基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术
本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂, 且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源 数据分析平台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将 其应用于智慧城市建设。 项目特色: 统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台,实现数据共享 和业务融合; 综合考虑用户的用电行为、用户间关联关系、时间、日期对用 户能源需求的影响进行建模; 融合分析用户多类能源的综合用电需求,并采用基于隐变量的 聚类算法在隐含用电需求空间中对用户进行聚类。市场应用前景: 建成统一高效的综合能源数据存储与计算服务平台,实现天津城 市电网结构化数据、非结构化数据、采集量测数据的统一存储,提出 的多因素能源使用特性细粒度分析框架,精细刻画用户的能源使用特 性,比传统方法具有更加丰富的涵义和可解释性。成果有效支撑天津 城市电网“十三五”期间的存储需求。为我国智慧城市综合能源数据 分析领域的技术进步发挥了巨大的推动作用
南开大学
2021-04-13