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论坛观点聚焦 | “教学管理创新实践” 专题研讨
本次专题研讨围绕高等教育发展的多元路径,集中探讨了数智化、系统化的教学创新实践的理论基础与实施范式,为激发高校办学活力、保障教育教学质量、促进学生个性化成长提供重要的实践指导与学术参考。
高等教育博览会 2026-06-02
论坛观点聚焦 | “现代职业教育体系建设” 专题研讨
本次专题研讨围绕“新双高”建设政策解读、构建数字化教学新生态、提升职业院校办学能力、建设特色鲜明高职院校等议题展开研讨交流,邀请高职院校书记校长、专家学者、企业负责人等作专题报告,为教育强国建设贡献智慧和力量。
高等教育博览会 2026-06-02
论坛观点聚焦 | “高校分类特色发展”专题研讨
本次研讨活动重点围绕研究型大学服务国家战略、应用型大学对接区域产业、技能型高校深化产教融合等方向,研讨分类推进高校改革政策实施路径,分享不同类型高校特色发展实践,助力高等教育布局优化与高质量发展。
云上高博会 2026-05-27
激光三维动态聚焦振镜系统开发及应用
北京工业大学 2021-04-14
旭月非损伤微测技术(NMT)与激光共聚焦技术
         NMT和激光共聚焦技术的比较(1)什么是激光共聚焦激光扫描共聚焦荧光显微镜(laser scanning confocal microscopy, LSCM)是一种利用计算机、激光和图像处理技术获得生物样品三维数据、目前最先进的分子细胞生物学的分析仪器。                   主要用于观察活细胞结构及特定分子、离子的生物学变化,定量分析,以及实时定量测定等。其不仅可以得到非常清晰的荧光图像,进行多重荧光标记的定位和定量分析,还具有图像三维重建、荧光共振能量转移谱测定,甚至膜电位测定等功能,成为生命科学研究的重要技术手段。(2)激光共聚焦的局限随着激光共聚焦技术应用范围的扩大,其在研究中的局限性也逐渐突显。激光共聚焦技术主要采集的是生物样品内部的离子分子信息,这些离子分子信息的改变既可能源于样品内部离子/分子源的变化,也可能源于样品内外的离子/分子交换。这两种离子/分子变化过程是由完全不同的生命机制引发的。这要求研究者必须通过其它实验结果,才能得出相对准确的结论。若单纯用激光共聚焦数据作为检测或诊断标准,往往面临较大的假阳性风险。(3)NMT对比激光共聚焦相同点: 实时 动态 数据可视化 测定游离的离子区别:  (1)激光共聚焦技术 使用染料和激光光源  需要标记                 荧光易发生淬灭                 测量时间短                 半活体(有损伤)         检测内部的离子浓度变化         测定种类较少,依赖于染料        测量材料不能太大,以细胞为主    只能同时测定一种离子                (2) 非损伤微测技术        使用电极或者传感器        无需标记        电极或者传感器稳定        测量时间可短,可长        近似活体或者完全活体(测定无损伤)        检测跨膜的离子流速以及外部的离子浓度        测定种类多,可测Na+,K+,NO3-,O2等        测量材料不限,从细胞到整体都可以测量        可以同时测定两种离子结合 共同使用,实现内外兼测
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
论坛观点聚焦 | “高等教育综合改革路径探索”专题研讨
本次专题研讨围绕高等教育综合改革任务要求、改革路径探索、改革实践成效等内容,邀请高教学会、综改试点高校、高水平大学、行业企业等单位高水平专家学者开展交流研讨,为教育强国建设贡献智慧和力量。
云上高博会 2026-05-27
论坛观点聚焦 | “高校思政工作创新与实践” 专题研讨
本次专题研讨紧扣立德树人根本任务,聚焦思政工作创新、提升“大思政课”建设水平、红色铸魂、数智赋能等主题,共商新时代高校思想政治教育高质量发展路径。
云上高博会 2026-05-29
中国石油大学(华东)激光共聚焦显微镜公开招标公告
中国石油大学(华东)激光共聚焦显微镜招标项目的潜在投标人应在青岛市市北区敦化路138号甲西王大厦24楼23A01室获取招标文件,并于2022年07月11日14点30分(北京时间)前递交投标文件。
中国石油大学(华东) 2022-06-21
海扶超声聚焦刀
海扶刀是一项微创的治疗手段,不像外
科手术是开放式的,所以对患者的要求相对
较低。很多由于年龄及慢性病等原因无法接
受手术的患者,也许能够接受海扶刀治疗。
但治疗中使用了高温,还是需要对患者进行
镇静镇痛或麻醉。因此在治疗之前,患者需
要接受对全身情况的评估。
重庆医科大学 2021-04-10
双目可聚焦系统及其应用
运动目标的视觉信息受不可预测和控制因素影响,具有巨大的不确定性,如运动目标本身的视觉变化、复杂运动场景和视觉遮挡等。我们的研究目标集中在建立一种新的运动视觉计算模型,包括视觉任务学习、前期注意选择、协同运动分析、鲁棒信息融合、上下文意识学习等,发展更有效的运动目标跟踪和识别方法和计算工具,以突破智能视频监控、机器人和人机交互等的应用瓶颈。人类视觉具有根据任务和场景,把视觉注意集中于有意义场景目标的能力,选择性和主动性是人类视觉信息处理的重要特征。机器人系统具有良好的运动能力,能够为机器人视觉系统实现外界信息获得的主动性和视觉信息处理的选择性提供有效的控制手段。通过算法编译赋予机器人视觉任务学习的场景感兴趣目标发现能力,通过多通道场景视频的视觉目标关联性计算,实现同一监控场景物体,在不同摄像机获取的视频图像序列中,其目标图像的视点和尺度不同,基于目标动作和视觉外观的多线索感知特征整合的 target re-identification 可以解决大场景图像微小目标的协同跟踪问题。以 PTZ 相机为核心主动目标选择聚焦视觉系统的物理实现。PTZ 相机具有镜头变焦、变倍和全方位转动控制能力,它
西安交通大学 2021-04-10
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