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国学智慧学习云平台
产品详细介绍本平台是一个旨在为老师提供备课资源、引导学生自主学习国学经典的资源系统。以国学经典的原文为核心,向外拓展和延伸,建构一个包括文化知识、人物故事、经典诵读、游戏测评在内的文化系统;在制作上紧密地与现代信息技术、多媒体技术、视频音画技术、游戏原理结合起来,同时在内容研发上严格遵循学术规范,严谨审慎地对待内容的开发, 使之成为信息化与人文性、生动性与科学性完美结合的系统软件。1、软件功能:该软件为国学多媒体资源,可用于教师备课参考、课堂情境教学和学生自主学习。2、软件内容:涵盖中国文化经典之经、史、子、集、蒙学等15 部经典。蒙学经典:《弟子规》《三字经》《百家姓》《千字文》《笠翁对韵》;思想元典:《论语》《孟子》《大学》《中庸》《老子》《庄子》;文史经典:《史记》《唐诗》《宋词》《历代美文》。 3、软件特点(1)制作权威:由来自北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学的国学大师和儿童心理专家全面解读,精心打造 。    (2)情景生动:采用快乐学习的设计理念,创设了富有游戏性、趣味性的独特场景。                (3)互动灵活:设计了童声跟读、神奇汉字、互动游戏等多种参与形式,最大限度地激发儿童的学习潜能。                                        (4)技术领先:充分利用现代计算机多媒体技术,全方位刺激儿童的想象,鲜活灵动地诠释国学经典。                                            (5)根据国学经典文本特点和学生学习需求,设计了快乐诵读、动画剧场、汉字故事、博闻多识、游戏空间、知识库等学习功能。
北京育灵童科技发展有限公司 2021-08-23
自控原理学习机
产品详细介绍
清华大学科教仪器厂 2021-08-23
学习科学与人工智能赋能职业教育学术活动
第62届中国高等教育博览会——学习科学与人工智能赋能职业教育学术活动
中国高等教育博览会 2024-11-04
智慧教育中混合式学习环境下学习过程数据化关键技术
(一)项目背景 当前,智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点,已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前,人们通常使用“教学空间”来指代这种场所,将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视,学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向,但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时,在多元学习空间具体构建时,面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 (二)项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化,学习者及学习行为呈现出新的特点和规律,研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术,构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台,实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化,优化学习行为模型,基于实际应用与不同学习目标函数及内容,建立可重复、可预测、可验证的对比数据集,为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 (三)关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域,主要技术路线如图所示: 图 1 技术路线图 其中,项目包括的关键技术主要有以下三点: 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题,设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据,包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据,这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点,需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据,受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法;在保证学习者最大数据隐私性的前提下, 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。
西安电子科技大学 2023-07-20
【院士名师重庆行】推动科技教育深度融合,服务地方经济社会发展
2024年11月15日至17日,第62届中国高等教育博览会特色活动“院士名师重庆行”成功举行。本次活动邀请了中国科学院院士高德利,全国高校黄大年式教师团队负责人彭成、李小兵等十余位来自全国知名专家学者。他们走进重庆的高校、企业、中学和乡村,聚焦教育与科技的深度融合,服务重庆经济社会高质量发展。
中国高等教育博览会 2024-12-11
科技讲堂第一讲|周玉:推动科技产业深度融合 加快建设世界科技强国
中国高等教育学会科技服务专家指导委员会、中国高等教育培训中心、中国教育在线及千校万企协同创新平台共同举办“落实全会精神 建设科技强国”科技讲堂活动。旨在通过权威解读、经验分享、实践探讨等方式,全面深化对全会精神的理解,推动教育科技人才体制机制改革向纵深发展,加速新质生产力的形成,为科技强国建设提供强劲支撑。
中国高等教育学会 2024-09-10
一种全深度浮力调节海水泵
本实用新型公开了一种全深度浮力调节海水泵,主要包括配流阀组件、柱塞滑靴组件、柱塞套、传力及复位机构和压力补偿器;压力补偿器用于平衡润滑腔与环境压力,传力及复位机构驱动柱塞滑靴组件交替循环进行压行程和吸行程,从而使得配流阀组件交替循环吸水和压水;其中,柱塞滑靴组件采用固定间隙强制复位结构使柱塞的复位更加可靠;传力及复位机构采用双向受力的结构设计,使海水泵满足海水液压浮力调节的特殊工况;采用阶梯柱塞形式,大小柱塞通过球铰连接,解决了超高压海水泵这一关键摩擦副的强度设计、密封与摩擦磨损问题。本实用新型能够实现在任何深度的海域内对潜水器的浮力调节,具有结构简单,适用性强,工作可靠性的特点。
华中科技大学 2021-04-11
一种全深度浮力调节海水泵
本发明公开了一种全深度浮力调节海水泵,主要包括配流阀组件、柱塞滑靴组件、柱塞套、传力及复位机构和压力补偿器;压力补偿器用于平衡润滑腔与环境压力,传力及复位机构驱动柱塞滑靴组件交替循环进行压行程和吸行程,从而使得配流阀组件交替循环吸水和压水;其中,柱塞滑靴组件采用固定间隙强制复位结构使柱塞的复位更加可靠;传力及复位机构采用双向受力的结构设计,使海水泵满足海水液压浮力调节的特殊工况;采用阶梯柱塞形式,大小柱塞通过球铰连接,解决了超高压海水泵这一关键摩擦副的强度设计、密封与摩擦磨损问题。本发明能够实现在任何深度的海域内对潜水器的浮力调节,具有结构简单,适用性强,工作可靠性的特点。
华中科技大学 2021-04-11
大型火电厂烟气深度节水系统
西安交通大学 2021-04-11
FCC汽油萃取精馏-加氢深度脱硫组合技术
一、项目简介全球性的原油变重变劣,使原油硫含量增加;目前对满足环保要求的汽油硫含量指标日益严格,汽油深度脱硫日益重要。国内外汽油产品大部分来源于流化催化裂化(FCC),国外占三分之一,国内约占80%,造成我国汽油硫含量普遍偏高。研究和开发FCC汽油深度脱硫技术,降低汽油硫含量,是我国炼油、化工行业的一项紧迫任务。常规深度加氢脱硫(HDS)技术存在明显不足:汽油收率低、汽油质量差(辛烷值低)、投资费用和操作成本高。解决途径:开发新的深度加氢脱硫技术、开发各种非加氢脱硫技术、或开发非加氢脱硫技术与加氢脱硫结合的技术。在各种非加氢脱硫技术(吸附脱硫、微生物脱硫、萃取/萃取精馏等)中,汽油萃取精馏脱硫具有显著的优势。与FCC汽油全馏分深度加氢脱硫工艺相比,FCC汽油轻中馏分萃取精馏脱硫-萃取相与重馏分加氢脱硫组合工艺的投资成本与操作成本明显低于前者,此项技术具有普遍的推广意义。本项目为此组合工艺的非加氢脱硫部分。二、市场前景汽油萃取脱硫、萃取精馏脱硫技术具有设备投资低、不耗氢、操作费用低等优点,若与现有的加氢脱硫工艺结合则会实现低操作成本和极小的辛烷值损失的FCC汽油深度脱硫的目的,这样就更进一步地拓展了该类技术的发展空间和应用前景。因此,该类技术已成为清洁燃料生产领域的重点研究方向之一。主要经济技术指标:1)脱硫汽油残硫含量小于30ppm;2)溶剂损耗与目前芳烃抽提工艺的持平;3)最终产品汽油RON损失<1,芳烃含量基本与原料中相同,烯烃含量减少约为3%,烷烃含量增加约为3%;优化FCC汽油切割馏分萃取精馏脱硫过程条件。实验结果表明,在回流比一定的条件下改变剂油比,随着剂油比的增加脱硫率增加,剂油比达到0.55时脱硫率为95%,当剂油比为0.765时脱硫率为96%,剂油比在0.55-0.765时脱硫率变化缓慢,兼顾经济效益和产品质量,剂油比0.55为宜。该操作条件下硫含量低于30ppm。溶剂热稳定性能好、沸点高,回收后萃取剂的脱硫效果很好,可以重复使用。中重馏分汽油、复配油的加氢脱硫处理结果表明,在适当的加氢条件下,可以使硫含量降到10ppm以下;调和汽油的辛烷值测量结果表明,萃取精馏+加氢深度脱硫组合工艺生产的调和汽油辛烷值基本不变。该组合工艺,实现FCC汽油馏分深度脱硫与溶剂循环使用优化操作。三、规模与投资(萃取精馏部分)萃取精馏装置年处理量50-100万吨, 设备总投资约2000万元。四、生产设备主设备为萃取精馏塔。FCC汽油预分馏塔(也可对催化分馏系统稳定塔进行适当改造);溶剂回收塔;相应的泵、储罐等。五、效益分析通过对FCC汽油分馏、萃取精馏,低硫汽油的收率在70-80%,其余馏分与重馏分一起进行加氢脱硫,使得加氢装置的处理能力(与全馏分加氢比)降低50%以上。同时汽油调和后,辛烷值基本不损失。六、合作方式技术转让或技术合作。
河北工业大学 2021-04-13
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