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2023年度第十六届“谈家桢生命科学奖”候选名单揭晓
公示期为十天（2023年8月1日至8月10日）
谈家桢生命科学奖管理办公室
2023-08-03
国家基金委公布一批“原创探索计划项目”资助名单
超6600万元，33项！
国家自然科学基金委
2023-01-05
生物质绿色环保多功能涂料的研发和产业化探索
研发了基于生物质的一系列绿色环保无毒无害多功能的零 VOC 水性室内涂料，解决了现有室内涂料对室内空气的污染问题和对人体健康的威胁，同时，赋予了水性室内涂料隔热、防火、抗菌、防腐、导电、自清洁等一系列功能，实现了水性室内涂料的多功能化和智能化。
生物质绿色环保多功能涂料实现了纯水分散，不含任何有机溶剂，涂刷及使用全程不产生任何挥发性有机物 （VOC），优于市面上所有有机室内涂料；对于各种基底， 涂刷性和黏附性均优于商用涂料；从生物质废料出发，经过可工业化的处理方法，可以实现大规模生产，成本极低， 且可实现废物利用。
中国科学技术大学
2021-04-14
专家报告荟萃⑳ | 陕西师范大学副校长陈新兵：师范大学与中小学校一体化协同实践育人的探索
陕西师范大学前身是1944年成立的陕西省立师范专科学校，1978年成为教育部直属师范大学，2005年入选全国“211工程”建设高校，2017年入选国家“双一流”建设高校，八十年来为国家培养了大批卓越教师和拔尖创新人才。“十四五”以来，确立“两条主线、一个根本、一个关键”的发展思路，朝着建设中国特色、世界一流师范大学的目标加速迈进，人才培养质量不断提升。
中国高等教育博览会
2025-01-22
专家报告荟萃㉕ | 重庆医科大学副校长余华荣：“八大聚焦”推进高水平新医科建设——重庆医科大学的探索与实践
重庆医科大学自2021年获批重庆市唯一一所高水平新医科建设高校以来，对标服务“健康中国”和“教育强国”战略需求，以立德树人为根本任务，以“八大聚焦”，着力培养五术医学人才，服务地方经济发展。
中国高等教育博览会
2025-02-13
教创赛专家报告荟萃⑫ |清华大学基础工业训练中心主任杨建新：清华大学创新创业教育体系及iCenter的探索与实践
三位一体、三创融合、开放共享
高等教育博览会
2025-09-28
教创赛专家报告荟萃⑧ | 北京交通大学威海国际学院副院长肖贵平：异地校区中外合作办学教学质量保障的探索与思考
北京交通大学威海国际学院面对中美英三方学制差异，创新三方周例会制度、中外联合管理机制以及分类课程管理模式。
高等教育博览会
2025-09-28
迈向现代财政制度--改革开放40年浙江财政的改革与探索
浙江财经大学钟晓敏教授领衔的研究团队编著的《迈向现代财政制度——改革开放40年浙江财政的改革与探索》出版，获2019年浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果三等奖（基础理论研究类）
该著作是中宣部“四个一批”人才工程项目的最终研究成果。该著作在对改革开放40年来浙江公共财政改革进行系统梳理的基础上，着重运用现代财政理论的基本思想和原理，对11个方面具有改革原创性和示范推广价值的浙江公共财政改革，分别从其历史背景、主要矛盾、基本特征、启动条件、演变进程、改革前景以及发展趋势等方面进行了深入细致的剖析和研究，从而为浙江甚至全国财政现代化建设与改革的进一步深入开展提供了重要的基础支撑和决策参考。
浙江财经大学
2021-04-30
专家报告荟萃⑰ | 中国农科院作物科学研究所重大平台中心副主任张丽娜：科学仪器应用验证评价的探索与实践
国家网络管理平台数据显示，全国高校和科研院所50万元（含）以上大型科学仪器中国产仪器占有率不足25%。
高等教育博览会
2025-07-01
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学
2021-02-01