译国家工程实验室，国防创新团队;省高校创新团队;省重点工程中心和实验室;拥有机器翻译和知识工程管理等人工智能领域一流的研究团队，打造了具有整体国际领先水平的协同翻译生产线，提出大数据比特能理论和管道技术，累计承担国家863、973国防预研和基础科研等项目70余项。

       沈阳启云智网科技有限公司，成立于2020年9月16日，注册资本3500万元人民币，是专业从事嵌入式软件、汽车应用软件研发的高新科技企业，公司核心研发团队有着十余年的相关软件研发经验，已持有10项C-V2X应用软件著作权和1项C-V2X场景测试系统软件资质证书。         公司响应社会需要，紧跟最新国家标准，根据为多家大型主机厂和央企提供服务的经验，自主研发面向各级高等教育学校，车联网教学的一站式解决方案，覆盖算法开发及应用、虚拟仿真测试、自动化实验报告、全流程实训等，无缝对接车联网前沿教学和厂家实际生产应用。        公司将持续服务于车联网相关厂家和高校，在C-V2X新技术以需求带动研发，研发促进生产，生产带动人才和新技术需求，形成良性循环，为产业创新发展作贡献。